81 Projetos de Pesquisa em Andamento

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Título: Período: Descrição: Financiador(es): Integrante(s):
Inteligência Artificial Aplicada a Teste de Software - Atual Teste de software é, cada vez mais, uma fase essencial do desenvolvimento de software. Conforme os softwares vão se tornando mais complexos, também se multiplicam os defeitos e bugs que podem surgir a cada nova atualização. Devido a este problema, cada vez mais a indústria de software investe em testagem automática de software. Neste projeto nos propomos a pesquisar e desenvolver técnicas de automação de implementação de casos de teste. Haverá dois focos neste sentido, um na interpretação de passos em casos de teste utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e outro na geração automática de código fonte da implementação de casos de teste a partir de passos de um caso de teste. Em um momento posterior, pretende-se levar esta abordagem a um próximo nível, ao explorar a possibilidade de desenvolvimento de agentes automatizados de teste exploratórios, que, dada uma mudança no software, explorem automaticamente caminhos possíveis para identificação de bugs no software, sem a necessidade de intervenção humana direta. Com isto, espera-se diminuir o retrabalho e o esforço dos times de construção de casos de teste, levando a diminuição no custo de desenvolvimento de software. Não possui Eulanda Miranda dos Santos; COSTA, ANDRÉ S.
SAGRES-Pro: - Sistemas Aéreos Para a Gestão de Riscos ao Ecossistema Sujeitos a Ameaças Sistêmicas - Atual O SAGRES-Pro combina o estado da arte em Inteligência Artificial, sensoriamento e VANT para a gestão de riscos sistêmicos e a proteção da Amazônia. O projeto reúne instituições com comprovada competência ecomplementaridade, promovendo o desenvolvimento tecnológico nacional em áreas estratégicas. Não possui Eulanda Miranda dos Santos; José Reginaldo Hughes Carvalho; José Luiz de Souza Pio
PRIME - Parkinson Research for Innovative Monitoring and Evaluation - Atual A Doença de Parkinson (DP) e outros parkinsonismos apresentam múltiplos distúrbios motores e não motores cuja evolução demanda acompanhamento sistemático. As avaliações clínicas convencionais, realizadas de forma esporádica, fornecem apenas uma visão pontual do estado do paciente, dificultando o ajuste fino de terapias. Avanços recentes em dispositivos vestíveis equipados com sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina permitem capturar sinais contínuos do movimento, identificar padrões sutis de flutuação dos sintomas e apoiar decisões clínicas mais precisas. O projeto PRIME visa desenvolver e validar algoritmos para o monitoramento e análise dos sintomas motores e não motores de pacientes com doença de Parkinson ou acometidos de outros parkinsonismos e tremores. Utilizando dispositivos vestíveis, o projeto captará dados sobre tremores, discinesia, bradicinesia, congelamento da marcha (FoG), além de dados não motores como sono e fala, essenciais para uma visão ampla da progressão dos sintomas. Trata-se de uma iniciativa interdisciplinar envolvendo pesquisadores do Instituto de Computação (IComp/UFAM), da Faculdade de Educação Física e Fisioterapia (FEFF/UFAM), do Hospital Universitário Getúlio Vargas (HUGV) e especialistas da Samsung Research Brasil. Não possui Eulanda Miranda dos Santos; JUAN COLONNA; Eduardo Souto; Nakamura, Eduardo F.; Rafael Giusti
Pesquisa em Métodos e Técnicas para Sistemas de Sugestões de Consultas - Atual Neste projeto, pretendemos estudar e desenvolver novos métodos para ordenação de relevância em sistemas de auto completação utilizando aprendizagem de máquina. Para desenvolver um modelo usando aprendizagem de máquina é necessário construir uma base de dados rotulados e definir um conjunto de características que possam ser usadas pelo algoritmo de treinamento para aprender e desenvolver uma função próxima da solução ótima do problema. Além disso, para um sistema personalizável de acordo com usuário é necessário ter informações sobre o comportamento do usuário no momento da consulta. Contudo, a função resultante do treino tem que atender a critérios especificados pelo sistema em que será implementada para não prejudicar aspectos de desempenho.. Goshme Soluções para a Internet Edleno Silva de Moura; Altigran Soares da Silva
INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação - Atual O INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação, ou INCT TILD-IAR foi oficialmente aprovado no dia 1 de julho de 2025, em resposta à Chamada n 46/2024 do Programa INCT, com uma das notas mais altas do país. A seleção foi promovida pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), CNPq, Capes e Fundações de Amparo à Pesquisa (Fapemig, em Minas Gerais). O TILD-IAR forma uma rede composta de mais de 80 pesquisadores de 30 instituições em todas as regiões do Brasil, além de colaborações internacionais. Financiamento de aproximadamente R$ 9 milhões está previsto para o período de cinco anos de trabalho. O novo INCT é coordenado pelos professores Marcos André Gonçalves, do DCC, e Altigran Silva, do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (Ufam). Não possui Edleno Silva de Moura; Altigran Soares da Silva; Gonçalves, Marcos; Leandro Marinho
Curso de Nivelamento para Formação Básica e Avançada em Informática na Amazônia Ocidental - Atual Sem descrição disponível Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas Eduardo Luzeiro Feitosa; Eulanda dos Santos; Edleno Silva de Moura
Projeto Malware Hunter: Detecção de Malware em Android através da Combinação de Características de software - Atual O escopo deste projeto consiste em combinar características estáticas e dinâmicas (solução híbrida) para detectar malware e vazamento de dados em dispositivos Android. Pretende-se pesquisar e implementar duas possíveis técnicas: (1) regras baseadas em limiares estatísticos pré-especificadas e (2) técnicas de aprendizagem de máquina supervisionadas. Também será realizado um estudo técnico do emprego de aprendizagem de máquina não supervisionada, focando tanto na capacidade de detecção quando na viabilidade de embarcar uma solução com esta tecnologia. Em todas as implementações possíveis, o fluxo de processamento coleta as características da APK, extrai as características relevantes, realiza a análise e apresenta os resultados. Não possui Eduardo Luzeiro Feitosa; Diego Luis Kreutz; Jonas da Conceição Nascimento Pontes; Vanderson da Silva Rocha
INdT/FUCAPI Mobile Linux Development Center - Atual Projeto que consiste em implantar e implementar na FUCAPI uma estrutura física e funcional para um programa de imersão tecnológica, definida como a integração de cursos de extensão em Linux embarcado com atividades práticas de desenvolvimento de software suportadas por bolsas, visando o desenvolvimento de competências em Linux embarcado, open-source software, mobilidade e tecnologias Internet. INDT - INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; Marco Antônio Pinheiro de Cristo
SUPER - Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa - Atual É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 09 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). OBSERVAÇÃO: as tarefas no ICET de Itacoatiara terão início no terceiro ano do projeto. O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto Não possui Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; Tanara Lauschner
Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) - Atual A saúde, definida pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como estado de completo bem-estar físico, mental e social, e não apenas a ausência de doença ou enfermidade, é uma dimensão básica da vida, seja para os indivíduos, seja para as sociedades e nações. Um complexo conjunto de políticas e ações têm sido estruturados pelas nações e seus governos, em diferentes níveis, para garantir a prevenção, o diagnóstico e o tratamento adequados das doenças e alcançar o bem-estar individual e social. O custo apenas dos sistemas identificados como de saúde representa cerca de 10 do PIB mundial e, apesar dos progressos das últimas décadas, ainda persistem desafios no reconhecimento e tratamento de inúmeras condições clínicas, e mesmo para garantir que todos tenham acesso à atenção à saúde de qualidade. A inteligência artificial (IA), definida como a simulação da inteligência humana em máquinas, incluindo aprendizado, raciocínio e percepção, e as tecnologias relacionadas, é uma inovação disruptiva na área da saúde e da medicina. O foco do projeto do Centro de Inovação em Inteligência Artificial em Saúde (CIIA-Saúde) é a pesquisa e desenvolvimento de técnicas e soluções de inteligência artificial (IA) para habilitar e demonstrar o seu potencial para auxiliar os indivíduos e pacientes no autocuidado, os médicos e profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento das doenças e os gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde, otimizando a utilização de recursos e melhorando a saúde das pessoas e da população no Brasil. Trata-se de um centro multidisciplinar e multiinstitucional integrando as áreas de ciências exatas e da saúde com sede na UFMG em associação com 9 instituições de ensino superior das regiões Sudeste, Sul e Norte do país, e em parceria com quatro empresas das áreas de saúde, tecnologia e educação. A equipe é constituída por 130 pesquisadores, sendo 95 bolsistas de produtividade do CNPq (19 são 1A). As áreas de saúde do Centro estão estruturadas em cinco eixos fundamentais que abrangem: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. Associados aos eixos e desafios da saúde, o foco das pesquisas em IA concentram-se nas seguintes áreas: i) Ética e Valores Humanos, ii) Modelos e Algoritmos, iii) Gerenciamento e Engenharia de Dados, e iv) Sistemas Computacionais. Os resultados esperados do CIIA-Saúde são agrupados em resultados de pesquisa, de inovação e de formação de recursos humanos, incluindo a publicação de artigos científicos em periódicos e conferências nacionais e internacionais de prestígio, o desenvolvimento de provas de conceito e protótipos de soluções junto a empresas e instituições de saúde, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado (com o apoio da CTIT-UFMG); e a formação de doutores e mestres. Planeja-se também ações de educação e difusão do conhecimento para estudantes do ensino fundamental e médio incluindo cursos de curta duração e vídeos educativos, e também um curso de especialização (360h) para profissionais da saúde e cursos de curta duração para a população em geral. O Centro planeja também uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência em pesquisa avançada. O CIIA-Saúde terá uma estrutura administrativa enxuta incluindo um Conselho Diretor, Comitê Científico Internacional, Comitê Executivo, Coordenação Técnico-Científica e Secretaria Administrativa, e contará com o apoio da Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa (Fundep) da UFMG para o gerenciamento administrativo e financeiro. Proc. 2020/09866-4 - Chamada FAPEP/MCTIC/CGI (2019) - R$ 939.839,04. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; ALTIGRAN DA SILVA; Virgilio Almeida
