Eduardo James Pereira Souto

  1. -Atual. Parkinson AI Inteligência Artificial Aplicada ao Monitoramento do Parkinson (CNPq DT 2024). (Coordenador)

    Descrição: A Doença de Parkinson (DP) e outros parkinsonismos apresentam distúrbios motores e não motores cuja progressão demanda acompanhamento contínuo e ferramentas capazes de identificar variações sutis ao longo do tempo. O avanço de dispositivos móveis e vestíveis, aliado a técnicas modernas de inteligência artificial, permite a captura, análise e interpretação de sinais motores e comportamentais em tempo real, viabilizando novas abordagens para diagnóstico assistido e monitoramento remoto de pacientes. Este projeto tem como objetivo desenvolver e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina para caracterização, detecção e predição de sintomas relacionados à DP, incluindo tremor, discinesia, bradicinesia e congelamento da marcha, bem como sinais não motores, como distúrbios do sono e alterações na fala. A proposta é criar modelos capazes de operar em dispositivos com recursos limitados, permitindo a integração da análise inteligente diretamente em smartwatches e smartphones. Os resultados esperados incluem sistemas mais eficientes para suporte clínico, bases de dados estruturadas e soluções embarcadas que ampliem a capacidade de acompanhamento da evolução da doença de forma contínua e acessível.

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Não possui.

  2. -Atual. CONNOR - Especialização em Cibersegurança. (Participante)

    Descrição: A Cibersegurança tem se consolidado como uma área estratégica diante da crescente complexidade das ameaças digitais e da necessidade de proteção de dados, sistemas e infraestruturas críticas. Nesse cenário, o projeto CONNOR corresponde a uma iniciativa de Cooperação entre o Instituto de Computação (IComp) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e a Lenovo, por meio de um convênio de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), voltado à formação avançada de especialistas capazes de enfrentar os desafios científicos e tecnológicos associados à segurança da informação. O projeto apoia a criação e execução do Curso de Especialização em Cibersegurança, estruturado para preparar profissionais altamente qualificados para atuar de forma estratégica no desenvolvimento, implementação e análise de soluções de segurança, promovendo a adoção de práticas modernas e proativas de defesa cibernética. A iniciativa busca não apenas suprir a demanda por especialistas, mas também fortalecer a capacidade regional de inovação e pesquisa em cibersegurança, contribuindo para a construção de um ecossistema digital mais seguro e resiliente

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Luzeiro Feitosa.

    Financidor(es): Não possui.

  3. -Atual. PRIME - Parkinson Research for Innovative Monitoring and Evaluation. (Coordenador)

    Descrição: A Doença de Parkinson (DP) e outros parkinsonismos apresentam múltiplos distúrbios motores e não motores cuja evolução demanda acompanhamento sistemático. As avaliações clínicas convencionais, realizadas de forma esporádica, fornecem apenas uma visão pontual do estado do paciente, dificultando o ajuste fino de terapias. Avanços recentes em dispositivos vestíveis equipados com sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina permitem capturar sinais contínuos do movimento, identificar padrões sutis de flutuação dos sintomas e apoiar decisões clínicas mais precisas. O projeto PRIME visa desenvolver e validar algoritmos para o monitoramento e análise dos sintomas motores e não motores de pacientes com doença de Parkinson ou acometidos de outros parkinsonismos e tremores. Utilizando dispositivos vestíveis, o projeto captará dados sobre tremores, discinesia, bradicinesia, congelamento da marcha (FoG), além de dados não motores como sono e fala, essenciais para uma visão ampla da progressão dos sintomas. Trata-se de uma iniciativa interdisciplinar envolvendo pesquisadores do Instituto de Computação (IComp/UFAM), da Faculdade de Educação Física e Fisioterapia (FEFF/UFAM), do Hospital Universitário Getúlio Vargas (HUGV) e especialistas da Samsung Research Brasil.

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Freire Nakamura; Eulanda Miranda dos Santos; Rafael Giusti; Juan Gabriel Colonna.

    Financidor(es): Não possui.

