-Current.INCT em Inteligência Artificial para Cibersegurança: Uma Abordagem Tecnológica e Social (INCT-IACiber). (Participante)
Description: Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) voltado à formação e consolidação de uma rede de excelência em Inteligência Artificial e Cibersegurança, integrando pesquisa científica, inovação tecnológica e capacitação de recursos humanos na interseção entre essas áreas. O projeto desenvolve tecnologias avançadas de IA para detecção, prevenção e resposta a ameaças cibernéticas, bem como mecanismos para proteção de sistemas de IA contra vulnerabilidades, ataques adversariais, vazamento de dados e comprometimento de modelos. A agenda científica inclui investigação de soluções éticas, transparentes e socialmente responsáveis, com ênfase em confiabilidade, explicabilidade e governança de sistemas inteligentes. O INCT promove pesquisa transdisciplinar, articula cooperação nacional e internacional, apoia a formulação de políticas públicas em cibersegurança e estimula a transferência de tecnologia para setores estratégicos. Entre os resultados esperados estão: novos métodos e protótipos em IA aplicada à cibersegurança, publicações em periódicos e conferências de alto impacto, formação ampla de recursos humanos (pós#8209;doutorado, doutorado, mestrado e iniciação científica), disseminação do conhecimento científico e tecnológico e impacto positivo na adoção segura de IA em diferentes setores da sociedade..
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.RENACEE MD - Rede Nacional de Educação e Extensão Meninas Digitais. (Coordenador)
Description: A diversidade de profissionais é fundamental para que as áreas de conhecimento gerem soluções para toda a sociedade. O tema desta proposta é a diversidade de gênero na Computação. Mais de 50 dos graduandos nas Universidades brasileiras são mulheres. No entanto, na maioria dos cursos STEM, elas representam menos de 20 do total. Isso se reflete na escassez de mulheres que atuam neste mercado cada vez mais importante para a evolução social, tecnológica e econômica. O problema que este projeto trata é o desequilíbrio de gênero na área de Computação, o qual é reflexo da baixa presença e evasão das mulheres na graduação da área. Possíveis causas envolvem os estereótipos de gênero e suas interseccionalidades e a desinformação. A principal justificativa (e relevância social) é o acesso a informação; é mostrar que existem muitas opções na Computação que podem agradar estudantes e prover emprego. A questão norteadora é: Como construir solução sustentável e ampla para a sociedade brasileira, respeitando as diferenças regionais? A metodologia fundamentada na área dos estudos de gênero é definida em cinco fases: iniciação, execução, monitoramento e encerramento (com publicação de material para continuidade após seu término). As atividades de formação em Computação são organizadas em linha com as Diretrizes para ensino de Computação na Educação Básica da Sociedade Brasileira de Computação: Pensamento Computacional, Cultura Digital e Mundo Digital. Quanto a diversidade de gênero nos processos formativos e suas interseccionalidades, tomaremos como base as normativas educacionais das legislações 10639 e 11645, que versam sobre as temáticas étnico-raciais. A efetividade desta proposta é garantida pela equipe altamente qualificada em projetos de pesquisa, extensão e desenvolvimento nos tópicos abordados, pela adaptação das atividades a realidade das escolas, possibilidade das escolas escolherem quais atividades serão realizadas, e análise de exequibilidade j á executada.
Members: Fabiola Guerra Nakamura; aleteia araujo; Claudia Capelli; Mirella Moro; Ramayane Braga; Renata Viegas; Karin da Costa Calaza; Luciana B. Frigo; Anna Marques; Alessandreia Marta de Oliveira; Marcelle Mota; Raquel de Barros Pinto Miguel; Flavia Rios; Thalia Santana; Luciana Cardoso de Castro Salgado.
Funders: Não possui.
-Current.Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde). (Coordenador)
Description: A saúde, definida pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como estado de completo bem-estar físico, mental e social, e não apenas a ausência de doença ou enfermidade, é uma dimensão básica da vida, seja para os indivíduos, seja para as sociedades e nações. Um complexo conjunto de políticas e ações têm sido estruturados pelas nações e seus governos, em diferentes níveis, para garantir a prevenção, o diagnóstico e o tratamento adequados das doenças e alcançar o bem-estar individual e social. O custo apenas dos sistemas identificados como de saúde representa cerca de 10 do PIB mundial e, apesar dos progressos das últimas décadas, ainda persistem desafios no reconhecimento e tratamento de inúmeras condições clínicas, e mesmo para garantir que todos tenham acesso à atenção à saúde de qualidade. A inteligência artificial (IA), definida como a simulação da inteligência humana em máquinas, incluindo aprendizado, raciocínio e percepção, e as tecnologias relacionadas, é uma inovação disruptiva na área da saúde e da medicina. O foco do projeto do Centro de Inovação em Inteligência Artificial em Saúde (CIIA-Saúde) é a pesquisa e desenvolvimento de técnicas e soluções de inteligência artificial (IA) para habilitar e demonstrar o seu potencial para auxiliar os indivíduos e pacientes no autocuidado, os médicos e profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento das doenças e os gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde, otimizando a utilização de recursos e melhorando a saúde das pessoas e da população no Brasil. Trata-se de um centro multidisciplinar e multiinstitucional