André Luiz da Costa Carvalho

  1. -Atual. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR). (Coordenador)

    Descrição: Descrição: O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável tem como objetivo consolidar e articular, em âmbito nacional, pesquisas em Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação da Informação, áreas centrais para o funcionamento de sistemas baseados em IA que lidam com a produção, organização, recuperação e análise de informação em linguagem natural. Essas áreas sustentam aplicações amplamente utilizadas pela sociedade, como redes sociais, plataformas de streaming, mecanismos de busca e assistentes virtuais, além de desempenharem papel estratégico no enfrentamento da desinformação. Embora o Brasil possua pesquisadores e iniciativas relevantes nessas frentes, os esforços ainda se encontram dispersos. O INCT integra essas competências, fortalece colaborações científicas e tecnológicas e amplia o impacto nacional e internacional das pesquisas. Com uma rede distribuída de instituições e especialistas, o instituto dedica-se ao desenvolvimento de novas técnicas em Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação da Informação fundamentadas em princípios de IA responsável. A atuação do INCT orienta-se por valores como imparcialidade, transparência, explicabilidade, privacidade e segurança, além do compromisso com a sustentabilidade, buscando reduzir o consumo energético, a emissão de CO#8322; e a dependência excessiva de infraestrutura computacional intensiva. O instituto também mantém forte atuação na formação de recursos humanos, na transferência de tecnologia, na inovação colaborativa, na extensão e na divulgação científica, contribuindo de forma estruturante para o avanço científico, social e tecnológico do país. CHAMADA CNPq/SECTICS/CAPES/FAPs N 46/2024 - Programa Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia - INCT Processo: 408490/2024-1 R$ 14.659.115,47.Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; DA SILVA, ALTIGRAN; Marcos André Gonçalves.

    Financidor(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

  2. -Atual. Inteligência Artificial Aplicada a Teste de Software. (Coordenador)

    Descrição: Teste de software é, cada vez mais, uma fase essencial do desenvolvimento de software. Conforme os softwares vão se tornando mais complexos, também se multiplicam os defeitos e bugs que podem surgir a cada nova atualização. Devido a este problema, cada vez mais a indústria de software investe em testagem automática de software. 

Neste projeto nos propomos a pesquisar e desenvolver técnicas de automação de implementação de casos de teste. Haverá dois focos neste sentido, um na interpretação de passos em casos de teste utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e outro na geração automática de código fonte da implementação de casos de teste a partir de passos de um caso de teste. Em um momento posterior, pretende-se levar esta abordagem a um próximo nível, ao explorar a possibilidade de desenvolvimento de agentes automatizados de teste exploratórios, que, dada uma mudança no software, explorem automaticamente caminhos possíveis para identificação de bugs no software, sem a necessidade de intervenção humana direta. Com isto, espera-se diminuir o retrabalho e o esforço dos times de construção de casos de teste, levando a diminuição no custo de desenvolvimento de software.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Lenadro Balby Marinho; Raoni Simões Ferreira.

    Financidor(es): Não possui.

  3. -Atual. Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde). (Coordenador)