  4. -Atual. INCT ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes. (Participante)

    Descrição: A sinergia entre computação e comunicação transforma as redes modernas, que agora incluem elementos computacionais capazes de processar e transmitir dados. Além disso, a inteligência distribuída presente na borda, na rede de acesso e no núcleo expande as capacidades dessas redes, indo além da execução de algoritmos centralizados de aprendizado de máquina. Apesar de sua adoção ainda ser inicial, a Inteligência Artificial (IA) será um pilar fundamental nas futuras redes 6G.O INCT ICoNIoT tem como objetivo introduzir inteligência em redes de comunicação e IoT para habilitar novos serviços e atender às demandas da sociedade moderna. Suas linhas temáticas incluem IoT, IA, computação de borda, redes 5G/6G, virtualização de redes, segurança, cidades inteligentes e saúde digital. Os desafios envolvem o processamento em tempo real de grandes volumes de dados gerados por dispositivos conectados, orquestração adaptativa de recursos e o uso eficiente de técnicas como aprendizado federado para garantir privacidade e eficiência em redes distribuídas. A computação na borda é explorada para mitigar atrasos, reduzir consumo de energia e integrar de forma eficiente o contínuo borda-nuvem. Além de propor soluções científicas e tecnológicas, o projeto promove a formação de massa crítica especializada, posicionando o Brasil na vanguarda da era digital e gerando impacto em áreas como saúde, preservação ambiental, indústria e cidades inteligentes.

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Carlos Kamienski; Antonio Alfredo Ferreira Loureiro; Eduardo Coelho Cerqueira; Cesar Augusto Viana MelO; Nelson Luis Saldanha da Fonseca; Daniel Macêdo Batista; Michele Nogueira Lima; Luciano Paschoal Gaspary; Luiz Fernando Bittencourt; Edmundo Roberto Mauro Madeira; Antonio Jorge Gomes Abelém; Carlos Renato Lisboa Francês; Darli Augusto de Arruda Mello; Leandro Aparecido Villas; Rafael Lopes Gomes; Ramon dos Reis Fontes; Fabrizio Granelli; Luís Henrique Maciel Komalski Costa; Miguel Elias Mitre Campista; Celio Vinicius Neves Albuquerque; Lisandro Zambenedetti Granville; Carlos A. Astudillo; Helder M. N. da S. Oliveira; Rodrigo A. C. da Silva; Allan Mariano de Souza; Ricardo da Silva Torres; Alberto Egon Schaeffer Filho; Anderson de Rezende Rocha; Lucas Francisco Wanner; Rodrigo de Souza Couto; Oscar Mauricio Caicedo Rendon; Walkymário de Paulo Lemos; Thais Vasconcelos Batista; Alessandra Garbellini; Rita Tiemi Matsubara Karasawa; Abel Guilhermino da Silva Filho; Aldri Luiz dos Santos; Debora Christina Muchaluat Saade; Diogo Menezes Ferrazani Mattos; Everton Ranielly de Sousa Cavalcante; Fabio Kon; Felipe Sampaio Dantas da Silva; Flávia Coimbra Delicato; Geraldo Pereira Rocha Filho; Igor Monteiro Moraes; Jeferson Campos Nobre; João Guilherme Maia de Menezes; Juliano Araujo Wickboldt; Kelly Rosa Braghetto; Marcelo Augusto Costa Fernandes; Marcos Cesar da Rocha Seruffo; Mauro Sergio Pereira Fonseca; Nelio Alessandro Azevedo Cacho; Paula Normandia Moreira Brumatti; Paula Wabner Binfaré; Paulo de Figueiredo Pires; Pedro Henrique Cruz Caminha; Roberto Hirata Junior; Roger Kreutz Immich; Thiago Henrique Silva; Albert Y Zomaya; Marco di Felice; Diego Gimenez Passos; Edmundo Heitor da Silva Monteiro; Giancarlo Fortino; Katia Obraczka; Marília Curado; Sherali Zeadally; Susana Isabel Barreto de Miranda Sargento; Torsten Braun; Zhongliang Zhao; Anelise Munaretto Fonseca; Augusto José Venâncio Neto; Carlos Raniery Paula dos Santos; Daniel Ludovico Guidoni; Denis Lima do Rosário; Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo; Eduardo Rodrigues de Lima; Heitor Soares Ramos Filho; Helber Wagner da Silva; Marcelo Antonio Marotta; Marcelo Gonçalves Rubinstein; Weverton Luis da Costa Cordeiro.

    Financidor(es): Não possui.

