-Current.Uma Abordagem Multimodal para Identificar Viés em Mídias Sociais Digitais. (Participante)
Description: Um problema importante mas frequentemente negligenciado em análise de redes sociais é presença de vieses, intencionais ou não, introduzidos no conteúdo veiculado em mídias sociais. Ao fazer uso de recursos como omissão seletiva de informação e escolha de palavras, fontes ou autores distintos podem transmitir impressões tendenciosas acerca de um mesmo fato, além de contribuir para a propagação de desinformação através da manipulação individual ou coletiva de indivíduos despreparados ou sem conhecimento suficiente acerca do assunto. Além disso, a presença de vieses pode impactar a forma como os consumidores de conteúdo percebem eventos, decisões políticas e discussões relacionadas a diferentes tópicos. Identificar o viés político ou ideológico em conteúdo social é uma tarefa difícil até mesmo para humanos, dado o alto nível de subjetividade envolvido. Propostas na literatura recente apresentam métodos focados principalmente em conteúdos textuais por meio de análise de sentimento, com resultados que são, infelizmente, ainda aquém do esperado. Neste projeto, vamos investigar um nova abordagem multimodal para este problema. Especificamente, vamos utilizar e combinar, através de técnicas de fusão de dados, diversos outros aspectos que, embora utilizados com sucesso em diversos outros problemas de análise de redes sociais, têm sido pouco explorados neste problema específico. Entre estes aspectos destacamos: relacionamentos existente entre fontes de conteúdo através de citações; entidades nomeadas mencionadas frequentemente pelas fontes; tópicos abstratos implicitamente e tacitamente presentes no conteúdo produzido pelas fontes; além da análise de sentimentos para identificação de ênfase. Nossa hipótese é que estes aspectos, quando adequadamente explorados e corretamente combinados, podem melhorar os resultados do estado da arte em detectar viés ideológico em portais de notícias e em redes sociais. A equipe de pesquisadores do projeto foi constituída de forma a aglutinar especialistas em métodos e técnicas relacionadas a cada um destes aspectos, e que além disso possuem larga experiência pesquisa sobre análise de redes sociais e processamento de dados massivos (Big Data). Através de procedimentos experimentais envolvendo coleções de dados reais obtidos da Web ou dados gerados sinteticamente a partir de propriedades, pretendemos avaliar a eficácia dos métodos, técnicas e algoritmos desenvolvidos durante a pesquisa e também sua eficiência e escalabilidade para instâncias reais do problema em foco.Proc. 2020/05173-4 Chamada FAPESP/MCTIC/CGI (2019) - R$ 166.638,93.
Members: Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; ALTIGRAN DA SILVA; André Luiz da Costa Carvalho.
Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.
-Current.Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde). (Coordenador)
Description: A saúde, definida pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como estado de completo bem-estar físico, mental e social, e não apenas a ausência de doença ou enfermidade, é uma dimensão básica da vida, seja para os indivíduos, seja para as sociedades e nações. Um complexo conjunto de políticas e ações têm sido estruturados pelas nações e seus governos, em diferentes níveis, para garantir a prevenção, o diagnóstico e o tratamento adequados das doenças e alcançar o bem-estar individual e social. O custo apenas dos sistemas identificados como de saúde representa cerca de 10 do PIB mundial e, apesar dos progressos das últimas décadas, ainda persistem desafios no reconhecimento e tratamento de inúmeras condições clínicas, e mesmo para garantir que todos tenham acesso à atenção à saúde de qualidade. A inteligência artificial (IA), definida como a simulação da inteligência humana em máquinas, incluindo aprendizado, raciocínio e percepção, e as tecnologias relacionadas, é uma inovação disruptiva na área da saúde e da medicina. O foco do projeto do Centro de Inovação em Inteligência Artificial em Saúde (CIIA-Saúde) é a pesquisa e desenvolvimento de técnicas e soluções de inteligência artificial (IA) para habilitar e demonstrar o seu potencial para auxiliar os indivíduos e pacientes no autocuidado, os médicos e profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento das doenças e os gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde, otimizando a utilização de recursos e melhorando a saúde das pessoas