INCT em Inteligência Artificial para Cibersegurança: Uma Abordagem Tecnológica e Social (INCT-IACiber) - Atual Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) voltado à formação e consolidação de uma rede de excelência em Inteligência Artificial e Cibersegurança, integrando pesquisa científica, inovação tecnológica e capacitação de recursos humanos na interseção entre essas áreas. O projeto desenvolve tecnologias avançadas de IA para detecção, prevenção e resposta a ameaças cibernéticas, bem como mecanismos para proteção de sistemas de IA contra vulnerabilidades, ataques adversariais, vazamento de dados e comprometimento de modelos. A agenda científica inclui investigação de soluções éticas, transparentes e socialmente responsáveis, com ênfase em confiabilidade, explicabilidade e governança de sistemas inteligentes. O INCT promove pesquisa transdisciplinar, articula cooperação nacional e internacional, apoia a formulação de políticas públicas em cibersegurança e estimula a transferência de tecnologia para setores estratégicos. Entre os resultados esperados estão: novos métodos e protótipos em IA aplicada à cibersegurança, publicações em periódicos e conferências de alto impacto, formação ampla de recursos humanos (pós#8209;doutorado, doutorado, mestrado e iniciação científica), disseminação do conhecimento científico e tecnológico e impacto positivo na adoção segura de IA em diferentes setores da sociedade.. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Fabiola Guerra Nakamura; Michele Nogueira Lima; Mauro Sergio Pereira Fonseca; Eduardo Freire Nakamura; Aurora Pozo; Carmem Hara; Renato Martins Assunção
RENACEE MD - Rede Nacional de Educação e Extensão Meninas Digitais - Atual A diversidade de profissionais é fundamental para que as áreas de conhecimento gerem soluções para toda a sociedade. O tema desta proposta é a diversidade de gênero na Computação. Mais de 50 dos graduandos nas Universidades brasileiras são mulheres. No entanto, na maioria dos cursos STEM, elas representam menos de 20 do total. Isso se reflete na escassez de mulheres que atuam neste mercado cada vez mais importante para a evolução social, tecnológica e econômica. O problema que este projeto trata é o desequilíbrio de gênero na área de Computação, o qual é reflexo da baixa presença e evasão das mulheres na graduação da área. Possíveis causas envolvem os estereótipos de gênero e suas interseccionalidades e a desinformação. A principal justificativa (e relevância social) é o acesso a informação; é mostrar que existem muitas opções na Computação que podem agradar estudantes e prover emprego. A questão norteadora é: Como construir solução sustentável e ampla para a sociedade brasileira, respeitando as diferenças regionais? A metodologia fundamentada na área dos estudos de gênero é definida em cinco fases: iniciação, execução, monitoramento e encerramento (com publicação de material para continuidade após seu término). As atividades de formação em Computação são organizadas em linha com as Diretrizes para ensino de Computação na Educação Básica da Sociedade Brasileira de Computação: Pensamento Computacional, Cultura Digital e Mundo Digital. Quanto a diversidade de gênero nos processos formativos e suas interseccionalidades, tomaremos como base as normativas educacionais das legislações 10639 e 11645, que versam sobre as temáticas étnico-raciais. A efetividade desta proposta é garantida pela equipe altamente qualificada em projetos de pesquisa, extensão e desenvolvimento nos tópicos abordados, pela adaptação das atividades a realidade das escolas, possibilidade das escolas escolherem quais atividades serão realizadas, e análise de exequibilidade j á executada. Não possui Fabiola Guerra Nakamura; aleteia araujo; Claudia Capelli; Mirella Moro; Ramayane Braga; Renata Viegas; Karin da Costa Calaza; Luciana B. Frigo; Anna Marques; Alessandreia Marta de Oliveira; Marcelle Mota; Raquel de Barros Pinto Miguel; Flavia Rios; Thalia Santana; Luciana Cardoso de Castro Salgado
DevTITANS - Capacitação e Desenvolvimento em Tecnologias Android para Sistemas Embarcados - Atual O DevTITANS é um projeto do IComp/UFAM em parceria com a Motorola e Flextronics. O projeto cria o Curso de Capacitação de Android em Sistemas Embarcados, que objetiva a formação de recursos humanos de alta qualidade com conhecimentos técnicos avançados e especializados na criação, personalização e manutenção da plataforma Android em dispositivos embarcados. O curso visa alunos de graduação, pós-graduação e profissionais do mercado. Não possui Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira
INCT IAmazônia: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial aplicada às cidades inteligentes e sustentáveis na Amazônia brasileira - Atual A Amazônia brasileira possui relevância global pela biodiversidade incomparável e o papel crucial na regulação do clima, influenciando os padrões de chuva e os ciclos climáticos em todo o hemisfério sul, impactando diretamente na agricultura e na segurança hídrica de várias áreas. À luz das especificidades, incluindo os desafios sociais em relação à pobreza regional, esta proposta visa à criação de um Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial aplicada às cidades inteligentes e sustentáveis na Amazônia brasileira, IAmazônia. A proposta está em consonância com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU: Saúde e bem-estar; Educação de qualidade; Água potável e saneamento; Inovação e infraestrutura; Redução das desigualdades; Cidades e comunidades sustentáveis. Para tanto, foi constituída uma rede interdisciplinar, formada por especialistas nacionais e internacionais com competências reconhecidas em Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Sistemas de Telecomunicações e Cidades Inteligentes e Sustentabilidade. Esses pesquisadores atuam em instituições de Ciência e Tecnologia (ICT) de todo país. A instituição-sede do IAmazônia, localizada no Centro de Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial - CCAD-IA, da UFPA, envolve áreas estratégicas como a Internet das Coisas (IoT), a Inteligência Artificial (IA) e as Infraestruturas de Comunicações, para produzir soluções em temas fundantes como monitoramento ambiental, saúde pública, educação, letramento digital, computação em nuvem e infraestrutura de telecomunicações. A proposta conta com a participação de um grupo de empresas e prefeituras, cujas atividades englobam os temas mencionados, estruturada em redes nas cidades de Belém, Canaã dos Carajás, Melgaço, Paragominas e Bragança. Serão ênfases no INCT IAmazônia, a transferência de tecnologia e a difusão de conhecimento para o uso justo, ético e eficiente da IA com foco na transformação de cidades na região Não possui Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira; Carlos Renato Lisboa Francês
AmCorA - Ambiente Cooperativo de Aprendizagem - Atual O projeto multi-institucional AmCorA tem como objetivo investigar as possibilidades de suporte tecnológico ao trabalho cooperativo, em especial na formação de comunidades virtuais de aprendizagem. Alguns dos resultados do trabalho estão incorporados numa plataforma, acessível em http://www.gaia.ufes.br/amcora. Não possui José Francisco de Magalhães Netto; Alberto Nogueira de Castro Junior
UCA Fase 2 - Formação Continuada para o Projeto Um Computador por Aluno - Atual Geração de conteúdo, planejamento e supervisão da formação para multiplicadores, professores e monitores de escolas envolvidas na Fase 2 do Projeto Um Computador por Aluno (UCA), no estado do Amazonas.. 
Situação: Em andamento; Natureza: Outra. Não possui José Francisco de Magalhães Netto
Computação Forense - Atual Investigação sobre Computação Forense visando a divulgação de técnicas para pessoa e instituições interessadas. Não possui José Francisco de Magalhães Netto; Karime Rita de Souza Bentes
IMPLANTAÇÃO DO MESTRADO EM ENSINO DE CIÊNCIAS E MATEMÁTICA - Atual Projeto de Implantação do Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Federal do Amazonas. Não possui José Francisco de Magalhães Netto; Alberto Nogueira de Castro Junior; José Luiz de Souza Pio; Marta Silva dos Santos Gusmão
Desenvenvolvimento e Avaliação de Jogos Sérios Educacionais para Computador - Atual Visa criar equipes de desenvolvimento e avaliação de Jogos S';erios Educacioansi. Não possui José Francisco de Magalhães Netto; José Luiz de Souza Pio
PROINPACTA -- Programa de Infraestrutura de Monitoramento Ambiental, Prospecção de Insumos Biotecnológicos, Conservação e Tecnologias da Informação para Amazônia (MCTI/FINEP/FNDC/AT Amazônia Legal, 04/2016) - Atual Ampliar e complementar a infraestrutura de pesquisa e capacitação de recursos humanos no âmbito de diferentes Programas de Pós-Graduação e Grupos de Pesquisa por meio da aquisição de equipamentos multiusuários, para realização de estudos em rede relacionados com o monitoramento, manejo, conservação ambiental e a prospecção de insumos de interesse biotecnológico. Não possui Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Altigran Soares da Silva; Eduardo Freire Nakamura; José Reginaldo Hughes Carvalho; Antonia Queiroz Lima de Souza; Niro Higuchi; José Zilton Lopes Santos; Marciel José Ferreira; José Ferreira da Silva; Naziano Pantoja Filizola Junior; Tereza Cristina Souza de Oliveira; Spartaco Astolfi Filho; Jania Lilia da Silva Bentes
INCT-TILD-IAR - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação - Atual A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado o modo como informação em linguagem natural é produzida, disseminada, recuperada, analisada, além de ajudar a combater desinformação e conteúdos tóxicos. Neste cenário, Linguística Computacional (LC) e Tratamento e Disseminação de Informação (TDI) têm desempenhado papeis fundamentais. LC estuda a modelagem computacional da linguagem humana, já TDI enfoca a organização, recuperação e disseminação de grandes volumes de informação, promovendo corretude, relevância, atualidade e adequação da informação. Áreas de pesquisas convergentes, impulsionadas por avanços tecnológicos como os Grandes Modelos de Linguagem, LC e TDI têm sido instrumentais para o sucesso de serviços usados cotidianamente, como redes sociais, plataformas de streaming e motores de busca, todos dependentes da IA. Todavia, reflexões recentes têm alertado para os riscos do desenvolvimento acrítico, desigual e não-sustentável da IA. Motivada por essas questões, esta proposta visa a criação do INCT em IA Responsável e Sustentável, INCT-TILD-IAR, que busca estimular pesquisas colaborativas em LC/TDI, atendendo as necessidades da sociedade brasileira e propiciando integração da capacidade de pesquisa instalada, hoje fragmentada em iniciativas isoladas que geram esforços redundantes e limitam o impacto das pesquisas. Com abrangência nacional, representatividade regional e diversidade de expertises, o INCT fomentará o desenvolvimento de algoritmos de LC/TDI, alavancando pesquisas e tecnologias brasileiras através da integração de comunidades e esforços. Princípios éticos da IA Responsável, como imparcialidade, explicabilidade e privacidade, guiarão os trabalhos, promovendo desenvolvimento equitativo e seguro. Desenvolvimento sustentável será outra prioridade, minimizando o impacto ambiental e a dependência da Regra-do-Mais: mais hardware, energia, etc. Formação de recursos humanos, transferência tecnológica e divulgação científica são também pilares do Instituto. Não possui Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Edleno Silva de Moura; Marcos André Gonçalves; Altigran Soares da Silva; Jussara Almeida; Juan Gabriel Collona; DALIP, DANIEL H.