  5. -Atual. ORANOR - Um Orquestrador Inteligente OpenRAN de Cadeias de Funções de Serviço de Alta Disponibilidade, Baixo Consumo de Energia e Segurança. (Participante)

    Descrição: Este projeto aborda os desafios da implantação da arquitetura OpenRAN 5G, que oferece inúmeras vantagens, mas expõe componentes de rede a potenciais ataques maliciosos e exige orquestração avançada para garantir a continuidade e confiabilidade dos serviços, mesmo diante de falhas. O objetivo principal é desenvolver algoritmos de orquestração inteligentes que alocam recursos de forma eficiente, reduzindo o consumo de energia e mitigando riscos de vulnerabilidades cibernéticas, assegurando resiliência e segurança nas operações de rede.

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Arthur Callado; Judith Kelner; Eduardo Luzeiro Feitosa; Glauco Gonçalves; Djamel Sadok; Andrea Maria Nogueira Cavalcanti Ribeiro; Elvis Miguel Galeas Stancanelli.

    Financidor(es): Não possui.

  6. -Atual. SMART NEtworks and ServiceS for 2030 (SMARTNESS). (Participante)

    Descrição: O Centro de Pesquisa em Engenharia SMARTNESS tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisa de ponta em redes de computadores e serviços de aplicações digitais focadas em áreas estratégias onde impactos científicos e tecnológicos podem ser alcançados na direção do ano de 2030, em colaboração com as comunidades de pesquisa em nuvem e redes. Com a implantação do 5G e a visão em 6G sendo desenvolvida, os principais desafios do SMARTNESS são em como projetar e operar infraestruturas de computação em nuvem e redes com capacidades adequadas para alavancar a próxima geração de serviços de Internet e aplicações. O escopo de serviços fim-a-fim na escala da Internet é excepcionalmente amplo e requer contribuições em várias disciplinas em conjunto com grandes investimentos em capital e recursos humanos. Entretanto, a transformação vertical em andamento nas indústrias e a mudança na direção de softwarização e desagregação de infraestruturas em múltiplos níveis e camadas de protocolos abriu um conjunto de oportunidades com escopo bem definido para inovação acelerada nas barreiras de entrada sem precedentes para empreendimentos baseados em parcerias entre academia e indústria. Computação em nuvem e infraestruturas de redes estão cada vez mais tornando-se multidisciplinares, necessitando visões fim-a-fim orientadas a sistema que alavanquem avanços em hardware (HW) para computação e redes, arquiteturas de software (SW) modernas e modelos de negócio, entre outras disciplinas de engenharia (e.g. eficiência energética e planejamento para segurança). O SMARTNESS tem como alvo explorar oportunidades bem planejadas através de uma metodologia apropriada baseada na confluência de linhas de pesquisa (RS, do inglês Research Strands) desenhadas para ter impacto de sucesso em pesquisa e inovação de nível mundial no sentido de tratar casos de uso desafiadores em cenários de Internet para indústria e sociedade com um horizonte de visão para o ano de 2030. Projeto FAPESP 2021/00199-8 (Centros de Pesquisa em Engenharia - CPE)

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Coelho Cerqueira; Daniel Macêdo Batista; Carlos Alberto Kamienski; Marco Amaral Henriques; Aldebaro Klautau; Gustavo Bittencourt Figueiredo; Christian Rodolfo Esteve Rothenberg; Marcos Antonio Simplicio Junior; Mateus Augusto Silva Santos; Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho; Luciano Paschoal Gaspary; Alfredo Goldman vel Lejbman; Luiz Fernando Bittencourt; Edmundo Roberto Mauro Madeira; Fabio Luciano Verdi; Fernando José Von Zuben; Hugo Enrique Hernandez Figueroa; Jó Ueyama; Maria Valeria Marquezini; Ricardo Ribeiro Gudwin; Alberto Yukinobu Hata; Antonio Jorge Gomes Abelém; Carlos Renato Lisboa Francês; Cristiano Bonato Both; Darli Augusto de Arruda Mello; Eric Rohmer; Francisco Vilar Brasileiro; Hermes Senger; Jean Paulo Martins; José Marcos Silva Nogueira; Klaus Raizer; Kleber Vieira Cardoso; Leandro Aparecido Villas; Magnos Martinello; Marcelo Caggiani Luizelli; Paulo Cardieri; Paulo Matias; Pedro Henrique Gomes da Silva; Rafael Lopes Gomes; Rafael Pasquini; Ramon dos Reis Fontes; Raphael Vicente Rosa; Sand Luz Correa; Rodolfo da Silva Villaca; Simone Ferlin Oliveira; Tiago Agostinho de Almeida.