e da população no Brasil. Trata-se de um centro multidisciplinar e multiinstitucional integrando as áreas de ciências exatas e da saúde com sede na UFMG em associação com 9 instituições de ensino superior das regiões Sudeste, Sul e Norte do país, e em parceria com quatro empresas das áreas de saúde, tecnologia e educação. A equipe é constituída por 130 pesquisadores, sendo 95 bolsistas de produtividade do CNPq (19 são 1A). As áreas de saúde do Centro estão estruturadas em cinco eixos fundamentais que abrangem: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. Associados aos eixos e desafios da saúde, o foco das pesquisas em IA concentram-se nas seguintes áreas: i) Ética e Valores Humanos, ii) Modelos e Algoritmos, iii) Gerenciamento e Engenharia de Dados, e iv) Sistemas Computacionais. Os resultados esperados do CIIA-Saúde são agrupados em resultados de pesquisa, de inovação e de formação de recursos humanos, incluindo a publicação de artigos científicos em periódicos e conferências nacionais e internacionais de prestígio, o desenvolvimento de provas de conceito e protótipos de soluções junto a empresas e instituições de saúde, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado (com o apoio da CTIT-UFMG); e a formação de doutores e mestres. Planeja-se também ações de educação e difusão do conhecimento para estudantes do ensino fundamental e médio incluindo cursos de curta duração e vídeos educativos, e também um curso de especialização (360h) para profissionais da saúde e cursos de curta duração para a população em geral. O Centro planeja também uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência em pesquisa avançada. O CIIA-Saúde terá uma estrutura administrativa enxuta incluindo um Conselho Diretor, Comitê Científico Internacional, Comitê Executivo, Coordenação Técnico-Científica e Secretaria Administrativa, e contará com o apoio da Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa (Fundep) da UFMG para o gerenciamento administrativo e financeiro. Proc. 2020/09866-4 - Chamada FAPEP/MCTIC/CGI (2019) - R$ 939.839,04.
Members: Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; ALTIGRAN DA SILVA; Virgilio Almeida.
Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.
-Current.SUPER - Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa. (Participante)
Description: É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 09 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). OBSERVAÇÃO: as tarefas no ICET de Itacoatiara terão início no terceiro ano do projeto. O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto
Members: Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; Tanara Lauschner.
Funders: Não possui.
-Current.SocSens - Sensoriamento de Mídias Sociais Digitais Baseado em Processamento de Sinais. (Participante)
Description: Devido a popularização das redes sociais, a área de Análise de Redes Sociais (ARS) tem despertado crescente interesse, apresentado aplicações em diferentes campos, tais como marketing, máquinas de busca, segurança pública, saúde pública e dinâmica organizacional. Análise de Redes Sociais é a área de pesquisa que busca o entendimento das estruturas sociais e do comportamento dos indivíduos em redes sociais. Neste contexto, Mineração de Dados é uma abordagem natural para automatizar a análise de redes sociais, extraindo e explorando conhecimento proveniente de bases relacionadas com o comportamento social de usuários em ambientes virtuais. Os grupos do IComp/UFAM e CSE/NYU vêm trabalhando em problemas relacionados com análise de redes sociais sob várias abordagens, englobando, por exemplo, o uso de técnicas de aprendizagem de máquina, recuperação de informação, visualização de dados, processamento de sinais, etc. Esta multiplicidade de abordagens deve gerar soluções inovadoras para os problemas extremamente desafiantes em termos de complexidade e escala relacionados ao tema. Em particular, trata-se de uma oportunidade impar para que os pesquisadores e estudantes do Programa de Pós-Graduação em Informática do IComp/UFAM interajam com pesquisadores de excelência internacionalmente reconhecida e, além disso, tenham acesso a recursos computacionais e coleções de dados disponíveis em poucos lugares no mundo. Projeto Financiado pela CAPES através do Programa Geral de Cooperação Internacional, Proc. 88887.130299/2017-01 (R$ 400.000,00).
Members: Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; JULIANA FREIRE; ALTIGRAN DA SILVA; Claudio T. Silva; Edleno Silva de Moura.
