Eduardo James Pereira Souto

  1. Uso de Aprendizado semi-supervisionado para autenticação e autorização de usuários utilizando o sinal de Fotopletismografia de dispositivos vestíveis. Matheus Santana da Silva, 2024. Tese de doutorado.

  2. Segurança de Redes Móveis 5G com Arquitetura OpenRAN. Alex Fernando Duarte Monteiro, 2023. Tese de doutorado.

  3. Avaliação da Qualidade do Sono a partir da Identificação de Atividades Pré e Durante o Sono-Vigília. Hygo Sousa de Oliveira, 2022. Tese de doutorado.

  4. Detecção e previsão de episódios de Freezing of Gait na doença de Parkinson com tecnologias vestíveis. Rafael Albuquerque Pinto, 2022. Tese de doutorado.

  5. Seleção de Slice de Tomografias Computadorizadas para Detecção de Hemorragia Intracraniana utilizando Aprendizado Profundo e Grad-CAM. Paulo Henrique Nellessen Gonçalves, 2022. Tese de doutorado.

  6. Aprendizado de Representação Auto-Supervisionado para Reconhecimento de Emoções em Dispositivos Vestíveis. Kevin Gustavo Montero Quispe, 2018. Tese de doutorado.

  1. Explainable Artificial Intelligence Framework for Time Series Data. Hendrio Luis de Souza Bragança, 2025. Tese de doutorado.

  2. Functionality-Based Mobile Application Recommendation System with Security and Privacy Awareness. Thiago de Souza Rocha, 2020. Tese de doutorado.

  3. Reconhecimento de Atividades Humanas baseado na Análise de Fluxo Contínuo de Dados Simbólicos. Wesllen Sousa Lima, 2019. Tese de doutorado.

  4. Detecção de Redes e Serviço de Fluxo Rápido baseada em Otimização Heurística por Colônia de Formigas. Kaio Rafael de Souza Barbosa, 2018. Tese de doutorado.

  5. Êxodo Framework: Uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas. Namedin Pereira Teles Junior, 2018. Tese de doutorado.

  6. Detecção de SPAM Baseada na Evolução de Características com Presença de Concecpt Drift. Márcia Henke, 2015. Tese de doutorado.

  7. Identificação de Malware Metamórfico baseado em Grafos de Dependência. Gilbert Breves Martins, 2015. Tese de doutorado.

  8. An Orchestration Approach for Unwanted Internet Traffic Identification. Eduardo Luzeiro Feitosa, 2010. Tese de doutorado.