    Financidor(es): Não possui.

  7. -Atual. Aprendizagem de Máquina para Habilitar Dispositivos IoT na Área de Saúde (CNPq DT 2021). (Coordenador)

    Descrição: O setor de saúde tem adotado o uso de sensores e AM para que dispositivos móveis (e.g. celulares e relógios inteligentes) façam registros médicos, prevejam diagnósticos de doenças e, o mais importante, conduzam monitoramento de pacientes em tempo real. Infelizmente, as limitações nas capacidades computacionais de dispositivos com recursos escassos restringem a implementação de algoritmos complexos de aprendizado de máquina neles. Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos de aprendizado de máquina otimizados para classificação e predição de dados IoT na área de saúde. A ideia é desenvolver modelos de predição para diferentes problemas de saúde que possam ser embarcados em dispositivos com restrições de recursos como relógios inteligentes e smartphones

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

  8. -Atual. Implementação do Exame Neurológico Infantil de Hammersmith em Programas de Follow-Up de Bebês de Alto Risco: Modelo de Atendimento Infantil à Atenção. (Participante)

    Descrição: Os programas de acompanhamento infantil de bebês de alto risco, tradicionalmente conhecidos como programas de Follow-up, possuem como objetivo o acompanhamento e a identificação precoce de atrasos e atipicidades no desenvolvimento infantil, sobretudo de ordem neurológica. A Paralisia Cerebral (PC), caracterizada sinteticamente como um conjunto de desordens motoras derivadas de uma lesão no cérebro imaturo, é uma das formas mais comum de incapacidade física na criança, e sua prevalência é de 2,1 casos por 1.000 nascidos vivos nos países desenvolvidos. Entretanto, nos países de baixa e média renda, como no Brasil, a prevalência é incerta e o diagnóstico tende a ser realizado tardiamente, o que impacta negativamente nas estratégias de atenção e reabilitação infantil, pois perde-se o período de maior plasticidade neuronal, em que, com intervenções adequadas, há maiores e melhores chances de reabilitação. Nessa perspectiva, estudos tem apontado diretrizes específicas que definem ferramentas para o diagnóstico precoce de PC e, consequentemente, alteração neurológica. Entre tais ferramentas, encontra-se o Exame Neurológico Infantil de Hammersmith (Hammersmith Infant Neurological Examination - HINE), que é um instrumento de fácil aplicação, baixo custo, direcionado para crianças de 3 a 24 meses de idade, com alto valor preditivo, boa sensibilidade e confiabilidade. Estudos apontam ainda que a utilização do HINE em programas de Follow-up, fortalece o diagnóstico precoce de atipicidades neuromotoras, fornece uma compreensão das áreas de maior comprometimento, ajuda a definir prognósticos, permite o acompanhamento infantil e auxilia na documentação dos efeitos das intervenções. Neste contexto, esse projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia para implementação do HINE em Programas de Follow-up da atenção básica de saúde, o que permitirá avaliação infantil padronizada, por meio de tecnologia de fácil acesso e funcionamento direcionado à utilização em sistema de saúde pública (como parte integrante no modelo de atenção à saúde infantil). Para tanto, o projeto prevê a realização de duas etapas metodológicas: 1) Etapa de concepção e desenvolvimento de um software para a implementação do HINE em programas de Follow-up e 2) Avaliação do software pelos profissionais de saúde de nível superior que atuam em programa de follow up nas UBS da cidade de Manaus/AM. Assim, espera-se que ao final da execução do presente projeto haja o desenvolvimento e a concepção de um aplicação(software), com tecnologia de fácil acesso e funcionamento planejado e estruturado para aplicação em programas de Follow-up, vinculados à atenção básica de saúde. O software deverá permitir, ainda, a transferência da tecnologia e tradução do conhecimento quanto a utilização e aplicação do instrumento HINE como ferramenta para a detecção precoce de alterações neurológicas e predição de risco de PC

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Ayrles Silva Gonçalves Barbosa Mendonça; Renato Campus Freire Júnior.

    Financidor(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas.

