Descrição: Ampliar e complementar a infraestrutura de pesquisa e capacitação de recursos humanos no âmbito de diferentes Programas de Pós-Graduação e Grupos de Pesquisa por meio da aquisição de equipamentos multiusuários, para realização de estudos em rede relacionados com o monitoramento, manejo, conservação ambiental e a prospecção de insumos de interesse biotecnológico.

Descrição: As pessoas usam mídias sociais para difundir suas opiniões sobre os mais diversos tópicos. E confiam cada vez mais nessas opiniões para tomar ações. Entre estas mídias, se destacam canais para revisão de produtos, redes sociais como o Twitter e mesmo páginas editoriais na web. Estas opiniões tanto influenciam decisões de consumo quanto, em conjunto, podem fornecer uma visão do que pensa uma comunidade de pessoas. Assim, compreender opiniões pode fornecer subsídios para uma variedade de aplicações de interesse. Realizar esta tarefa envolve enfrentar uma série de desafios de pesquisa em diversas sub-áreas da computação, tais como a RI, bancos de dados, mineraçãao de dados, aprendizagem de máquina, projeto de interfaces e processamento de linguagem natural. Neste projeto, esperamos adquirir conhecimento relacionado ao desenvolvimento de um ambiente para a identificação, coleta e armazenamento eficaz de opiniões, bem como propor e avaliar novos algoritmos e modelos para a compreensão destas opiniões.

Descrição: desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca na aquisição de bens de capital e consumo (Edital FAPEAM 2013/016).

Descrição: desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca em visitas técnicas entre os membros (Edital FAPEAM 2013/015).

Descrição: Chamada Pública MCT/CNPq - N º 14/2012 - Universal / Universal 14/2012 - Faixa B - de R$ 30.000,01 a R$ 60.000,00 - Projeto focado em métodos de previsão aplicados à recomendação e publicidade com os seguintes objetivos específicos: - Identificar e caracterizar a importância de diferentes evidências que capturam aspectos econômicos, de conteúdo e de contexto social de consumidores, mediadores e anunciantes; - Investigar, desenvolver e avaliar técnicas para a utilização destas evidências na construção de modelos e serviços de recomendação de informação e publicidade, considerando tanto aspectos de qualidade quanto eficiência e escalabilidade. No processo, estudar a aplicação de técnicas desenvolvidas para sistemas de recomendação em sistemas de publicidade e vice-versa. - Formar recursos humanos de alto nível através da orientação de trabalhos de iniciação científica, mestrado e doutorado nas áreas de interesse do projeto, quais sejam, recuperação de informação e mineração de dados;

Descrição: Atualmente, o mercado de publicidade está em fase de transformação com a Internet se tornando o veículo preferido para publicidade. Isto levou ao surgimento de um novo eco-sistema, caracterizado por redes sociais, novos meios para veiculação e compartilhamento de informação e entretenimento. Para aprimorar tais sistemas, é necessário explorar as diferentes evidências disponíveis. Por exemplo, informações sobre características dos usuários podem ser inferidas a partir das consultas que eles submetem a serviços de busca, dos sítios que eles visitam, do conteúdo das páginas ou emails que eles acessam, de informações do seu software de navegação como localização geográfica e idioma preferencial, dos programas que assistem e o tempo que dedicam a cada um, das músicas que ouvem no celular, etc. A quantidade de cliques recebidos por um item, inclusive uma propaganda, poderia ser um possível indicador sobre a sua relevância para o usuário em determinado contexto. O padrão de ocorrência destes cliques, ao longo do tempo, pode indicar a ocorrência de eventos, tais como fraudes. Além disso, com a adoção crescente da Web 2.0, novas evidências se tornam disponíveis. As aplicações da Web 2.0 nos permitem determinar o contexto social no qual um objeto se insere a partir da análise de padrões de acesso de um mesmo usuário a diferentes objetos, bem como das redes sociais estabelecidas entre múltiplos usuários pelo compartilhamento de múltiplos objetos. Neste projeto, pretendemos (a) identificar e caracterizar a importância de diferentes evidências que capturam aspectos econômicos, de conteúdo e de contexto social de consumidores, mediadores e anunciantes e (b) investigar, desenvolver e avaliar técnicas para a utilização destas evidências na construção de modelos e serviços de recomendação de informação, incluindo o estudo de como técnicas e métodos desenvolvidos para recomendação podem ser aplicados em publicidade e vice-versa.