PET Computação - Atual Programa de Educação Tutorial (PET) é desenvolvido por um grupo de estudantes, chamados de alunos bolsistas, com a tutoria de um docente, sendo no máximo um por cada curso de graduação de Instituições de Ensino Superior (IES), orientados pelo princípio da indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão.

De forma geral, os PETs têm como objetivos: (1) Desenvolver atividades acadêmicas em padrões de qualidade de excelência, mediante grupos de aprendizagem tutorial de natureza coletiva e interdisciplinar; (2) Contribuir para a elevação da qualidade da formação acadêmica dos alunos de graduação; (3) Promover a formação de profissionais e docentes de elevada qualificação técnica, científica, tecnológica e acadêmica; (4) Formular novas estratégias de de desenvolvimento e modernização do ensino superior no país; (5) Estimular o espírito crítico, bem como a atuação profissional pautada pela ética, pela cidadania e pela função social da educação superior.

No caso do PET Computação, além da integração do tripé ensino-pesquisa-extensão, a proposta se diferencia pela necessidade urgente da capacitação de pessoal qualificado para o desenvolvimento de sistemas embarcados, além tratar não só aspectos técnicos mas, principalmente, culturais, éticos e questões cidadania. Ou seja, a formação de profissionais não só com pensamento sistêmico, mas com uma visão holística da sociedade, através do contato sistemático com a comunidade acadêmica e com a sociedade, através da execução de atividades usando o trabalho coletivo e cooperativo, o que certamente favorece o desenvolvimento habilidades sociais e éticas. Não possui Raimundo da Silva Barreto
Geração Automática de Analíticos e Recomendações Inteligentes de Aprendizagem no Contexto da Educação Baseada em Tecnologias usando Técnicas de Mineração de Dados Educacionais e Aprendizado de Máquina - Atual O uso de analíticos de aprendizagem como a principal fonte de geração de recomendações inteligentes para professores e alunos. A inovação está na coleta de dados automáticos da interação dos alunos com o material didático disponível através de uma plataforma educacional baseada em tecnologias. A proposta é usar métricas de aprendizagem, e os dados coletados automaticamente, para gerar os analíticos e as recomendações para o aperfeiçoamento tanto do ensino quanto da aprendizagem. Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas Raimundo da Silva Barreto; Edwin Juan Lopes Barboza Monteiro; Maely da Silva Moraes; Gabriel de Souza Leitão
Técnicas de Inteligência Artificial para Análise e Otimização de Desempenho de Software - SW_PerfI - Atual Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Tecnológica (PDI) sobre a aplicação de técnicas de inteligência artificial e afins, para a análise, verificação formal e otimização de desempenho de software, explorando o impacto de componentes de hardware no sistema embarcado, como consumo de bateria, comunicação em rede e gerenciamento de memória Não possui Raimundo da Silva Barreto; Rosiane de Freitas Rodrigues; Lucas Carvalho Cordeiro
SWPERFI - Projeto de PDI em Tecnologias de IA para Análise e Otimização de Desempenho de Software - Atual Sem descrição disponível Motorola Mobility LLC, Rosiane de Freitas Rodrigues; Raimundo da Silva Barreto; Lucas Carvalho Cordeiro; Edwin Juan Lopes Barboza Monteiro; Rafael Sá Menezes; Larissa da Silva Pessoa; João Alfredo Holanda Bessa; Jonas Costa Ferreira da Silva; Ricardo Nogueira Miranda Filho; Elton Dione Nascimento de Alencar; Ricardo Augusto Silva Bonfim; Girlana Souza dos Santos; Fernando Vitor Ventilari Neto; Jônatas Lima Magalhães de Azevedo
SciTechGirl's Project - Atual Sem descrição disponível Microsoft Research Rosiane de Freitas Rodrigues; Altigran Soares da Silva; Fabíola Guerra Nakamura; Tayana Conte; Tanara Lauschner; Thais Castro; Juliana Salles
Combinatória Computacional, Desenvolvimento de Algoritumos - Atual O tema central do projeto é o de algoritmos combinatórios e engloba aspectos teóricos e aplicados. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Rosiane de Freitas Rodrigues; Jayme Luiz Szwarcfiter
INCT de Madeiras da Amazônia - Atual 465531/2014-8 INCT de Madeiras da Amazônia INPA - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia Não possui Rosiane de Freitas Rodrigues; Niro Higuchi
BI0S - Brazilian Institute of Data Science - Atual O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo Rosiane de Freitas Rodrigues; Eulanda Mirando dos Santos; Raimundo da Silva Barreto; Kelson Mota; Niro Higuchi; José Luiz de Souza Pio; Rodolfo de Carvalho Pacagnella; Lucas Carvalho Cordeiro; cristiano torezzan; Leonardo Tomazeli Duarte; Henrique Sá Earp; Joao Marcos Travassos Romano; Juan Gabriel Colonna
Projeto CNPq de Realização da Olimpíada Brasileira de Informática - OBI 2022 - Atual Projeto CNPq do Comitê Diretor Nacional de Competições Científicas da SBC - OBI. Não possui Rosiane de Freitas Rodrigues; Vinicius dos Santos; Ricardo de Oliveira Anido; Carlos Eduardo Ferreira; Rodolfo Jardim de Azevedo
Rede Hermes Quântica - Atual A Rede Hermes Quântica (RHQ) é um projeto pioneiro do Instituto Militar de Engenharia (IME) para desenvolver uma rede metropolitana de comunicação baseada em criptografia quântica (QKD) no Brasil. Focada em segurança cibernética avançada, a iniciativa visa criar redes seguras contra espionagem, utilizando tecnologias de comunicação por fótons. FINANCIADORA DE ESTUDOS E PROJETOS - FINEP Rosiane de Freitas Rodrigues; João Alfredo Holanda Bessa; Vitor Gouvêa Andrezo Carneiro; Sabrina Mendonça Rufo
Quantum II - Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologias Quânticas para Segurança e Defesa Nacional - Atual O Programa QUANTUM, financiado pela agência FINEP, tem por objetivo geral dominar o ciclo de desenvolvimento de dispositivos para comunicação quântica. Isso inclui o desenvolvimento da criptografia associada (necessária para a segurança dessa comunicação) e o desenvolvimento de cristais (materiais bidimensionais), necessários para gerar a principal matéria-prima, que vai permitir desenvolver essa tecnologia.Os resultados desse esforço terão utilidade e aplicação nos âmbitos da Segurança e da Defesa Nacional, sendo que, além do Exército Brasileiro, as demais Forças Armadas e a sociedade em geral (uso dual) irão se beneficiar dessas conquistas.SuProjeto 1- Projeto 3310/24 FINANCIADORA DE ESTUDOS E PROJETOS - FINEP Rosiane de Freitas Rodrigues; João Alfredo Holanda Bessa; Fernando Manuel Araújo Moreira; Vitor Gouvêa Andrezo Carneiro; Sabrina Mendonça Rufo
Enxame de veículos autônomos aéreos e terrestres: guiamento, controle e navegação (EVAAT-GCN) - Atual : O projeto de Enxame de Drones tem como objetivo desenvolver um sistema avançado e integrado para o controle eficiente de múltiplos robôs heterogêneos, operando em diferentes ambientes(aéreo e terrestre) e com diversos níveis de automação. O sistema deve garantir a tomada de decisão em tempo real, com segurança cibernética robusta e proteção dos algoritmos, protocolos de comunicação e topologias de IA desenvolvidas. O projeto visa à pesquisa e desenvolvimento de um sistema integrado de guiamento, controle e navegação de robôs heterogêneos, permitindo operações coordenadas e eficientes em ambientes de defesa. A integração e coordenação desses sistemas, que operam com diferentes níveis de automação, são cruciais para aumentar a eficácia das operações e reduzir a exposição humana ao risco. A implementação prática do framework se baseará em modelagens formais e técnicas de verificação, garantindo a preservação das propriedades de interesse, além de facilitar a geração automática de código e o uso de simuladores, assegurando que o sistema seja viável para aplicação em cenários reais de defesa. O desenvolvimento do projeto será realizado por uma equipe multidisciplinar de pesquisadores em IA e Robótica do IME, UFPE, LNCC, UFAM e IMP. A validação do sistema será efetivada através de um demonstrador de tecnologia com um enxame de drones da asa rotativa, asa fixa e veículos terrestres.. Não possui Rosiane de Freitas Rodrigues; Raimundo da Silva Barreto; José Luiz de Souza Pio; CARVALHO, JOSE REGINALDO; Paulo Fernando Ferreira Rosa; Edna Natividade Barros; Jauvane Cavalcante de Oliveira; Ronaldo Ribeiro Goldschmidt; Luiz Carlos Pacheco Rodrigues Velho; Augusto Cezar Alves Sampaio; Daniel Rodrigues dos Santos; Andersan dos Santos Paula
IATQ Pró-Defesa V - Inteligência Artificial e Tecnologia Quântica - Atual O projeto IATQ - Defesa, Tecnologia Quântica e Inteligência Artificial se posiciona como uma iniciativa estratégica e inovadora para o fortalecimento da Segurança e Defesa Nacional no contexto da Guerra Cibernética e das ameaças do futuro. As tecnologias emergentes de Inteligência Artificial (IA) e Tecnologias Quânticas (TQ) estão desempenhando um papel cada vez mais central na transformação dos sistemas de defesa, oferecendo capacidades inéditas para monitoramento, proteção e resposta a ameaças em ambientes cada vez mais complexos e interconectados.A utilização de sensores quânticos, criptografia quântica e comunicações quânticas permitirá avanços significativos na resiliência de sistemas de armas e na proteção de Infraestruturas Críticas, tornando-os menos vulneráveis a ataques cibernéticos sofisticados. Este projeto visa integrar essas tecnologias de forma abrangente, abordando não apenas seus aspectos técnicos, mas também suas implicações para a doutrina militar e para a formulação de políticas públicas. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Rosiane de Freitas Rodrigues; Fernando Manuel Araújo Moreira; Carlos Eduardo Franco Azevedo; Vitor Gouvêa Andrezo Carneiro
Projeto Maratona SBC de Programação 2025 - Atual Projeto CNPq do Comitê Diretor Nacional de Competições Científicas da SBC - Maratona de Programação (ICPC).. Não possui Rosiane de Freitas Rodrigues; Carlos Eduardo Ferreira; Vinícius Fernandes dos Santos
XR-AI-Powered Education: Inovando o Ensino de Engenharia de Software por meio de Tecnologias Imersivas e Inteligência Artificial Generativa - Atual O setor de software exige cada vez mais profissionais altamente especializados com habilidades técnicas e não técnicas. As universidades, no entanto, enfrentam desafios para atender às necessidades de aprendizado de uma geração imersa em tecnologias digitais e aplicativos de inteligência artificial. A integração da tecnologia aos processos educacionais aprimora o aprendizado dos alunos e os prepara melhor para os desafios do mundo real. Os ambientes imersivos, incluindo a realidade aumentada (AR) e a realidade virtual (VR), oferecem soluções ao conectar os mundos físico e virtual, criando experiências de aprendizado ricas. A realidade estendida (XR), que inclui AR, VR e realidade mista (MR), promove aprendizado, colaboração, criatividade e envolvimento aprimorados. Essas tecnologias são altamente valiosas no ensino de engenharia de software, fornecendo simulações realistas para o desenvolvimento de habilidades exigidas pelo setor. Elas também podem ser aprimoradas por ferramentas de IA. Esse projeto tem como objetivo integrar as tecnologias XR ao currículo de engenharia de software, reforçando as metodologias ativas de aprendizagem e equipando os alunos com habilidades práticas e conhecimentos avançados por meio de tecnologias imersivas e ferramentas de IA, preparando-os para os desafios do setor. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Tayana Uchôa Conte; Bianca Trinkenreich; LIMA, MARCIA; Andreia Malucelli; Sheila Reinehr