  9. -Atual. DevTITANS - Capacitação e Desenvolvimento em Tecnologias Android para Sistemas Embarcados. (Participante)

    Descrição: O DevTITANS é um projeto do IComp/UFAM em parceria com a Motorola e Flextronics. O projeto cria o Curso de Capacitação de Android em Sistemas Embarcados, que objetiva a formação de recursos humanos de alta qualidade com conhecimentos técnicos avançados e especializados na criação, personalização e manutenção da plataforma Android em dispositivos embarcados. O curso visa alunos de graduação, pós-graduação e profissionais do mercado. Projeto financiado pela Empresa Motorola.

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira; Raimundo da Silva Barreto; Ruiter Braga Caldas.

    Financidor(es): Não possui.

  10. -Atual. SUPER - Samsung UFAM Projeto de Educação e Pesquisa. (Participante)

    Descrição: O objetivo do principal do SUPER é capacitar os alunos de graduação dos cursos envolvidos no projeto, em áreas tecnológicas e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto. Dentre as atividades de capacitação em área tecnológicas avançadas destaca-se a task de Iniciação Científica e Tecnológica na Área de Aprendizagem de Máquina (ICT-AMaS), que tem como objetivo o desenvolvimento de projetos de iniciação científica e tecnológica e a capacitação de recursos humanos na área de aprendizagem de máquina aplicada a saúde. Essa task envolve a participação de professores/pesquisadores da área de aprendizagem de máquina, alunos de doutorado, mestrado e graduação do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eulanda Miranda dos Santos; Rafael Giusti; Tanara Lauschner; Juan Gabriel Colonna.

    Financidor(es): Não possui.

  11. -Atual. Projeto de Apoio as Linhas de Pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Informática. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto corresponde a um programa de Cooperação entre o Instituto de Computação (IComp) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda (Matriz SEDA-M), e o Instituto SIDIA da Samsung. O projeto consiste no desenvolvimento de atividades de apoio a projetos de pesquisa que culminem na formação de mestres e doutores em informática voltados para o desenvolvimento tecnológico da Amazônia Ocidental, por meio do apoio ao Programa de Pós Graduação em Informática (PPGI) do IComp/UFAM

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Não possui.

  12. -Atual. Plataforma Web para Segurança e Privacidade na Internet das Coisas (CNPq DT 2018). (Coordenador)

    Descrição: Tal como acontece com os sistemas de computação, as tendências mostram forte crescimento no número de dispositivos eletrônicos e equipamentos ligados à Internet. Desde simples eletrodomésticos a sistemas complexos como dispositivos médicos e sistemas de controle industrial (e.g SCADA), existe uma integração de software e hardware que faz com que novas ameaças de segurança surjam devido à inserção desses dispositivos na Internet. Neste contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver produtos de software para atender uma demanda prática dos usuários e de empresas mantenedoras de aplicativos para dispositivos IoT como relógios inteligentes, smartphones, tablets, geladeiras inteligentes e TV inteligentes. Especificamente, este projeto pretende desenvolver uma plataforma de teste e verificação de aplicações para dispositivos IoT na nuvem

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

  13. -Atual. Indústria do Futuro: Especialização em Internet das Coisas. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto tem como objetivo a capacitação de recursos humanos das empresas do polo industrial de Manaus para desenvolvimento de pesquisas na área de Internet das Coisas que culminem na melhoria dos processos fabris.
Financiadora: Programa Prioritário - MURAKI/CAPDA/SUFRAMA/MDIC - Samsung Eletrônica da Amazônia, Samsung Instituto de Desenvolvimento e Informática da Amazônia (SIDIA) e TPV do Brasil Ind. de Eletrônicos.

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira; Raimundo da Silva Barreto.

    Financidor(es): Não possui.

  14. -Atual. Sistema Integrado de Coleta Automatizada de Programas Maliciosos: E-CACURI. (Participante)

    Descrição: Este projeto tem como objetivo principal a construção do Sistema Integrado de
Coleta Automatizada de Programas Maliciosos denominado de E-CACURI. A meta é desenvolver um ambiente automatizado que possibilite a atualização contínua de uma
base de dados contendo amostras coletadas durante ataques a um sistema alvo
monitorado (honeynet), bem como a criação de um laboratório de virtualização que
possibilite aos pesquisadores a manipulação de programas maliciosos em um ambiente virtual que proteja os recursos computacionais utilizados durante o desenvolvimento de pesquisas na área de segurança de sistemas computacionais

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Gilbert Breves Martins.