Descrição: Desenvolvimento de métodos e técnicas para obter, extrair e utilizar dados (semi) estruturados que estão implicitamente disponíveis dentro do vasto conteúdo textual não-estruturado da Web. Assim, o projeto busca o desenvolvimento de métodos e técnicas para obter, extrair e utilizar informações semi-estruturadas que estão implicitamente disponíveis dentro do vasto conteúdo textual não-estruturado da Web e aplicar estas técnicas para melhorar os atuais sistemas de busca e recomendação visando explorar visando explorar as informações extraídas como evidências adicionais às tradicionalmente usadas (vocabulário, topologia, etc.).

Descrição: Extração de Dados em Fontes Textuais de Domínios Arbitrários da Web

Descrição: O objetivo geral deste projeto é o estudo e desenvolvimento de técnicas de recuperação de informação capazes de explorar a estrutura das páginas Web para obter ganhos em qualidade de resposta.

Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento, testes e validação de um conjunto de métricas na direção de um arcabouço único para o monitoramento da Qualidade da Experiência (QoE: do termo em inglês Quality of Experience) em serviços de redes de TV digital. Os índices de QoE serão caracterizadas levando-se em conta o formato padronizado e em multicamada da TV digital interativa. A camada de transporte, responsável por organizar as informações a serem enviadas às camadas superiores, oferece mais de uma dúzia de tabelas digitais apenas para informar taxas de erro e disparidades, incluindo a possibilidade de inserção de elementos auxiliares, tais como dados advindos do sintonizador. Com isso, existe uma massa de dados rica para análise e modelagem de toda a rede. Estes dados precisam, contudo, ser associados em índices correlacionados matematicamente e estatisticamente aos problemas comumente experimentados pelo usuário. Serão definidos métricas para compor índices de disponibilidade (presença do serviço), degradação (falhas severas), disparidade (falhas toleráveis), conformidade (aspectos fora do padrão) e relevância (nível de aceitação da programação). A aquisição dos parâmetros será realizada nos receptores, fornecendo um retrato da rede desde o ponto de vista do usuário. Pressupões-se a disponibilidade de um canal de interação. Os dados adquiridos serão enviados para uma ferramenta de software para processamento remoto e os índices serão disponibilizados em um mapa de cobertura.

Descrição: Monitoramento de Anuros Baseado em Redes de Sensores sem fio para Avaliação Precoce de Estresse Ecológico

Descrição: O objetivo do INCT para Web é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade. Além disso, pretende-se tornar mais efetiva e mais segura a distribuição de informação na Web, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. O programa do Instituto compreende atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial. .

Descrição: Projeto em andamento no contexto do CAPES EDITAL RH TVD N0 01 / 2007. Parceria: PPGCCMG/USP, PPG-CC/UFSCar, FUCAPI/Manaus. Colaboração: CWI: Centro de Pesquisa em Informática, Amsterdam, Netherlands. Parceria para a realização de pesquisa por aplicações não convencionais nas áreas de Engenharia de Software, Interação Usuário-Computador, Computação Ubíqua, Recuperação de Informação e Multimídia, com experimentação e avaliação no domínio educacional. Valor ~R$480mil em 4 anos.

Descrição: Identificação e combinação de evidências no contexto da veiculação de publicidade na Web e TV digital, usando técnicas de aprendizado de máquina.

Descrição: A Web é hoje o maior repositório de informação digital produzida pelo ser humano, estando distribuído por milhões servidores conectados ao redor do mundo via Internet. O domínio de tecnologias capazes de tirar proveito desse repositório representa um diferencial de competitividade dentro da sociedade moderna, gerando oportunidades de desenvolvimento econômico e social. Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros. .

