Professor Titular do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (IComp/UFAM) onde tem atuado como pesquisador, professor e orientador de doutorado, mestrado e graduação, líder do grupo de Inteligência Artificial Neurosimbólica. 

Foi proponente e coordenador em Manaus do projeto de MINTER entre UFAM e UFMG em Ciência da Computação, primeiro da UFAM que formou 24 mestres entre 1999 e 2001. Em 2001 criou o Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da UFAM, e o coordenou ate seu crendenciamento pela Capes em 2003. Ainda atua no PPGI-UFAM que hoje é Capes 6.

Realizou estágio Pós-doutoral no Centre for Machine Learning do Department of Computer Science na City, University of London, Inglaterra (2016-2017), na área de Computação Neural-Simbólica (NeSy), onde investigou representação neural-simbólica eficaz para a aprendizagem indutiva, ''inventando'' predicados, e raciocinando a partir de grandes conjuntos de dados brutos ou especificações lógicas, de forma explicável.
Fez estágio no Department of Computer Science da Carnegie Melon University com aplicação de IA para integrar especificação e verificação formal de software (Fevereiro e Março de 2003). 

Concluiu doutorado em Inteligência Artificial (IA) pela University of Edinburgh (1998); mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993) e graduação em Engenharia Civil pela UFAM (1987). Tem experiência prática na aplicação e desenvolvimento de técnicas de IA/ para resolução de problemas complexos em larga escala, como por exemplo redes definidas por software (SDN), na detecção ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS) e problemas de resiliência. Experiência na indústria de dispositivos móveis, 2003 a 2006, onde atual como gerente de projetos e tecnologia móvel, integração e convergência de plataformas digitais.

• Formação:   Doutorado em Inteligência Artificial
• Local:   The University Of Edinburgh
• Ano:   1997
• Lattes:   http://lattes.cnpq.br/757666181169076
• E-mail:   edjard@icomp.ufam.edu.br