    Financidor(es): Não possui.

  15. -Atual. Segurança e Privacidade na Internet das Coisas (CNPq DT 2015). (Coordenador)

    Descrição: Com a inserção de novas tecnologias e novos objetos inteligentes na Internet, que irão introduzir novos tipos de automação e interação remota, é comum que novas questões de segurança e privacidade apareçam. Os dispositivos na Internet das Coisas geram, processam e trocam uma vasta quantidade de dados críticos ao funcionamento dos sistemas, bem como informações sensíveis sobre a privacidade de seus usuários, tornando-se alvos de vários ataques. Para garantir o funcionamento correto e seguro dos sistemas IoT, é crucial para assegurar a integridade dos dispositivos subjacentes, em especial dos seus códigos e dados, contra modificações maliciosas. Neste contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver produtos de software para duas aplicações práticas: 1) Sistema para detecção de vazamento de dados em dispositivos móveis; 2) Software para monitoramento e controle Inteligente de redes sem fio heterogêneas

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

  16. -Atual. User Activity Recognition for Energy Saving in Smart Homes. (Coordenador)

    Descrição: This research project proposes a method to minimize power consumption, by identifying energy waste based on the recognition of users' activities. This project is partially funded by CAPES and Microsoft (Microsoft Azure grant)

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Não possui.

  17. -Atual. PCRAI: Publicação Científica em Revista de Alto Impacto na Área de Segurança de Computadores. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto tem como meta ampliar a produção cientifica dos pesquisadores vinculados ao Grupo de Pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas (ETSS) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), custeando as publicações dos resultados científicos dos alunos de doutorado e mestrado em revistas de alto impacto (A1, A2 e B1), conforme o sistema Qualis da CAPES

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Não possui.

  18. -Atual. Tecnologias Emergentes de Redes Heterogêneas no Contexto de Segurança (CNPq DT 2012). (Coordenador)

    Descrição: A intrusão hostil (ou indesejada) de usuários ou softwares não autorizados em redes de computadores é um dos problemas mais significativos encontrados por aqueles que são responsáveis pelo controle da segurança. Principalmente, porque os usuários dessas redes esperam que os serviços funcionem adequadamente e que estejam disponíveis em todos os momentos e lugares onde forem necessários para processar e armazenar dados de forma segura. Além disso, é esperado que os componentes de diferentes redes cooperem ativamente para proporcionar serviços mais complexos. Especificamente, este projeto tem como objetivo desenvolver produtos de software para duas aplicações práticas: 1) Software para monitoramento e controle de redes heterogêneas. A ideia é desenvolver componentes de software seguro para comunicação em ambiente fabril; e 2) ferramentas para geração automática de modelos para identificação e caracterização de malware. A meta desenvolver uma ferramenta para identificação e classificação de programas malware (códigos maliciosos), através da análise comportamental dos programas suspeitos, baseada em padrões de operação modelados como grafos de dependência

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

  19. -Atual. Triplo-S: Sistema de Monitoramento e Controle Inteligente de Redes sem Fio Heterogêneas. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um framework inovador que permita o monitoramento e controle de redes sem fio heterogêneas. O sistema proposto reutiliza resultados e conhecimentos adquiridos no projeto BEMO-COFRA e propõe a interoperabilidade entre as tecnologias sem fio coexistindo num framework geral de monitoramento e controle. O Triplo-S lida com múltiplas tecnologias de comunicação sem fio e heterogêneas, possivelmente coexistindo num mesmo dispositivo. 
Este projeto faz parte do Programa de Tecnologia da Informação na Amazônia - PROTI APOIO A PROJETOS DE PESQUISA (Edital FAPEAM 016/2013) e envolve a participação de docentes e discentes oriundos do grupo de pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas (ETSS) da Universidade Federal do Amazonas e do grupo de pesquisa em Computação Distribuída e Móvel (DMCG) da Universidade de Ontário (UOIT - Institute of Technology), Canadá

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto.

    Financidor(es): Não possui.

  20. -Atual. Sistema para Detecção e Prevenção contra Vazamento de Informações em Ambientes Móveis. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto visa desenvolver abordagens que possam ter uma acurácia superior aos métodos tradicionais para a detecção e prevenção contra o vazamento de informações em dispositivos móveis. Este projeto envolve a participação de profissionais do setor de Pesquisa e Desenvolvimento (R&D) da Empresa Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda, Matriz (SEDA-M) e Filial Campinas (SEDA-C), de docentes e discentes oriundos do grupo de pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas (ETSS) da Universidade Federal do Amazonas

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Luzeiro Feitosa; Eulanda Miranda dos Santos.