Ciência de Dados Aplicada à Saúde e Educação na Amazônia - Atual O uso estratégico da Ciência de Dados tem crescido exponencialmente nos últimos anos, impulsionado pelo aumento da disponibilidade de dados, capacidade computacional e desenvolvimento enquanto na educação tem proporcionado novas formas de entender o processo de aprendizagem, identificar dificuldades e oferecer intervenções pedagógicas mais eficazes.No contexto amazônico, marcado por desafios geográficos, desigualdades sociais e carência de infraestrutura tecnológica, o uso de ciência de dados se apresenta como um instrumento poderoso possam subsidiar políticas públicas, formar profissionais mais bem preparados e impactar diretamente a vida de estudantes e pacientes da região.A iniciativa parte do princípio de que a análise de dados deve ser orientada por propósitos éticos, sociais e humanos, evitando o uso meramente técnico ou descolado da realidade vivida por de processos humanos, sociais e institucionais, devendo, portanto, ser interpretado em sua complexidade. Não possui Leandro Silva Galvao de Carvalho; Fabíola Nakamura; Ana Lúcia Machado dos Santos
WebMakers: um espaço de aprendizagem criativa e experimentação remota: Desenvolvimento de um Weblab na UFAM - Atual Este projeto visa a criação de um laboratório de pesquisa em ensino, o UFAMakers, que aloca em um mesmo espaço físico um Weblab e um espaço Makers, ambos baseados na plataforma Arduino open-source em hardware e software. O objeto de investigação deste laboratório é estudar a contribuição que este tipo de ambiente pode oferecer para propiciar uma aprendizagem criativa e significativa. O Weblab será desenvolvido em parceria com a rede Rexlab da UFSC/Araranguá, contando com a colaboração de seus pesquisadores. Além disso contaremos com colaboração de professores do IComp da UFAM. Os recursos para o seu desenvolvimento serão requeridos através de projetos encaminhados em parceria com a UFSC para instituições de fomento tais como o projeto VISIR+, que contempla a instalação e utilização de laboratórios remotos em universidades do Brasil e Argentina em parceria com universidades de Portugal, Espanha, Áustria e Suécia. Não possui Elaine Harada; Leandro Silva Galvão de Carvalho; Marisa Almeida Cavalcante; Elio Molisani Ferreira Santos; Marta Silva dos Santos Gusmão; José Francisco Magalhães Neto; Maria Ivanilse Calderon Ribeiro; Juarez Bento Silva; Simone Meister Sommer Bilessimo; Joao Bosco da Mota Alves; Willian Rochadel
Motivando e engajando estudantes para a aprendizagem de programação introdutória no ensino superior - Atual Introdução à programação é uma disciplina que constitui a matriz curricular de diversos cursos das áreas de exatas, humanas e biológicas e tem como objetivo ensinar aos alunos a lógica da programação de computadores, desenvolvendo o pensamento sistemático e criativo. Entretanto, como apresentado na literatura e vivenciado nos cursos ministrados na Universidade Federal do Amazonas, as disciplinas introdutórias de programação apresentam altas taxas de reprovação e desistência. Nesse contexto, este projeto visa investigar técnicas, ferramentas e práticas pedagógicas que, combinadas, permitam aumentar a taxa de aprovação e reduzir a taxa de desistência em disciplinas de introdução à programação Não possui Elaine Harada; Bruno Freitas Gadelha; Leandro Silva Galvão de Carvalho; Fabíola Guerra Nakamura; David Braga Fernandes de Oliveira; Eduardo James Pereira Souto
Aplicando técnicas de aprendizagem colaborativa em ambientes virtuais de aprendizagem para o ensino de programação de computadores - Atual Disciplinas de introdução à programação são usualmente ministradas para cursos de graduação em Engenharia e Ciências Exatas com o propósito de desenvolver nos aprendizes algumas habilidades e competências, tais como: raciocínio lógico, capacidade de resolver problemas utilizando associação, generalização, modularização, entre outras. Muitos dos alunos desses cursos costumam não ter motivação para se aplicar à disciplina, já que a programação não será sua atividade profissional fim. Para trabalhar essa dificuldade, uma equipe de professores concebeu uma metodologia de ensino-aprendizagem que mescla aulas presenciais com atividades baseadas em ambientes virtuais de aprendizagem e em um sistema de juiz online. Embora dados iniciais pareçam promissores, a metodologia ainda repete o estilo tradicional de ensino individual, onde os alunos não são encorajados a interagir entre si na construção do conhecimento. Assim, essa pesquisa tem como objetivo definir uma abordagem que integra técnicas de aprendizagem colaborativas e gamificação na metodologia de ensino adotada na disciplina de Introdução à Programação de Computadores. Uma vez implementada, a abordagem será avaliada através de um estudo de caso em um curso real oferecido pelo Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (IComp/UFAM). Os resultados parciais e finais do projeto serão submetidos para conferências e periódicos qualificados, contribuindo com a disseminação do conhecimento gerado e com a consolidação do Grupo de Pesquisa de Sistemas Inteligentes (GSI) da UFAM Não possui Elaine Harada; Bruno Freitas Gadelha; Leandro Silva Galvão de Carvalho; David Braga Fernandes de Oliveira
CodeBench: Um Sistema Juiz Online para Cursos de Gradução em Informática - Atual O CodeBench (http://codebench.icomp.ufam.edu.br) é um sistema juiz on-line desenvolvido por pesquisadores do Instituto de Computação (IComp) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) com o propósito de automatizar a correção dos exercícios das disciplinas de programação. Através do Codebench, os professores podem disponibilizar exercícios de programação para seus alunos, que por sua vez devem desenvolver soluções para tais exercícios e submetê-las através da interface do sistema. Uma vez que um aluno submete uma solução para um dado exercício, o sistema informa instantaneamente ao aluno se sua solução está correta ou errada. Desde seu lançamento em 2013, o CodeBench se consolidou como uma importante ferramenta pedagógica para os professores do Instituto de Computação Não possui Elaine Harada; Leandro Silva Galvão de Carvalho; David Braga Fernandes de Oliveira
SUPER Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa - Atual É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 9 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). OBSERVAÇÃO: as tarefas no ICET de Itacoatiara terão início no terceiro ano do projeto. O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto Samsung Eletrônica da Amazônia Elaine Harada; Tanara Lauschner; Leandro Silva Galvão de Carvalho; Marly Guimarães Fernandes Costa; Magnólia Granjeiro Quirino
Tecnologias educacionais e inteligentes para engajamento dos estudantes e redução da evasão escolar - Atual Um grande desafio educacional é a evasão escolar. A Comissão Especial de Estudos sobre a Evasão definiu três tipos de evasão, do curso, da instituição e do sistema. A primeira se refere a qualquer forma de abandono do curso. A segunda está relacionada ao momento em que o estudante abandona a instituição de ensino. Já a evasão do sistema ocorre quando há abandono do modelo de ensino. Apesar do tema ser discutido há décadas, dados atuais da educação no Brasil mostram que o abandono escolar ainda é motivo de preocupação e investigação. Segundo o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, o Brasil tem a terceira maior taxa de evasão escolar entre 100 países pesquisados. Este problema tem natureza complexa e está relacionado com diferentes aspectos, tais como características pessoais e sociais, expectativas de desenvolvimento e de carreira, eventos motivacionais, desempenho acadêmico, entre outros. Tecnologias educacionais inteligentes, especialmente os Ambientes Inteligentes de Aprendizagem unem esforços de diferentes áreas de pesquisa, tais como os Sistemas Adaptativos, Sistemas de Recomendação, Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics visando promover a aprendizagem dos estudantes. Aliada a estas tecnologias, a Gamificação tem se mostrado uma importante ferramenta para motivar estudantes no processo de ensino-aprendizagem Não possui Elaine Harada; Marcelo da Silva Hounsell; Isabela Gasparini; Avanilde Kemczinski; Éverlin Fighera Costa Marques; Daniel Lichtnow; Roberto Pereira; Simone Diniz Junqueira Barbosa; Milene Selbach Silveira; JOSE PALAZZO M. DE OLIVEIRA; Rebeca Schroeder
Recomendação sensível ao contexto de recursos e eventos em campus universitários utilizando aprendizagem de máquina - Atual Sem descrição disponível Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Elaine Harada; Isabela Gasparini; Daniel Lichtnow; JOSE PALAZZO M. DE OLIVEIRA; Vinícius Maran; Alencar Machado; Guilherme Medeiros Machado; Gabriel Machado Lunardi
Usando técnicas de Inteligência Artificial Explicável em disciplinas introdutórias de programação - Atual Projeto da Chamada CNPq N 04/2023 Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora DT Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Elaine Harada
Gestão Inteligente de Atores Educacionais da Escola com Dados Abertos Conectados - Atual Desenvolver uma solução de gestão inteligente, com alto potencial de adesão das escolas, para controle de frequência de alunos do ensino básico, visando o enfrentamento do abandono e da evasão escolar. Além disso, com vistas a ampliar a atuação da solução automatizada de correção textual no contexto da plataforma Acompanhamento Personalizado da Aprendizagem (APA), vinculada ao programa Brasil na Escola (Instituído pela Portaria no 177, de 30 de março de 2021 pelo MEC), desenvolver-se-á uma solução para correção automática de questões de matemática manuscritas. Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação Elaine Harada; Isabela Gasparini; Thales Miranda de Almeida Vieira
Learning Analytics solutions to support On time Feedback - Atual Program Capes/STIC-AmSud 2022 - Soluções de Analíticas de Aprendizagem para fornecer feedback em tempo real Não possui Elaine Harada; David B. Fernandes de Oliveira; FERREIRA MELLO, RAFAEL; Isabel Hilliger Carrasco; Mar Pérez-Sanagustín; Julien Broisin