    Descrição: A saúde, definida pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como estado de completo bem-estar físico, mental e social, e não apenas a ausência de doença ou enfermidade, é uma dimensão básica da vida, seja para os indivíduos, seja para as sociedades e nações. Um complexo conjunto de políticas e ações têm sido estruturados pelas nações e seus governos, em diferentes níveis, para garantir a prevenção, o diagnóstico e o tratamento adequados das doenças e alcançar o bem-estar individual e social. O custo apenas dos sistemas identificados como de saúde representa cerca de 10% do PIB mundial e, apesar dos progressos das últimas décadas, ainda persistem desafios no reconhecimento e tratamento de inúmeras condições clínicas, e mesmo para garantir que todos tenham acesso à atenção à saúde de qualidade. A inteligência artificial (IA), definida como a simulação da inteligência humana em máquinas, incluindo aprendizado, raciocínio e percepção, e as tecnologias relacionadas, é uma inovação disruptiva na área da saúde e da medicina. O foco do projeto do Centro de Inovação em Inteligência Artificial em Saúde (CIIA-Saúde) é a pesquisa e desenvolvimento de técnicas e soluções de inteligência artificial (IA) para habilitar e demonstrar o seu potencial para auxiliar os indivíduos e pacientes no autocuidado, os médicos e profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento das doenças e os gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde, otimizando a utilização de recursos e melhorando a saúde das pessoas e da população no Brasil. Trata-se de um centro multidisciplinar e multiinstitucional integrando as áreas de ciências exatas e da saúde com sede na UFMG em associação com 9 instituições de ensino superior das regiões Sudeste, Sul e Norte do país, e em parceria com quatro empresas das áreas de saúde, tecnologia e educação. A equipe é constituída por 130 pesquisadores, sendo 95 bolsistas de produtividade do CNPq (19 são 1A). As áreas de saúde do Centro estão estruturadas em cinco eixos fundamentais que abrangem: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. Associados aos eixos e desafios da saúde, o foco das pesquisas em IA concentram-se nas seguintes áreas: i) Ética e Valores Humanos, ii) Modelos e Algoritmos, iii) Gerenciamento e Engenharia de Dados, e iv) Sistemas Computacionais. Os resultados esperados do CIIA-Saúde são agrupados em resultados de pesquisa, de inovação e de formação de recursos humanos, incluindo a publicação de artigos científicos em periódicos e conferências nacionais e internacionais de prestígio, o desenvolvimento de provas de conceito e protótipos de soluções junto a empresas e instituições de saúde, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado (com o apoio da CTIT-UFMG); e a formação de doutores e mestres. Planeja-se também ações de educação e difusão do conhecimento para estudantes do ensino fundamental e médio incluindo cursos de curta duração e vídeos educativos, e também um curso de especialização (360h) para profissionais da saúde e cursos de curta duração para a população em geral. O Centro planeja também uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência em pesquisa avançada. O CIIA-Saúde terá uma estrutura administrativa enxuta incluindo um Conselho Diretor, Comitê Científico Internacional, Comitê Executivo, Coordenação Técnico-Científica e Secretaria Administrativa, e contará com o apoio da Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa (Fundep) da UFMG para o gerenciamento administrativo e financeiro. Proc. 2020/09866-4 - Chamada FAPEP/MCTIC/CGI (2019) - R$ 939.839,04.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Altigran Soares da Silva; Virgílio Almeida.

    Financidor(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

  4. -Atual. Uma Abordagem Multimodal para Identificar Viés em Mídias Sociais Digitais. (Coordenador)