    Financidor(es): Não possui.

  21. -Atual. Monitoramento e Controle de Redes sem Fio Heterogêneas. (Coordenador)

    Descrição: O presente projeto prevê ações de cooperação em pesquisa e formação de recursos humanos nas áreas de redes sem fio, redes de sensores e redes veiculares. Em particular, o projeto visa a concepção e o desenvolvimento de um framework inovador que permita o monitoramento e controle de redes sem fio heterogêneas. Este projeto trata a eficiência de transmissão de dados em redes sem fio heterogêneas através da gestão e distribuição eficientes do espectro. 
Este projeto faz parte do Programa de Tecnologia da Informação na Amazônia - PROTI MOBILIDADE (Edital FAPEAM 015/2013) e envolve a participação de docentes e discentes oriundos do grupo de pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas (ETSS) da Universidade Federal do Amazonas e do grupo de pesquisa em Computação Distribuída e Móvel (DMCG) da Universidade de Ontário (UOIT - Institute of Technology), Canadá

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Freire Nakamura; Richard Werner Nelem Pazzi.

    Financidor(es): Não possui.

  22. -Atual. IMPRESS - FP7-EU-Brazil. (Participante)

    Descrição: The aim of the IMPRESS (Intelligent System Development Platform for Intelligent and Sustainable Society) project is to provide a Systems Development Platform (SDP) which enables rapid and cost effective development of mixed criticality complex systems involving Internet of Things and Services (IoTS) and at the same time facilitates the interplay with users and external systems. The IMPRESS development platform will be usable for any system intended to embrace a smarter society. The demonstration and evaluation of the IMPRESS platform will focus on energy efficiency systems addressing the reduction of energy usage and CO2 footprint in public buildings, enhancing the intelligence of monitoring and control systems as well as stimulating user energy awareness. This project is part of the Brazil-EU cooperation in ICT Research and Development (MCTI/CNPq Nº 13 / 2012). The Consortium consists of nine organizations from six different countries (Germany, Denmark, Sweden, Finland, Italy and Brazil). Brazilian participant are: UFAM - Federal University of Amazonas; UFPE - Federal University of Pernambuco; UFABC -Federal University of ABC; CHESF Companhia Hidro Elétrica do São Francisco; and Engetron Ltda. European participant are: FIT - Fraunhofer Institute for applied Information Technology; CNET - CNet Svenska AB; IN-JET - In-JeT ApS; ISMB - Istituto Superiore Mario Boella; and VTT - Teknologian Tutkimuskeskus VTT

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Djamel Fawzi Hadj Sadok; Eduardo Luzeiro Feitosa; Eulanda Miranda dos Santos.

    Financidor(es): Não possui.

  23. -Atual. Detecção, Análise e Caracterização do Comportamento de Códigos Maliciosos baseadas em Grafos. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto propõe a identificação, análise e caracterização de códigos maliciosos através da análise de grafos. Cada código malicioso pode ser representado por um grafo e então o processo de detecção pode ser transformado em um problema de encontrar um subgrafo que mantenha a estrutura lógica do malware mesmo após o metamorfismo. O objetivo é aprimorar o processo de identificação e classificação de programas malware (códigos maliciosos), através da análise comportamental dos programas suspeitos, baseada em padrões de operação modelados como grafos orientados

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Gilbert Breves Martins.

    Financidor(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas.

  24. -Atual. SecFuNet - FP7-EU-Brazil. (Participante)