STEAMulando Futuros - Atual O objetivo geral deste projeto é promover a formação de meninas em STEM (ciência, tecnologias, engenharia e matemática), capacitando-as nas áreas de pensamento computacional, inovação, ciência de dados, jogos e computação, com foco no desenvolvimento de habilidades técnicas, empreendedoras, éticas e sociais, culminando em um projeto integrador e um hackathon educacional. Para tal o projeto tem cinco eixos de formação: (1) Eixo 1: Pensamento Computacional e Programação; (2) Eixo 2: Inovação, Empreendedorismo e Liderança; (3) Eixo 3: Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA); (4) Eixo 4: Jogos e Gamificação e; (5) Eixo 5: Computação e Sociedade Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Elaine Harada; GASPARINI, ISABELA
Tecnologias Educacionais emergentes para Engajamento Estudantil - Atual Descrição: São muitos os desafios educacionais e dentre eles estão o desenvolvimento e o monitoramento das competências dos estudantes para mitigar a evasão escolar. A Comissão Especial de Estudos sobre a Evasão nas Universidades Públicas Brasileiras definiu três tipos de evasão ANDIFES/ABRUEM/SESu/MEC: do curso, da instituição e do sistema. A primeira se refere a qualquer forma de abandono do curso. A segunda está relacionada ao momento em que o estudante abandona a instituição de ensino. Já a evasão do sistema ocorre quando há abandono do modelo de ensino. O tema é discutido há décadas. Dados atuais da educação no Brasil mostram que o abandono escolar ainda é motivo de preocupação e investigação. Tecnologias educacionais aliadas a novos processos e modelos didático-pedagógicos, tais como as metodologias ativas, podem ser implementados para aumentar o engajamento dos estudantes e consequentemente a retenção escolar. Este projeto integrador visa investigar abordagens e metodologias inovadoras para o processo educacional e desenvolver soluções computacionais para auxiliar na retenção escolar dos estudantes da área de Ciência da Computação. Para tal, serão explorados o estudo e a análise de diferentes metodologias e estratégias didático/pedagógicas de ensino e aprendizagem e ferramentas tecnológicas. Este projeto é financiado pelo EDITAL DE CHAMADA PÚBLICA FAPESC N 48/2022 APOIO À INFRAESTRUTURA PARA GRUPOS DE PESQUISA DA UDESC. Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina Elaine Harada; Isabela Gasparini; Avanilde Kemczinski; Kariston Pereira; Luciana Rita Guedes; Rui Jorge Tramontin Junior; Guillermo Rodriguez
PRAIA (Really Applied Research in Artificial Intelligence - Pesquisa Realmente Aplicada em Inteligência Artificia) em educação - Atual The background of the PRAIA proposal is the changes that the fourth industrial revolution is bringing, especially to the labor world: jobs are being replaced by automation technologies, new jobs are created requiring new competences, global competition increases, the boundaries between industry, commerce, and services become blurred, [new] digital competences are required for active citizen participation in society, and all this is happening in an accelerated pace.For people to have a greater likelihood of taking advantage of a new generation of job opportunities, we are in dire need of quality, inclusive, and up-to-date education, otherwise, the current workforce and a large majority of newcomers to the job market will probably just end up unemployed or will have their quality of life significantly reduced in the course of the next 15 years. This is a relevant, urgent, and complex problem in Brazil and worldwide Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; SENAI - Departamento Nacional Elaine Harada; Geber Ramalho
TechUP Brazil: Inclusive Digital Skills for Employability and Transnational Education - Atual xcxc British Council Elaine Harada; Alexandra I. Cristea; Isabela Gasparini; Sue Black
Desenvolvendo tecnologias centradas na experiência da audiência de eventos com apoio da IA - Atual O projeto Desenvolvendo Tecnologias Centradas na Experiência da Audiência de Eventos com Apoio da IA investiga como a inteligência artificial generativa pode apoiar o design, a prototipagem e a avaliação de tecnologias interativas voltadas para o engajamento do público em eventos sociais, culturais e educacionais. Utilizando o método Design Science Research, a pesquisa visa criar métodos e ferramentas que integrem IA generativa à Engenharia de Software e à Interação Humano-Computador, promovendo experiências personalizadas e participativas. Espera-se gerar avanços científicos, tecnológicos e sociais por meio do desenvolvimento de soluções inovadoras aplicadas em eventos reais, contribuindo para a economia criativa, a formação de recursos humanos e a consolidação da UFAM como referência em inovação digital na Amazônia. Chamada CNPq N 18/2024 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ 313137/2025-0 R$75.600.00 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnoógico Bruno Freitas Gadelha
Amazônia Imersiva: Criando Experiências Digitais Interativas para Eventos e Festivais Regionais - Atual O projeto Amazônia Imersiva investiga o uso de Inteligência Artificial generativa para desenvolver e avaliar tecnologias interativas que ampliem o engajamento da audiência em eventos culturais da Amazônia. Integrando Engenharia de Software, Interação Humano-Computador e IA, a pesquisa propõe a criação e validação de soluções digitais imersivas aplicadas a eventos reais, contribuindo para inovação tecnológica e valorização da cultura regional. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Bruno Freitas Gadelha; MARQUES, LEONARDO; GOMES, GENILDO; Ana Carolina Oran
Divulgação e Integração de Pesquisas Inovadoras em Computação: Fortalecendo a Produção Científica e Tecnológica do Amazonas - Atual O projeto visa apoiar a participação de alunos e pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFAM (PPGI/UFAM) no Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft 2025), principal evento nacional em Engenharia de Software. A iniciativa, liderada pelo grupo de pesquisa USES (Usabilidade e Engenharia de Software), busca divulgar resultados científicos, fortalecer colaborações com a comunidade acadêmica e industrial, e promover a atualização tecnológica dos participantes. O financiamento solicitado será destinado a despesas de inscrição e publicação, possibilitando a apresentação de trabalhos e o engajamento ativo dos pesquisadores. Espera-se ampliar a visibilidade do PPGI/UFAM, consolidar sua relevância nacional e fomentar o desenvolvimento de soluções tecnológicas com impacto direto para o Estado do Amazonas. Edital N. 017/2024 - DIVULGA CTI/FAPEAM R$ 49.000,00. Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas Bruno Freitas Gadelha
eVOX Mobilidade - Atual Sem descrição disponível Não possui André Luiz da Costa Carvalho; David Fernandes; CRISTO, MARCO; DE MOURA, EDLENO S.; DA SILVA, ALTIGRAN S.
eVOX Pesquisa - Atual Sem descrição disponível Não possui André Luiz da Costa Carvalho; Marco Cristo; David Fernandes; DE MOURA, EDLENO S.; DA SILVA, ALTIGRAN S.
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) - Atual Descrição: O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável tem como objetivo consolidar e articular, em âmbito nacional, pesquisas em Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação da Informação, áreas centrais para o funcionamento de sistemas baseados em IA que lidam com a produção, organização, recuperação e análise de informação em linguagem natural. Essas áreas sustentam aplicações amplamente utilizadas pela sociedade, como redes sociais, plataformas de streaming, mecanismos de busca e assistentes virtuais, além de desempenharem papel estratégico no enfrentamento da desinformação. Embora o Brasil possua pesquisadores e iniciativas relevantes nessas frentes, os esforços ainda se encontram dispersos. O INCT integra essas competências, fortalece colaborações científicas e tecnológicas e amplia o impacto nacional e internacional das pesquisas. Com uma rede distribuída de instituições e especialistas, o instituto dedica-se ao desenvolvimento de novas técnicas em Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação da Informação fundamentadas em princípios de IA responsável. A atuação do INCT orienta-se por valores como imparcialidade, transparência, explicabilidade, privacidade e segurança, além do compromisso com a sustentabilidade, buscando reduzir o consumo energético, a emissão de CO#8322; e a dependência excessiva de infraestrutura computacional intensiva. O instituto também mantém forte atuação na formação de recursos humanos, na transferência de tecnologia, na inovação colaborativa, na extensão e na divulgação científica, contribuindo de forma estruturante para o avanço científico, social e tecnológico do país. CHAMADA CNPq/SECTICS/CAPES/FAPs N 46/2024 - Programa Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia - INCT Processo: 408490/2024-1 R$ 14.659.115,47.Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico André Luiz da Costa Carvalho; DA SILVA, ALTIGRAN; Marcos André Gonçalves
IARTES: Pós-graduação Especialização em Inteligência Artificial Aplicada à Engenharia de Teste de Software - Atual O presente programa de especialização será implementado na modalidade de residência. Inspirado nos programas de residência médica, a residência de software promoverá a imersão do aluno no ambiente corporativo, enquanto aplica os conteúdos das disciplinas. O curso foi concebido para dar ao pós-graduando uma visão estado da arte das tecnologias que envolvem a atividade de teste de software, compreendendo, entre outros aspectos, automação de testes, algoritmos evolutivos e aprendizagem de máquina, além de solidificar as modernas técnicas de projetos de sistemas, as ferramentas de desenvolvimento de aplicações de software, e as boas técnicas de programação necessárias para o desenvolvimento de algoritmos de testes que impactem positivamente o desenvolvimento do produto como um todo.Em resumo, este curso forneceu uma visão geral das metodologias de engenharia de software, com ênfase na disciplina de testes, e um aprofundamento nas técnicas estado da arte que se beneficiam da área de ciência de dados. E tudo isso aplicado com uma metodologia presencial que imerge o aluno no ambiente corporativo: residência de software.O curso teve 13 disciplinas de 30 horas e uma de 15 horas, perfazendo um total de 405 horas, e foi oferecido na modalidade PRESENCIAL (como residência) para 30 alunos. O Instituto de Computação da UFAM (ICOMP) dividiu o catálogo de disciplinas em três formatos de aplicação:i)Etapa de nivelamento;ii)Etapa avançadas;iii)Residência: Imersão em ambiente real de projeto.A etapa de nivelamento foi ministrada a partir de seu próprio corpo docente. Enquanto que a etapa avançada foi ministrada por uma equipe composta por professores do ICOMP e convidados. A etapa de residência foi em modo de tutoria, onde os respectivos tutores serão recrutados entre os mais alinhados com os diversos projetos. Não possui José Reginaldo Hughes Carvalho; juan colonna; Eulanda Miranda dos Santos; Cesar Mello; Horacio de Oliveira; Raimundo Barreto; Andre de Carvalho; Bruno Gadelha; Eliane Collins; Jackson Lima