    Descrição: Descrição: Um problema importante mas frequentemente negligenciado em análise de redes sociais é presença de vieses, intencionais ou não, introduzidos no conteúdo veiculado em mídias sociais. Ao fazer uso de recursos como omissão seletiva de informação e escolha de palavras, fontes ou autores distintos podem transmitir impressões tendenciosas acerca de um mesmo fato, além de contribuir para a propagação de desinformação através da manipulação individual ou coletiva de indivíduos despreparados ou sem conhecimento suficiente acerca do assunto. Além disso, a presença de vieses pode impactar a forma como os consumidores de conteúdo percebem eventos, decisões políticas e discussões relacionadas a diferentes tópicos. Identificar o viés político ou ideológico em conteúdo social é uma tarefa difícil até mesmo para humanos, dado o alto nível de subjetividade envolvido. Propostas na literatura recente apresentam métodos focados principalmente em conteúdos textuais por meio de análise de sentimento, com resultados que são, infelizmente, ainda aquém do esperado. Neste projeto, vamos investigar um nova abordagem multimodal para este problema. Especificamente, vamos utilizar e combinar, através de técnicas de fusão de dados, diversos outros aspectos que, embora utilizados com sucesso em diversos outros problemas de análise de redes sociais, têm sido pouco explorados neste problema específico. Entre estes aspectos destacamos: relacionamentos existente entre fontes de conteúdo através de citações; entidades nomeadas mencionadas frequentemente pelas fontes; tópicos abstratos implicitamente e tacitamente presentes no conteúdo produzido pelas fontes; além da análise de sentimentos para identificação de ênfase. Nossa hipótese é que estes aspectos, quando adequadamente explorados e corretamente combinados, podem melhorar os resultados do estado da arte em detectar viés ideológico em portais de notícias e em redes sociais. A equipe de pesquisadores do projeto foi constituída de forma a aglutinar especialistas em métodos e técnicas relacionadas a cada um destes aspectos, e que além disso possuem larga experiência pesquisa sobre análise de redes sociais e processamento de dados massivos (Big Data). Através de procedimentos experimentais envolvendo coleções de dados reais obtidos da Web ou dados gerados sinteticamente a partir de propriedades, pretendemos avaliar a eficácia dos métodos, técnicas e algoritmos desenvolvidos durante a pesquisa e também sua eficiência e escalabilidade para instâncias reais do problema em foco. Proc. 2020/05173-4 Chamada FAPESP/MCTIC/CGI (2019) - R$ 166.638,93.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Altigran Soares da Silva.

    Financidor(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

  5. -Atual. Estratégias para sistematização das ações de gestão do acervo da biodiversidades de fungos da 'Coleção de Culturas DPUA'. (Participante)

    Descrição: O Projeto de Pesquisa Estratégias para sistematização das ações de gestão do acervo da biodiversidade de fungos da Coleção de Culturas DPUA tem como intenção o estabelecimento de estratégias gerencias e operacionais na Micoteca DPUA para atender normas nacionais e internacionais de qualidade e obtenção das condições de excelência exigidas pela legislação para procedimentos operacionais com micro-organismos. Este conjunto de ações proporcionará fornecimento de material biológico com qualidade certificada para determinar resultados reprodutíveis. Quanto aosmeios de investigação trata-se de uma pesquisa aplicada que busca os seguintes produtos, informatização e certificação do acervo, implantação de Manual da Qualidade Laboratorial, elaboração do Plano Político Pedagógico das atividades didáticas executadas na Coleção, indicação das espécies potenciais para fabricação de produtos biotecnológicos e incorporação de novas espécies de cogumelos do bioma amazônico.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Maria Francisca Simas Teixeira.

    Financidor(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas.

  6. -Atual. SUPER - Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa. (Participante)

    Descrição: É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 09 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). OBSERVAÇÃO: as tarefas no ICET de Itacoatiara terão início no terceiro ano do projeto. O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Leandro Galvão; Tanara Lauschner.

    Financidor(es): Não possui.

  7. -Atual. ATMOSPHERE (Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing). (Participante)

    Descrição: ATMOSPHERE (Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing) é um projeto de 24 meses aprovado na 4th BR-UE Coordinated Call do programa H2020-EUB-2017 no tópico sobre Cloud Computing. Seu objetivo é projetar e desenvolver um ecossistema composto por um arcabouço e uma plataforma que possibilitem a implementação da próxima geração de serviços de nuvem confiáveis sobre um conjunto híbrido e intercontinental de recursos federados. O arcabouço considera um amplo espectro de propriedades de confiabilidade e suas medidas. A plataforma suporta o desenvolvimento, a construção, a implantação, a medição e a evolução de recursos de nuvem confiáveis, serviços de gerenciamento de dados e serviços de processamento de dados, e é demonstrado em um cenário sensível que consiste em um aplicativo confiável e confiável para a telemedicina distribuída na nuvem. São participantes do projeto, várias universidades brasileiras - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Universidade de Brasília (UnB) - várias universidades europeias - Universitat Politècnica de València (UPV), Universidade de Coimbra (UC), Politecnico di Milano (POLIMI), Technische Universität Dresden (TUD), University of Piraeus Research Center (UPRC) - além de empresas de várias nacionalidades - Trust-IT Services Ltd (Trust-IT), QUantitative Imaging Biomarkers In Medicine (QUIBIM), EMC ISRAEL ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGIES LTD (DELL-EMC), DELL-EMC, KUNUM..