Funders: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
-Current.Amostragem de dados em redes de sensores sem fio: integração de aplicações por intermédio da Internet. (Coordenador)
Description: Este projeto visa estudar a integração e disponibilização de dados, na Internet, oriundo de redes de sensores que necessitam realizar amostragem de dados. Considerando que uma das atividades básicas destas redes é a amostragem de dados, nesse projeto, nós iremos focar nos seguintes aspectos: - Novas estratégias de amostragem de dados, i.e., considerar estratégias baseadas em modelos que melhor representem os fenômenos descritos por sistemas dinâmicos não lineares; - Armazenamento e disponibilização na Internet dos dados amostrados, permitindo uma melhor usabilidade de diferentes aplicações; e - Integração na Internet de diferentes aplicações que utilizam redes de sensores. As aplicações de redes de sensores consideradas serão: monitoramento ambiental, redes de sensores veiculares, prédios inteligentes e redes de energia elétrica inteligentes (smart grid). Para permitir o estudo das etapas mencionadas nós iremos refinar um arcabouço voltado para estratégias de amostragem de dados lineares para aplicações gerais de redes de sensores. Os passos para o desenvolvimento do projeto serão: - A definição de diferentes modelos conceituais que possam ser utilizados para determinar como os dados podem ser disponibilizados e como as aplicações mencionadas podem ser integradas; - A implementação de novas ferramentas focadas na amostragem de dados, disponibilização de dados de sensoreamento e integração das aplicações; - A definição de modelos conceituais para validar a qualidade das soluções propostas; e - O projeto de um testbed que permite a validação de novas ferramentas considerando tanto simulações como experimentos reais
Members: Eduardo Freire Nakamura; André Luís Lins de Aquino.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.Locus: Localização em Computação Ubíqua e Redes de Sensores Sem Fio. Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal. Processo 48.5803/2007-0. (Participante)
Description: Este projeto descreve atividades de pesquisa científica, tecnológica e de inovação nas áreas de computação ubíqua (Ubicomp) e redes de sensores sem fio (RSSFs). As RSSFs têm como objetivo monitorar, instrumentar, e, possivelmente, controlar o mundo físico. Por outro lado a computação ubíqua tem como objetivo embutir a computação no ambiente e em objetos de uso diário de tal forma que as pessoas possam interagir com dispositivos com capacidade de processamento de forma mais ``natural'' considerando diversos aspectos como, por exemplo, a localização e o ambiente onde elas se encontram. Uma informação extremamente importante nesse contexto é o de localização, ou seja, dado um sistema de coordenadas, deseja-se saber da forma mais precisa possível a localização associada a um determinado dado ou evento para que outros passos possam ser executados. O problema de localização é um problema fundamental em redes de sensores sem fio. A qualidade dessa informação pode impactar o resultado de uma aplicação num ambiente de computação ubíqua
Members: Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; Antonio Alfredo F. Loureiro; Horácio A. B. Fernandes de Oliveira.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.Projeto Universal CNPq: Um Arcabouço Para Redução de Dados Baseada em Stream de Dados para Redes de Sensores Sem Fio. (Coordenador)
Description: Projeto aceito pelo Edital Universal MCT/CNPq 14/2008 (Processo CNPq 477292/2008-9). Uma vez que existe a necessidade de reduzirmos os dados em diferentes momentos nas redes de sensores, este projeto ambiciona desenvolver um arcabouço para redução de dados de sensoriamento baseado em algoritmos de stream de dados. Esse arcabouço prevê um conjunto de solções para o problema de redução considerando diferentes elementos da rede. Tais soluções envolvem questões de projeto, infraestrutura e mplantação das aplicações de redução em redes de sensores sem fio
Members: Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; André Luís Lins de Aquino.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.Sistema Remoto de Coleta de Dados para Redes de Sensores sem Fio Geograficamente Distribuídas. (Participante)
Description: Projeto aceito pelo Edital N.009/2007 da FAPEAM. Uma área de pesquisa bastante ativa é a de Redes de Sensores sem Fio. Essas redes consistem de dispositivos computacionais com capacidade de sensoriamento e comunicação sem fio, ampliando a forma como se percebe o ambiente. Muitas aplicações práticas começam a surgir com o desenvolvimento dessa tecnologia, tais como de monitoramento industrial, militar e ambiental. Particularmente, essa última aplicabilidade é de extrema importância e interesse para a região amazônica. No entanto, para que se aumente o potencial de aplicação da tecnologia, faz-se necessário o emprego de métodos que permitam a coleta de dados de redes geograficamente distribuídas. Isso é devido ao interesse em se monitorar regiões extensas e ao fato de que uma única rede pode ser insuficiente para cobrir diferentes áreas de interesse. Assim, o projeto proposto conceberá um sistema de coleta que investigará diferentes métodos de interação remota: (i) Coleta presencial com PDAs, (ii) Coleta presencial com robôs autônomos, e (iii) Coleta remota por rede GPRS. Como resultados, espera-se demonstrar a viabilidade de soluções de monitoramento ambiental com redes de sensores sem fio, e dapossibilidade de integrar dados de diferentes redes remotas de forma centralizada com a integração de diferentes tecnologias
Members: Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; Antonio Alfredo F. Loureiro; José Pinheiro de Queirós Neto; Raimundo da Silva Barreto.