Análise de Explicabilidade de LLM aplicada à Engenharia de Teste de Software - Atual Este projeto objetiva aplicar engenharia de prompts no Chat GPT 4.0 para realizar a análi da explicabilidade dos testes de software gerados automaticamente pela ferramenta. Motorola Mobility José Reginaldo Hughes Carvalho
Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes - Atual Sem descrição disponível Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Cesar Augusto Viana Melo; Nelson Luis Saldanha da Fonseca
NeuroRemote Plataforma de Teleneurologia para Triagem de Urgência em Áreas Remotas da Amazônia - Atual Emergências neurológicas como acidente vascular cerebral (AVC), trauma cranioencefálico e síndromes infecciosas ou inflamatórias exigem decisões clínicas rápidas. Na Amazônia, o isolamento geográfico, a infraestrutura limitada e a escassez de especialistas frequentemente atrasam o acesso ao atendimento adequado. Muitos pacientes são removidos a grandes distâncias sem confirmação da necessidade de internação, gerando altos custos e riscos clínicos.O projeto NeuroRemote propõe o desenvolvimento e a implementação de uma plataforma de teleneurologia para apoiar a triagem remota de casos neurológicos urgentes em áreas isoladas. A plataforma integrará protocolos clínicos estruturados, consulta com especialistas em formato síncrono e assíncrono, e ferramentas para coleta e monitoramento de dados clínicos anonimizados, com vistas a uso futuro em apoio à decisão com inteligência artificial.A solução será inicialmente testada em um hospital militar (São Gabriel da Cachoeira) e, posteriormente, expandida para três unidades de saúde públicas com perfis territoriais e demográficos distintos. O projeto é uma colaboração entre universidades federais e estaduais e o Exército Brasileiro, com o objetivo de promover equidade no acesso ao atendimento especializado e melhorar a capacidade de decisão clínica das equipes da atenção primária no Sistema Único de Saúde (SUS). Chamada CNPQ/SUS/MS N 10/2025 PPSUS Inovação. Valor: 1.197.700,00 Situação: Em Andamento Natureza: Desenvolvimento. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Cesar Augusto Viana Melo; Robson Luis Oliveira de Martins
Samsung UFAM Projeto para Educação e Pesquisa - SUPER - Atual O objetivo do principal do SUPER é capacitar os alunos de graduação dos cursos envolvidos no projeto, em áreas tecnológicas e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, visando quatro perspectivas: 1)Do aluno: para poder assimilar uma formação avançada em tecnologia é preciso que ele tenha conhecimentos sólidos nas disciplinas básicas e técnicas dos períodos iniciais, além de conhecimento em inglês técnico e habilidades socioemocionais. 2)Do professor: precisam ser altamente capacitados e engajados no projeto, visando prover formação de qualidade e orientação técnica nos projetos. 3)Da infraestrutura: pensada para atender as demandas da capacitação com implantação e modernização de laboratórios para apoio à formação e desenvolvimento de projetos. 4)Da sociedade: receberá um número maior de profissionais capacitados colaborando com o desenvolvimento econômico do estado e com a diminuição do déficit de mão de obra. Samsung Eletrônica da Amazônia David Braga Fernandes de Oliveira; Leandro Silva Galvao de Carvalho; Elaine Harada Teixeira de Oliveira; Tanara Lauschner
Grupo de Banco de Dados e Recuperação de Informação - Atual O grupo de Banco de Dados e Recuperação de Informação da UFAM, antigamente chamado de grupo de tecnologias de informação, tem publicado trabalhos científicos e periódicos internacionais e nacionais na área de banco de dados e recuperação de informação. Não possui David Braga Fernandes de Oliveira
Programa PET Ciência da Computação - Atual O Programa de Educação Tutorial (PET) foi criado para apoiar atividades acadêmicas que integram ensino, pesquisa e extensão. Formado por grupos tutoriais de aprendizagem, o PET propicia aos alunos participantes, sob a orientação de um tutor, a realização de atividades extracurriculares que complementem a formação acadêmica do estudante e atendam às necessidades do próprio curso de graduação. O estudante e o professor tutor recebem apoio financeiro de acordo com a Política Nacional de Iniciação Científica.
O PET Computação promove atividades para os alunos e professores do Instituto de Computação da UFAM, bem como, a comunidade que esteja interessada em assuntos relacionados à área de computação. Não possui Thais Helena Chaves de Castro
CONNECT - Educação aberta e inclusiva através do engajamento cientifico orientado para o futuro - Atual O CONNECT é um projeto financiado pela Comissão Europeia, através do Programa Horizon 2020, Chamada Science with and for Society (H2020-SwafS-208-20200A), submetido na chamada H2018-2020, por um Consócio formado por dez instituições dos seguintes países: Grécia, Reino Unido, Dinamarca, Espanha, Romênia, Portugal, Brasil. A proposta deste projeto de pesquisa entende que a educação científica precisa tornar os alunos mais alfabetizados cientificamente e encorajar um número maior de alunos a se interessarem pelo estudo, ao maior engajamento nas questões sociocientíficas da sociedade e a seguir carreiras científicas. As abordagens de escolarização aberta podem tornar a ciência mais autêntica, mas tendem a ser adotadas apenas como atividades extracurriculares, em uma minoria de escolas ou limitadas a alunos superdotados e talentosos. O CONNECT é um modelo inclusivo e sustentável, que permite que mais escolas da educação básica adotem a escolarização aberta, incorporando projetos de ação científica no currículo básico, usando abordagens científicas participativas com universidades e empresas. Nossa era é profundamente moldada pelas inovações científicas e tecnológicas. As sociedades devem se tornar mais alfabetizadas cientificamente para serem capazes de tomar decisões baseadas em evidências e se sustentar em nosso mundo altamente competitivo. Uma solução proposta para aumentar as aspirações dos alunos na ciência é abrir a escola por meio de parcerias e envolvimento da família. Para tornar o ensino aberto inclusivo e disseminado. Três questões serão abordadas: Q1. Como o ensino aberto pode aumentar o valor e a prioridade das atividades de parceria e reduzir as barreiras de entrada, para que mais escolas estejam dispostas e sejam capazes de adotá-las? Q2. Como o ensino aberto pode facilitar a interação entre todos os parceiros (profissionais de ciências, professores, alunos e suas famílias), para resultar em experiências de aprendizagem eficazes vinculadas à Pesquisa e à Inovação? Q3. Como a escolarização aberta pode tornar as carreiras científicas mais inclusivas, com o apoio de profissionais e suas famílias? O CONNECT é um modelo inclusivo e sustentável, que permite que mais escolas básicas adotem a escolarização aberta, incorporando projetos de ação científica no currículo básico, usando divertidas abordagens científicas participativas com famílias, universidades e empresas, para aumentar o interesse e a confiança dos alunos nas ciências. As ações implementadas durante os três anos do projeto serão avaliadas e monitoradas para que seus resultados sejam amplamente divulgados e difundidos, beneficiando escolas, famílias, professores, estudantes e toda a sociedade. Esta instância do projeto é o brasileiro, coordenado pela Open University. Não possui Thais Helena Chaves de Castro; Alexandra Okada; Miriam Struchiner; Cinthia Rabello; Karine Pinheiro de Souza; Rossana Moura
PROEXT-PG UFAM - Atual Membro do projeto institucional "Conhecimento e formação: A pós-graduação e a extensão para o desenvolvimento do Amazonas", com a coordenação do subprojeto intitulado: "Projeto de Intervenção: Formação Digital e Científica na Comunidade São João (RDS do Tupé)", que envolve 4 discentes de mestrado do PPGECIM e 1 discente de doutorado do PPGI. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Thais Helena Chaves de Castro; Leticia Gabriella Dutra Perfeto; Sheila Batista Poinho; Thalia Tenório Bezerra; Stephane Ladislau da Cruz dos Santos; Yan Rodrigo da Silva Soares
Neural Bond - Um Estudo sobre o Uso de Modelos de Linguagem Neurais para Engajamento Inteligente de Usuários em Plataformas de Redes Sociais - Atual Nos dias atuais, possuir uma boa reputação nas redes sociais é de suma importância para organizações e empresas, pois a reputação é determinante para a fidelização e atração de possíveis usuários e clientes. Nesse contexto, uma tarefa fundamental é a capacidade de engajamento da organização com clientes nas redes sociais para, por exemplo, resolver reclamações ou questionamentos sobre produtos e serviços realizados por ela. Uma maneira de realizar esse engajamento é utilizar pessoas para monitorar menções à organização em mídias sociais com o intuito de responder prontamente a comentários de usuários que necessitem ser endereçados. Essa abordagem, no entanto, pode ser custosa financeiramente, pois ela somente escala com a contratação de mais profissionais para a realização deste monitoramento. Este projeto se propõe a automatizar o processo de engajamento com usuários através do uso de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) como Modelos de Linguagem. Esses modelos têm alcançado nos últimos anos o estado da arte em diversas tarefas de PLN. Em particular, modelos como GPT-3, ChatGPT desenvolvido pela OpenAI, e LaMDA, construído pela Google, têm alcançado excelentes resultados na geração automática de texto conversacional. Muitos desses modelos, no entanto, são pagos ou não estão disponíveis para o público em geral. Além disso, eles são construídos (ou pré-treinados) em corpora genéricos. Para este projeto, pretendemos utilizar modelos disponíveis gratuitamente e customizá-los para a tarefa de interesse. Essa customização pode ser realizada utilizando técnicas como DAPT (domain-adaptive pretraining) ou TAPT (task-adaptive pretraining), que continua o pré-treinamento desses modelos genéricos em textos respectivamente no domínio ou na tarefa que se deseja realizar. No contexto deste projeto, pretendemos especializar modelos de linguagem genéricos em comentários e postagens em redes sociais na língua portuguesa do Brasil. Para isso, iremos construir um coletor focado para obter dados conversacionais em redes sociais como Instagram e Facebook. Por serem modelos com um grande número de parâmetros (o modelo GPT-3 tem, por exemplo, 175 bilhões de parâmetros), uma grande limitação do uso deles na prática é o tempo de inferência necessário para a geração automática do texto. Com o intuito de diminuir esse tempo, pretende-se utilizar estratégias baseadas em model distillation, que se refere à transferência de conhecimento de um modelo maior para um modelo menor (ou seja, com menor custo computacional). A construção desse modelo de linguagem de geração automática de texto para engajamento com usuários com alta acurácia e baixo tempo de inferência irá, portanto, permitir que organizações possam responder prontamente, e com baixo custo, a comentários de usuários em redes sociais. EDITAL N. 001/2023 - UNIVERSAL FAPEAM R$ 179.600,00 Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; BARBOSA, LUCIANO; DE MELO, TIAGO; MOREIRA, JOHNY