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Mikael Souza Silva; Francisco Brasileiro.

    Financidor(es): Não possui.

  8. -Atual. Enriquecimento de sistemas de recuperação de informação através do uso de anotações sociais na Web. (Coordenador)

    Descrição: Nos últimos anos, sistemas Web que utilizam anotações sociais providas pelos seus usuários(conhecidas como tags) para descrever conteúdos tão diversos como fotos (flickr), sons (last.fm) e até mesmo outras páginas (Delicious) tem se tornado cada vez mais comuns. Estes sistemas possuem uma característica interessante: estas tags são, na prática, meta informações sobre o conteúdo criadas independentemente da vontade do autor original, e como tal, podem ser potencialmente úteis para enriquecer diversos sistemas de recuperação de informação. Neste projeto, nos propomos a estudar diversas formas de como utilizar tais informações para tal. Nosso esforço se concentrará em dois fronts: Primeiro, como adicionar informação de anotações automaticamente a conteúdos que não a possuam, partindo de exemplos providos por usuários reais de sistemas Web como o Delicious, e segundo, como utilizar estas anotações, automáticas ou não, para melhorar a qualidade de sistemas de recuperação de informação, indo desde máquinas de busca até sistemas de recomendação automática de conteúdo e de classificação. Apesar de já existir alguma pesquisa nesta direção na literatura, nossa experiência com enriquecimento e melhoria de sistemas de busca pode levar a pesquisa nesta área a novos rumos, levando, potencialmente, a obtenção de um conjunto de técnicas no estado da arte sobre o uso de anotações sociais, transformando o Amazonas em referência internacional em se tratando deste tipo de pesquisa.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho.

    Financidor(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas.

  9. -Atual. Planejamento Inteligente e Personalizado de Material Educacional. (Coordenador)

    Descrição: O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de uma solução de busca, classificação e recomendação de Learning Objects de repositórios, levando em conta os perfis das turmas, educadores e alunos, integrada a plataforma SAMSUNG Sensible School, ajudando educadores no planejamento de aulas e configuração de material educacional digital.

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Moises Gomes de Carvalho; Mikael Souza Silva.

    Financidor(es): Não possui.

  10. -Atual. Computação Inteligente, Social e em Nuvem. (Coordenador)

    Descrição:

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; CRISTO, MARCO; Eulanda Miranda; Alison Marczewski; Álvaro Reis.

    Financidor(es): INDT - INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO.

  11. -Atual. eVOX Mobilidade. (Participante)

    Descrição:

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; David Fernandes; CRISTO, MARCO; DE MOURA, EDLENO S.; DA SILVA, ALTIGRAN S..

    Financidor(es): Não possui.

  12. -Atual. eVOX Pesquisa. (Participante)

    Descrição:

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Marco Cristo; David Fernandes; DE MOURA, EDLENO S.; DA SILVA, ALTIGRAN S..

    Financidor(es): Não possui.

  13. -Atual. Técnicas para a implementação de índices de evidências unificadas em sistema de busca. (Coordenador)

    Descrição:

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho.

    Financidor(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

  14. -Atual. Seleção Automática de Anúncios Baseada em Contexto - Sabaco. (Participante)

    Descrição:

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Edleno Silva de Moura.

    Financidor(es): Não possui.

  15. -Atual. SIRIAA - Sistemas de Recuperação de Informação em Ambientes com Adversário. (Participante)

    Descrição:

    Integrante(s): André Luiz da Costa Carvalho; Edleno Silva de Moura.

    Financidor(es): Não possui.