integrando as áreas de ciências exatas e da saúde com sede na UFMG em associação com 9 instituições de ensino superior das regiões Sudeste, Sul e Norte do país, e em parceria com quatro empresas das áreas de saúde, tecnologia e educação. A equipe é constituída por 130 pesquisadores, sendo 95 bolsistas de produtividade do CNPq (19 são 1A). As áreas de saúde do Centro estão estruturadas em cinco eixos fundamentais que abrangem: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. Associados aos eixos e desafios da saúde, o foco das pesquisas em IA concentram-se nas seguintes áreas: i) Ética e Valores Humanos, ii) Modelos e Algoritmos, iii) Gerenciamento e Engenharia de Dados, e iv) Sistemas Computacionais. Os resultados esperados do CIIA-Saúde são agrupados em resultados de pesquisa, de inovação e de formação de recursos humanos, incluindo a publicação de artigos científicos em periódicos e conferências nacionais e internacionais de prestígio, o desenvolvimento de provas de conceito e protótipos de soluções junto a empresas e instituições de saúde, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado (com o apoio da CTIT-UFMG); e a formação de doutores e mestres. Planeja-se também ações de educação e difusão do conhecimento para estudantes do ensino fundamental e médio incluindo cursos de curta duração e vídeos educativos, e também um curso de especialização (360h) para profissionais da saúde e cursos de curta duração para a população em geral. O Centro planeja também uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência em pesquisa avançada. O CIIA-Saúde terá uma estrutura administrativa enxuta incluindo um Conselho Diretor, Comitê Científico Internacional, Comitê Executivo, Coordenação Técnico-Científica e Secretaria Administrativa, e contará com o apoio da Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa (Fundep) da UFMG para o gerenciamento administrativo e financeiro. Proc. 2020/09866-4 - Chamada FAPEP/MCTIC/CGI (2019) - R$ 939.839,04.
Members: Fabiola Guerra Nakamura; Eduardo Freire Nakamura; Altigran Soares da Silva; Virgilio Almeida.
Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.
-Current.SUPER - Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa. (Coordenador)
Description: Descrição: É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 09 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). OBSERVAÇÃO: as tarefas no ICET de Itacoatiara terão início no terceiro ano do projeto. O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto.Coordenadora de Capacitação Básica de abril de 2020 a setembro de 2023. Coordenadora Geral a partir de outubro de 2023.
Members: Fabiola Guerra Nakamura; Leandro Silva Galvão de Carvalho; Ana Lúcia Machado; Marly Guimarães; Magnólia Quirino; Odette Passos.
Funders: Não possui.
-Current.Apoio para o incremento do quantitativo feminino em Computação através do Programa Cunhantã Digital do Instituto de Computação da UFAM. (Coordenador)
Description: O presente projeto é oriundo de Emenda Parlamentar Estadual No. 012/012 de autoria daDeputada Alessandra Campelo (PMDB) - RESOLUÇÃO N. 014/2019 - PROEMENDe destina verbas para o apoio ao Instituto deComputação (IComp/UFAM), que coordena o Projeto Cunhantã Digital, visando estimular oaumento do quantitativo feminino na área de exatas com foco em tecnologia e computação.
Members: Fabiola Guerra Nakamura; Eduardo Freire Nakamura; LAUSCHNER, TANARA; DE FREITAS, ROSIANE.
Funders: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas.
-Current.Projeto Universal CNPq: RastroAM - Sistema de Rastreamento de Espécies da Fauna Amazônica Ameaçadas de Extinção Utilizando Redes de Sensores sem Fio. (Participante)
Description: Projeto aceito pelo Edital Universal MCT/CNPq 15/2007 (Processo CNPq 474194/2007-8). Desenvolvimento de um sistema para rastreamento in situ de espécies da fauna Amazônica ameaçadas de extinção. O projeto possui duas motivações importantes: (a) uma do ponto de vista da Ecologia, (b) outra do ponto de vista da Ciência da Computação. Sob a ótica da Ecologia, o sistema proposto constitui uma ferramenta de apoio que permite a caracterização precisa e o acompanhamento contínuo de uma espécie em estudo forma automática reduzindo a intervenção humana no mesmo. Sob a ótica da Ciência da Computação, o desenvolvimento do sistema proposto será fundamentado no desenvolvimento pesquisas, pela equipe do projeto, relacionadas à problemas fundamentais em RSSFs: (a) fusão de dados, (b) localização e (c) protocolos de comunicação. O Projeto prevê a interação entre pesquisadores da FUCAPI, UFAM, UFMG e UFAL.
Members: Fabiola Guerra Nakamura; Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; Antônio Alfredo Ferreira Loureiro.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.SAUIM Sistema de Monitoramento e Armazenamento de Dados de FaUna Terrestre e MIcro-clima Gerados por Sensores Móveis e Fixos. (Participante)
Description: Este projeto propõe-se a investigar a aplicação de Redes de Sensores sem Fio e de Bancos de Dados de Sensores ao monitoramento e armazenamento de dados de espécimes de fauna terrestre e micro-clima em um ambiente típico da região amazônica. Tal estudo abrange desde a investigação teórica e experimental do problema através de simulação, até a implementação real de uma Rede de Sensores em campo para o monitoramento de populações de espécimes do primata Saguinus Bicolor, popularmente conhecido como sauim-de-coleira, que habitam áreas urbanas nas cercanias de Manaus, notadamente o Campus da UFAM..
Members: Fabiola Guerra Nakamura; Altigran Soares da Silva; Tanara Lauschner.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.