Integrando LLMs em Sistemas de Recomendação Financeiros: Personalização e Mitigação de Viés - Atual Sistemas de recomendação desempenham papel essencial em plataformas digitais, incluindo o setor financeiro, onde influenciam decisões críticas. Este projeto busca desenvolver métodos para melhorar a equidade e personalização desses sistemas utilizando Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs). A pesquisa, em parceria com o Laboratoire d'Informatique de Grenoble, abordará o viés demográfico que compromete a confiança e eficácia das recomendações financeiras. Propomos integrar LLMs com técnicas de fairness-aware learning para criar recomendações mais justas e personalizadas, preservando a eficiência. A metodologia envolverá o desenvolvimento e teste de algoritmos, utilizando dados reais do setor financeiro para validação e ajuste. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Altigran Soares da Silva; Sihem Amer-Yahia
Descoberta Semântica e Explicabilidade de Relacionamentos em Data Lakes - Atual O principal objetivo deste projeto de cooperação internacional é desenvolver e implementar uma solução integrada para a descoberta eficiente de relacionamentos em data lakes. Mais do que simplesmente identificar relações entre conjuntos de dados, a meta é combinar técnicas sintáticas e semânticas avançadas para criar uma abordagem híbrida. Esta abordagem pretende não só identificar relações explícitas entre dados, mas também captar nuances e relações implícitas que poderiam ser facilmente ignoradas por métodos tradicionais. Processo: 01.02.016301.00600/2024-97 Edital: EDITAL N 015/2023 - PROMOB/FAPEAM R$ 35.000,00 Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas Altigran Soares da Silva; Paolo Merialdo
Descoberta de Restrições de Integridade de Dados Relacionais a partir de Documentos Regulatórios usando Modelos de Linguagem - Atual A integridade e confiabilidade dos dados são fundamentais para a tomada de decisões em áreas onde a conformidade com normas é crítica, como saúde, educação e finanças. Documentos regulatórios estabelecem direitos, obrigações e responsabilidades que podem ser expressas como regras de dados. Contudo, observamos em diversos documentos e dados abertos, que muitas vezes as regras divergem das suas implementações nos bancos de dados (BDs), com potencial impacto em tomadas de decisão e políticas públicas. Este projeto investiga a extração e validação automática de regras de integridade (RIs) a partir de textos regulatórios, visando garantir a consistência e a conformidade dos dados. Estas regras podem ser formalizadas em lógica de primeira ordem que impedem combinações indesejadas de dados, permitindo a detecção e correção de inconsistências que comprometam a integridade de dados tabulares, como um BD relacional ou arquivos CSVs. Métodos automatizados são necessários para reduzir o esforço humano na extração de RIs e garantir a consistência dos dados. Este projeto explora a extração dessas RIs usando Modelos de Linguagem Pré-treinados de Larga Escala (LLMs), capazes de descobrir e converter regras textuais em RIs aplicáveis em SQL. LLMs têm sido amplamente usados na geração de SQL a partir de especificações textuais, o que reforça a viabilidade de seu uso para extrair RIs a partir de documentos regulatórios. Esses modelos podem reconhecer padrões complexos e relações semânticas em textos, tornando viável o uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para transformar esses textos em restrições formais. Este projeto propõe o desenvolvimento de um pipeline de PLN para extração de regras de documentos regulatórios e conversão em RIs. CHAMADA CNPQ/MCTI N 44/2024 Faixa B - Grupos Consolidados.Proc. 400936/2025-9 R$ 216.000,00 CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO-CNPQ Altigran Soares da Silva; Alberto Henrique Frade Laender; João Marcos B Cavalcanti; Eduardo Cunha de Almeida; Eduardo Pena
IA Fundacional para uma Nova Geração da Engenharia de Dados - Atual O projeto propõe uma nova abordagem de Engenharia de Dados baseada em IA, capaz de interpretar a semântica de diferentes fontes para automatizar integração e governança. A pesquisa envolve tanto o desenvolvimento de métodos para lidar com dados heterogêneos quanto a criação de uma metodologia para governança autônoma, validando protótipos e formando especialistas. INSTITUTO KUNUMI Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Eduardo Cunha de Almeida; Eduardo Pena
Instituto Nacional Brasileiro de Inteligência Artificial (IAIA) - Atual O Instituto Nacional de Inteligência Artificial (IAIA) se concentra em alinhar o desenvolvimento da IA #8203;#8203;com valores humanos, enfatizando transparência, privacidade, segurança, justiça e confiabilidade. Ele aborda desafios técnicos como diversidade de dados, robustez contra ruído e viés e inovação de modelos. Além da tecnologia, o IAIA prioriza práticas de dados responsáveis #8203;#8203;e treinamento profissional contínuo para avançar a IA que beneficia a sociedade, minimizando os riscos. O IAIA é uma colaboração de pesquisa focada em IA Responsável. Não possui Altigran Soares da Silva; Wagner Meira Junior; Andre Carlos P. L. Ferreira Carvalho; Teresa Bernarda Ludermir
Projeto EMBRAPII/DCC-UFMG/Dadosfera - Modelo de Linguagem Natural Brasileiro para Análise de Dados Tabulares do DataSUS - Atual A Dadosfera é uma empresa de tecnologia que atua na área de Tecnologia da Informação, fornecendo produtos e serviços voltados para Plataformas de Dados e Inteligência Artificial. O principal objetivo do presente projeto é desenvolver e implementar uma solução de IA especializada na análise de dados tabulares do DataSUS, permitindo a interpretação de perguntas em linguagem natural e a extração de informações relevantes de forma acessível e transparente.Para alcançar esse objetivo, os seguintes objetivos específicos serão perseguidos:Desenvolvimento de modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), baseados em Grandes Modelos de Linguagem (GMLs), capazes de interpretar perguntas em português e realizar consultas estruturadas sobre os dados tabulares do DataSUS;Aprimoramento da exploração de dados de saúde pública, garantindo transparência e acessibilidade às informações, em alinhamento com as estratégias governamentais de Transparência de Dados;Promoção da soberania tecnológica, desenvolvendo soluções de IA nacionais que atendam a necessidades estratégicas do Brasil e fomentem a inovação no ecossistema de saúde digital;Aplicação de técnicas avançadas de análise e mineração de dados para oferecer insights qualificados que auxiliem a formulação de políticas públicas e a tomada de decisão em saúde;Otimização e escalabilidade da solução, assegurando que os modelos possam lidar eficientemente com grandes volumes de dados do DataSUS.. Não possui Altigran Soares da Silva; Marcos A. Gonçalves; Julio Reis
INDEXAR: INDividualização da EXperiência de uso em ferramentas de apoio à Aprendizagem Remota - Atual Recently, due to the coronavirus Sars-Cov-2 pandemic, the world witnessed the suspension of classroomteaching. Due to the lockdown time needed to stop the disease from spreading, students of different schoolgrades, their teachers, and sometimes their parents had to adhere to the use of remote learning tools. In thiscontext, a challenge for the design of remote learning tools is the need to engage a great diversity of differentusers, including students with physical or cognitive disabilities, or very young students, once the right toeducation is universal. UX methods and techniques may be used along for the development and refinement ofguidelines to provide an individualized model for each student, promoting equity in the interaction with theresources available in remote platforms. Therefore, our goal in the current project is the development andevolution of UX technologies to promote the individualization of the user experience during the use of remotelearning tools. The project has two phases to allow us to accomplish this: (i) technologies development and (ii)evolution based on empirical results. In the first one, we will execute a systematic literature review andexploratory studies to identify a set of factors needed in remote learning tools, promoting an improved userexperience. We aim to develop UX technologies that support these factors in remote learning tools. In the secondphase, we will focus on experimental studies to assess and improve the proposed technologies. The expectedresults are the evolution and the transfer of these technologies, as the identification of empirical evidence aboutthe technologies' use. FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA Leonardo Carneiro Marques; CONTE, TAYANA; NAKAMURA, WALTER; MATSUBARA, PATRÍCIA; WIESE, IGOR; ZAINA, LUCIANA; Bruno Gadelha; Genildo Gomes; REDMILES, DAVID
Integração de tecnologias de redes emergentes para a Região Amazônica - Atual Este projeto tem o objetivo de investigar soluções de acesso à Internet em cenários da Região Amazônica. A fim de implementar uma rede experimental de baixo custo e de grande eficiência para comunidades ribeirinhas, o projeto investiga a viabilidade da utilização de tecnologias emergentes de redes de comunicação de dados. Para testar nossa pesquisa selecionamos a Reserva Sustentável do Tupé, localizada na zona rural de Manaus, acessível apenas através de barcos. As comunidades ribeirinhas que habitam a reserva estão isoladas umas das outras e não possuem um sistema de comunicação eficiente, um cenário típico desta região. As soluções investigadas neste projeto possuem o potencial para o suporte à inclusão digital dessas comunidades através da provisão de serviços básicos de Internet para escolas e outros locais dentro das comunidades. Barcos movendo-se em torno da reserva podem ser usados como mula de dados que carregam os dados trocados entre as escolas e suas comunidades. As comunicações entre os barcos formam uma rede veicular expandidas através do uso de drones, pequenas aeronaves não tripuladas. Universidade Federal do Amazonas Edjair de Souza Mota; MANZONI, PIETRO; CALAFATE, CARLOS; CANO, JUAN-CARLOS