Descrição: Descrição: Neste projeto iremos focar no problema de Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo (PDC) na Web. É assumido que temos acesso a um número de evidências textuais (e.g., texto da página Web e da propaganda, a campanha publicitária ao qual a propaganda pertence, palavras-chave disponíveis para descrever o conteúdo da propaganda) que nos permitem escolher quais as ``melhores’’ ou mais relevantes propagandas para uma determinada página Web. Tal escolha será determinada através da aplicação de uma dada função de similaridade que permite explorar as evidências disponíveis para permitir um melhor "casamento’" entre o texto da página Web e as propagandas ideais para ela. A especificação de tal função de similaridade frente ao grande número de possíveis evidências é uma tarefa extremamente complexa. Ribeiro-Neto et al, por exemplo, propuseram um conjunto de 10 estratégias baseada em variações do modelo vetorial clássico, e utilizando um conjunto bem mais reduzido de evidências do que pretendemos usar para o casamento entre páginas Web e propagandas. Ainda assim, as estratégias propostas proporcionaram ganhos substanciais sobre uma implementação vetorial pura. Contudo, nada garante que as estratégias propostas naquele trabalho constituem a melhor solução e que os resultados não possam ser melhorados através da descoberta de melhores funções de casamento. Para tanto, neste projeto propomos a utilização de Programação Genética (PG), uma técnica de aprendizado de máquina que permite descobrir, através de operações inspiradas em técnicas evolucionárias, funções de similaridade que potencialmente se adaptam melhor ao problema de PDC. Nossa hipótese é que PG é capaz de descobrir tais funções explorando e combinando as diversas fontes de evidência de forma a maximizar o número de propagandas relevantes sugeridos para uma determinada página Web. Este projeto ataca um problema de pesquisa novo e interessante na área de RI, através de uma abordagem inédita.

Descrição: O projeto GERINDO favorece as pesquisas na área de gerência e recuperação de informação em documentos criando um ambiente de cooperação entre os Departamentos de Ciência da Computação das Universidades Federais de Minas Gerais e Amazonas e o Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. O grupo atua na formação de alunos através de orientação em trabalhos finais, dissertações de mestrado, teses de doutorado, e ministrando disciplinas relacionadas ao projeto tanto na graduação quanto na pós-graduação.

Descrição: Na última década, as bibliotecas digitais emergiram como uma aproximação chave no processamento e busca de informação em coleções distribuídas. No entanto, apesar de alguns desenvolvimentos promissores, existe ainda pouca interoperabilidade entre sistemas de bibliotecas digitais heterogêneos. Para lidar com tais problemas apropriadamente, é necessário uma teoria unificada. São necessários métodos formais para descrever os dados, o esquema organizacional e as operações que estão no cerne dos sistemas de bibliotecas digitais modernos. É também necessário um arcabouço simples que unifique as atividades - algo análogo ao modelo relacional, que emergiu na década de 70 e levou a rápidos avanços no campo de banco de dados. Este projeto é um esforço o conjunto envolvendo pesquisadores do Brasil e dos EUA, e será concentrado em dois aspectos destes problemas: 1) a integração de representações e modelos de inferência para suportar uma variedade maior de serviços de bibliotecas digitais interoperantes, e 2) a geração de bibliotecas digitais customizadas baseada em especificações formais. Esta colaboração terá como resultado a próxima geração de serviços de informação para bibliotecas digitais, tais como: a) interoperação transparente entre diversos repositórios de texto e dados, b) manuseamento consistente e transparente tanto de documentos textuais como de dados formatados, c) fusão de resultados de fontes diferentes com alta precisão e previsibilidade, d) avaliação probabilística que tira proveito de diferentes fontes de evidência para o cálculo de estimativas de relevância e e) novos paradigmas de visualização que podem ser usados para auxiliar o usuário na formação de consultas e interpretação dos resultados.

Descrição: Descrição: Investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação. Investigar o desneovlvimento de protocolos, sistemas operacionais, técncias de gerência da conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel. Explorar a combinação de sistemas de informação avançados ecom comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela preença do outro sistema