    Descrição: A Internet do futuro será baseada principalmente na virtualização de redes e na computação em nuvens. Sendo assim, um dos maiores desafios para sua implementação será prover a esta arquitetura de redes virtualizadas e acesso as nuvens um alto grau de segurança. O projeto SecFuNet (Security for Future Networks) propõe o desenvolvimento de um arcabouço capaz de prover autenticação, identificação e transferência segura de dados, bem como uma infraestrutura segura de redes virtualizadas e a privacidade em redes virtuais e nuvens. Este desenvolvimento explorará técnicas baseadas em microcontroladores, gerência de recursos, algoritmos tolerantes a intrusão e protocolos de criptografia. Este arcabouço será obtido através da elaboração e desenvolvimento de uma arquitetura coerente para redes virtuais e acesso as nuvens. Este projeto está dentro de um programa de cooperação Brasil ? União Européia (FP7) em Tecnologias da Informação e Comunicação ? TIC (Edital MCT/CNPq No. 066/2010). O projeto envolve instituições brasileiras (UFPE/GPRT - Grupo de Pesquisa em Redes e Telecomunicações; UFAM/ETSS ? Grupo de Pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas; UFRJ; UECE; UFSC; UFRGS; DWA) e instituições internacionais (ET ? EtherTrust; TWI ? Twinteq; UPMC - Université Pierre et Marie Curie -LIP6; TPT - Telecom ParisTech; ENS - Ecole Normale Supérieure; IMP ? Implementa; TUM - Technische Universität München; INF ? Infineon; FFCUL - Fundação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa)

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Djamel Fawzi Hadj Sadok; Eduardo Luzeiro Feitosa.

    Financidor(es): Não possui.

  25. -Atual. BEMO-COFRA - FP7-EU-Brazil. (Participante)

    Descrição: O projeto BEMO-COFRA (MOnitoring and COntrol FRAmeworks) tem como objetivo desenvolver um framework distribuído inovador que permita o controle e monitoramento em rede de sistemas complexos de grande porte pela integração de objetos inteligentes, dispositivos e sub-sistemas legados, possivelmente cooperando para suportar administração integrada e alcançar eficiência sistêmica geral com respeito a energia e matéria prima. Este projeto está dentro de um programa de cooperação Brasil ? União Européia (FP7) em Tecnologias da Informação e Comunicação ? TIC (Edital MCT/CNPq No. 066/2010). O projeto envolve instituições brasileiras (UFPE/GPRT - Grupo de Pesquisa em Redes e Telecomunicações; UFAM/ETSS ? Grupo de Pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas; iVision - Sistemas de Imagem e Visão S.A.; e Comau do Brasil) e instituições internacionais (FIT - Fraunhofer Institute for applied Information Technology; CNET - CNet Svenska AB; IN-JET - In-JeT ApS; ISMB - Istituto Superiore Mario Boella; e VTT - Teknologian Tutkimuskeskus VTT)

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Judith Kelner; Eduardo Luzeiro Feitosa.

    Financidor(es): Não possui.

  26. -Atual. REVELAR: Redes de Vídeo-Sensores Sem Fio na Implementação de Armadilhas Fotográficas (Camera-Traps) para Monitoração e Catalogação de Animais na Floresta Amazônica. (Participante)

    Descrição: Este projeto propõe-se a investigar o uso de Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) e Redes de Vídeo- Sensores Sem Fio (RVSSFs) no auxílio e implementação de armadilhas fotográficas (camera traps) para a monitoração e catalogação de espécies animas na floresta amazônica. Armadilhas fotográficas são máquinas com sensores de presença que capturam fotos e imagens de animais em seus habitats e comportamentos naturais. Tais câmeras têm sido extensamente utilizadas em uma série de projetos de pesquisa e por órgãos de proteção e preservação ambiental. Este projeto objetiva, assim, em investigar como RSSFs e RVSSFs podem ser utilizadas no auxílio e até mesmo substituição destas armadilhas fotográficas por sensores sem fio e, por fim, propor uma solução para a monitoração e catalogação de animais na floresta amazônica, mais especificamente na floresta nativa do campus da UFAM. O uso de sensores no lugar das armadilhas fotográficas tradicionais resultará em uma série de vantagens e produzirá resultados ainda mais completos aos pesquisadores como, por exemplo, a obtenção das condições ambientais no momento em que as fotos são tiradas e também o envio automático das fotos às centrais de monitoramento (i.e., sem a necessidade de se deslocar até o local para pegar os negativos). Um projeto deste tipo trará diversas contribuições ao conhecimento científico, tecnológico e de inovação, tanto na área de computação como na também na área de conservação e monitoramento ambiental uma vez que não há conhecimento de projetos semelhantes e menos ainda em um cenário como a região amazônica

    Integrante(s): Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Freire Nakamura; Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira; Antonio Alfredo Ferreira Loureiro; Fabíola Guerra Nakamura; Marcelo Gordo; Raimundo da Silva Barreto.

    Financidor(es): Não possui.