PDPG-CAPES 2022 - Atual Programa de Desenvolvimento da Pós-Graduação (PDPG) Parceiras Estratégicas nos Estados III. EDITAL N. 038/2022 - PDPG/CAPES - COORDENADOR/BOLSAS FAPEAM Não possui Juan Gabriel Colonna
INCT ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes - Atual A sinergia entre computação e comunicação transforma as redes modernas, que agora incluem elementos computacionais capazes de processar e transmitir dados. Além disso, a inteligência distribuída presente na borda, na rede de acesso e no núcleo expande as capacidades dessas redes, indo além da execução de algoritmos centralizados de aprendizado de máquina. Apesar de sua adoção ainda ser inicial, a Inteligência Artificial (IA) será um pilar fundamental nas futuras redes 6G.O INCT ICoNIoT tem como objetivo introduzir inteligência em redes de comunicação e IoT para habilitar novos serviços e atender às demandas da sociedade moderna. Suas linhas temáticas incluem IoT, IA, computação de borda, redes 5G/6G, virtualização de redes, segurança, cidades inteligentes e saúde digital. Os desafios envolvem o processamento em tempo real de grandes volumes de dados gerados por dispositivos conectados, orquestração adaptativa de recursos e o uso eficiente de técnicas como aprendizado federado para garantir privacidade e eficiência em redes distribuídas. A computação na borda é explorada para mitigar atrasos, reduzir consumo de energia e integrar de forma eficiente o contínuo borda-nuvem. Além de propor soluções científicas e tecnológicas, o projeto promove a formação de massa crítica especializada, posicionando o Brasil na vanguarda da era digital e gerando impacto em áreas como saúde, preservação ambiental, indústria e cidades inteligentes. Não possui Eduardo James Pereira Souto; Carlos Kamienski; Antonio Alfredo Ferreira Loureiro; Eduardo Coelho Cerqueira; Cesar Augusto Viana MelO; Nelson Luis Saldanha da Fonseca; Daniel Macêdo Batista; Michele Nogueira Lima; Luciano Paschoal Gaspary; Luiz Fernando Bittencourt; Edmundo Roberto Mauro Madeira; Antonio Jorge Gomes Abelém; Carlos Renato Lisboa Francês; Darli Augusto de Arruda Mello; Leandro Aparecido Villas; Rafael Lopes Gomes; Ramon dos Reis Fontes; Fabrizio Granelli; Luís Henrique Maciel Komalski Costa; Miguel Elias Mitre Campista; Celio Vinicius Neves Albuquerque; Lisandro Zambenedetti Granville; Carlos A. Astudillo; Helder M. N. da S. Oliveira; Rodrigo A. C. da Silva; Allan Mariano de Souza; Ricardo da Silva Torres; Alberto Egon Schaeffer Filho; Anderson de Rezende Rocha; Lucas Francisco Wanner; Rodrigo de Souza Couto; Oscar Mauricio Caicedo Rendon; Walkymário de Paulo Lemos; Thais Vasconcelos Batista; Alessandra Garbellini; Rita Tiemi Matsubara Karasawa; Abel Guilhermino da Silva Filho; Aldri Luiz dos Santos; Debora Christina Muchaluat Saade; Diogo Menezes Ferrazani Mattos; Everton Ranielly de Sousa Cavalcante; Fabio Kon; Felipe Sampaio Dantas da Silva; Flávia Coimbra Delicato; Geraldo Pereira Rocha Filho; Igor Monteiro Moraes; Jeferson Campos Nobre; João Guilherme Maia de Menezes; Juliano Araujo Wickboldt; Kelly Rosa Braghetto; Marcelo Augusto Costa Fernandes; Marcos Cesar da Rocha Seruffo; Mauro Sergio Pereira Fonseca; Nelio Alessandro Azevedo Cacho; Paula Normandia Moreira Brumatti; Paula Wabner Binfaré; Paulo de Figueiredo Pires; Pedro Henrique Cruz Caminha; Roberto Hirata Junior; Roger Kreutz Immich; Thiago Henrique Silva; Albert Y Zomaya; Marco di Felice; Diego Gimenez Passos; Edmundo Heitor da Silva Monteiro; Giancarlo Fortino; Katia Obraczka; Marília Curado; Sherali Zeadally; Susana Isabel Barreto de Miranda Sargento; Torsten Braun; Zhongliang Zhao; Anelise Munaretto Fonseca; Augusto José Venâncio Neto; Carlos Raniery Paula dos Santos; Daniel Ludovico Guidoni; Denis Lima do Rosário; Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo; Eduardo Rodrigues de Lima; Heitor Soares Ramos Filho; Helber Wagner da Silva; Marcelo Antonio Marotta; Marcelo Gonçalves Rubinstein; Weverton Luis da Costa Cordeiro
ORANOR - Um Orquestrador Inteligente OpenRAN de Cadeias de Funções de Serviço de Alta Disponibilidade, Baixo Consumo de Energia e Segurança - Atual Este projeto aborda os desafios da implantação da arquitetura OpenRAN 5G, que oferece inúmeras vantagens, mas expõe componentes de rede a potenciais ataques maliciosos e exige orquestração avançada para garantir a continuidade e confiabilidade dos serviços, mesmo diante de falhas. O objetivo principal é desenvolver algoritmos de orquestração inteligentes que alocam recursos de forma eficiente, reduzindo o consumo de energia e mitigando riscos de vulnerabilidades cibernéticas, assegurando resiliência e segurança nas operações de rede. Não possui Eduardo James Pereira Souto; Arthur Callado; Judith Kelner; Eduardo Luzeiro Feitosa; Glauco Gonçalves; Djamel Sadok; Andrea Maria Nogueira Cavalcanti Ribeiro; Elvis Miguel Galeas Stancanelli
CONNOR - Especialização em Cibersegurança - Atual A Cibersegurança tem se consolidado como uma área estratégica diante da crescente complexidade das ameaças digitais e da necessidade de proteção de dados, sistemas e infraestruturas críticas. Nesse cenário, o projeto CONNOR corresponde a uma iniciativa de Cooperação entre o Instituto de Computação (IComp) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e a Lenovo, por meio de um convênio de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), voltado à formação avançada de especialistas capazes de enfrentar os desafios científicos e tecnológicos associados à segurança da informação. O projeto apoia a criação e execução do Curso de Especialização em Cibersegurança, estruturado para preparar profissionais altamente qualificados para atuar de forma estratégica no desenvolvimento, implementação e análise de soluções de segurança, promovendo a adoção de práticas modernas e proativas de defesa cibernética. A iniciativa busca não apenas suprir a demanda por especialistas, mas também fortalecer a capacidade regional de inovação e pesquisa em cibersegurança, contribuindo para a construção de um ecossistema digital mais seguro e resiliente Não possui Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Luzeiro Feitosa
Parkinson AI Inteligência Artificial Aplicada ao Monitoramento do Parkinson (CNPq DT 2024) - Atual A Doença de Parkinson (DP) e outros parkinsonismos apresentam distúrbios motores e não motores cuja progressão demanda acompanhamento contínuo e ferramentas capazes de identificar variações sutis ao longo do tempo. O avanço de dispositivos móveis e vestíveis, aliado a técnicas modernas de inteligência artificial, permite a captura, análise e interpretação de sinais motores e comportamentais em tempo real, viabilizando novas abordagens para diagnóstico assistido e monitoramento remoto de pacientes. Este projeto tem como objetivo desenvolver e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina para caracterização, detecção e predição de sintomas relacionados à DP, incluindo tremor, discinesia, bradicinesia e congelamento da marcha, bem como sinais não motores, como distúrbios do sono e alterações na fala. A proposta é criar modelos capazes de operar em dispositivos com recursos limitados, permitindo a integração da análise inteligente diretamente em smartwatches e smartphones. Os resultados esperados incluem sistemas mais eficientes para suporte clínico, bases de dados estruturadas e soluções embarcadas que ampliem a capacidade de acompanhamento da evolução da doença de forma contínua e acessível. Não possui Eduardo James Pereira Souto
SMART NEtworks and ServiceS for 2030 (SMARTNESS) - Atual O Centro de Pesquisa em Engenharia SMARTNESS tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisa de ponta em redes de computadores e serviços de aplicações digitais focadas em áreas estratégias onde impactos científicos e tecnológicos podem ser alcançados na direção do ano de 2030, em colaboração com as comunidades de pesquisa em nuvem e redes. Com a implantação do 5G e a visão em 6G sendo desenvolvida, os principais desafios do SMARTNESS são em como projetar e operar infraestruturas de computação em nuvem e redes com capacidades adequadas para alavancar a próxima geração de serviços de Internet e aplicações. O escopo de serviços fim-a-fim na escala da Internet é excepcionalmente amplo e requer contribuições em várias disciplinas em conjunto com grandes investimentos em capital e recursos humanos. Entretanto, a transformação vertical em andamento nas indústrias e a mudança na direção de softwarização e desagregação de infraestruturas em múltiplos níveis e camadas de protocolos abriu um conjunto de oportunidades com escopo bem definido para inovação acelerada nas barreiras de entrada sem precedentes para empreendimentos baseados em parcerias entre academia e indústria. Computação em nuvem e infraestruturas de redes estão cada vez mais tornando-se multidisciplinares, necessitando visões fim-a-fim orientadas a sistema que alavanquem avanços em hardware (HW) para computação e redes, arquiteturas de software (SW) modernas e modelos de negócio, entre outras disciplinas de engenharia (e.g. eficiência energética e planejamento para segurança). O SMARTNESS tem como alvo explorar oportunidades bem planejadas através de uma metodologia apropriada baseada na confluência de linhas de pesquisa (RS, do inglês Research Strands) desenhadas para ter impacto de sucesso em pesquisa e inovação de nível mundial no sentido de tratar casos de uso desafiadores em cenários de Internet para indústria e sociedade com um horizonte de visão para o ano de 2030. Projeto FAPESP 2021/00199-8 (Centros de Pesquisa em Engenharia - CPE) Não possui Eduardo James Pereira Souto; Eduardo Coelho Cerqueira; Daniel Macêdo Batista; Carlos Alberto Kamienski; Marco Amaral Henriques; Aldebaro Klautau; Gustavo Bittencourt Figueiredo; Christian Rodolfo Esteve Rothenberg; Marcos Antonio Simplicio Junior; Mateus Augusto Silva Santos; Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho; Luciano Paschoal Gaspary; Alfredo Goldman vel Lejbman; Luiz Fernando Bittencourt; Edmundo Roberto Mauro Madeira; Fabio Luciano Verdi; Fernando José Von Zuben; Hugo Enrique Hernandez Figueroa; Jó Ueyama; Maria Valeria Marquezini; Ricardo Ribeiro Gudwin; Alberto Yukinobu Hata; Antonio Jorge Gomes Abelém; Carlos Renato Lisboa Francês; Cristiano Bonato Both; Darli Augusto de Arruda Mello; Eric Rohmer; Francisco Vilar Brasileiro; Hermes Senger; Jean Paulo Martins; José Marcos Silva Nogueira; Klaus Raizer; Kleber Vieira Cardoso; Leandro Aparecido Villas; Magnos Martinello; Marcelo Caggiani Luizelli; Paulo Cardieri; Paulo Matias; Pedro Henrique Gomes da Silva; Rafael Lopes Gomes; Rafael Pasquini; Ramon dos Reis Fontes; Raphael Vicente Rosa; Sand Luz Correa; Rodolfo da Silva Villaca; Simone Ferlin Oliveira; Tiago Agostinho de Almeida