Orientações de Mestrado em Andamento (5)

  1. GANs condicionadas. Alef Pereira, 2017. .

  2. Multi-objective Asynchronous Reinforcement Learning. Tiago de Paula Custódio, 2017. .

  3. A Neural Translation Model Applied to Eye-Typing Recognition. Janderson Borges, 2016. .

  4. Gumbel Softmax and Gaussian Mixture Document Topic Models. Denys Dionísio Bezerra Silveira, 2016. .

  5. Improving Dwell-Free Eye Typing techniques using Generative and Recognition models based on Noisy Channels. Fernando Anglada, 2015. .

Orientações de Mestrado Concluídas (13)

  1. Análise de Sentimento em Documentos de Texto Financeiros com Múltiplas Entidades. Javier Zambrano Ferreira, 2014. .

  2. Recomendação usando Evidências Sociais. Arthur Félix Batista, 2014. .

  3. Um Método de Detecção de Plágio de Código-fonte para Disciplinas Iniciais de Programação. Adria Menezes de Oliveira, 2014. .

  4. Um Modelo de Classificação de Polaridade em Cinco Níveis. Felipe Alves Ferreira, 2014. .

  5. Métricas de Análise de Links e Qualidade de Conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia.. Raíza Tamae Sarkis Hanada, 2013. .

  6. Aprendendo funções de previsão de notas em métodos de filtragem colaborativa baseada em usuário. Ludmila Gonçalves, 2013. .

  7. Análise de Estilo para Detecção de Autoria de Programas em Cursos de Programação. Mácio Palheta Piedade, 2013. .

  8. Análise de Sentimentos em Documentos com Múltiplas Entidades usando Múltiplos Modelos de Aprendizado. Josiane Rodrigues, 2013. .

  9. Legendas como Evidência para Publicidade Contextual em Vídeo. Raoni Simões Ferreira, 2009. .

  10. Previsão Automática de Qualidade de Conteúdo Criado Colaborativamente por Comunidades na Web. Hasan Dalip, 2009. .

  11. Estudo de Atributos para Identificação Automática de Metas de Usuários em Busca na Web. Mauro Rojas, 2009. .

  12. Publicidade Contextual em Vídeos na Web. Karla Okada Gomes, 2009. .

  13. Métodos de seleçao de palavras-chave para Publicidade Contextual na Web. Marcela Sávia Picanço Pessoa, 2009. .