Funders: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas.
-Current.ProCoCo - Projeto de Consolidação das Atividades de Pesquisa no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento. (Coordenador)
Description: Este projeto (CNPq Casadinho 620063/2008-4) tem por objetivo criar as condições ideais para a consolidação das atividades de pesquisa no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) através de ações tendentes a (i) melhorar a infra-estrutura computacional de seus laboratórios de pesquisa, (ii) ampliar o acesso ao conhecimento mais atualizado através da aquisição de literatura de ponta, (iii) ampliação do espaço físico de apoio à pesquisa e (iv) fortalecimento de parcerias com pesquisadores de notada atuação científica. A proposta está estrutura em dois subprojetos, um com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e outro com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Members: Eduardo Freire Nakamura; Antonio Alfredo F. Loureiro; Alejandro C. Frery; Heitor Ramos; Geraldo Robson Mateus; Pablo Viana da Silva; Eliana Silva de Almeida; Evandro de Barros Costa; Henrique Pacca Loureiro Luna; Leandro Dias da Silva; Ardnt von Staa; Rodrigo de Barros Paes.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.INdT/FUCAPI Mobile Linux Development Center. (Participante)
Description: Projeto que consiste em implantar e implementar na FUCAPI uma estrutura física e funcional para um programa de imersão tecnológica, definida como a integração de cursos de extensão em Linux embarcado com atividades práticas de desenvolvimento de software suportadas por bolsas, visando o desenvolvimento de competências em Linux embarcado, open-source software, mobilidade e tecnologias Internet.
Members: Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; Marco Antônio Pinheiro de Cristo.
Funders: INDT - INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO.
-Current.Análise de Desempenho de Redes de Sensores sem Fio. (Coordenador)
Description: Projeto FAPEAL 2008.0531812-6. Os estudos em Redes de Sensores sem Fio têm sido um dos principais focos nas pesquisas do Grupo Quantitative and Simulation Models da Universidade Federal de Alagoas. Até o momento todos os resultados alcaçados foram fruto de simulações, mas para dar continuidade às pesquisas constata-se a necessidade de maior realismo nas experiências. Surge, com isso, a necessidade de criar um laboratório de redes de sensores sem fios. Este projeto propõe a criação desse laboratório no âmbito do CPMAT (Centro de Pesquisas em Matemática Computacional) da Universidade Federal de Alagoas, com o objetivo de dar suporte às pesquisas que já se encontram em andamento. A criação deste laboratório possibilitará uma melhor formação dos alunos de graduação e de pós-graduação que trabalhan junto ao grupo
Members: Eduardo Freire Nakamura; Antonio Alfredo F. Loureiro; Alejandro C. Frery; Heitor Ramos; Márcio Nunes de Miranda.
Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas.
-Current.Ampliação da capacidade laboratorial em tecnologia de uso racional de energia dentro do contexto da Lei de Eficiência Energética ? Laboratório de Ensaios Eletroeletrônicos e Eficiência Energética do CLAB (Centro de Laboratórios). (Coordenador)
Description: Projeto aceito pelo Edital MCT/CNPq 50/2008 (Processo CNPq 577973/2008-8). O foco deste projeto reside em levantar o consumo de potência no modo de espera dos equipamentos Set Top Boxes a serem produzidos no Pólo Industrial de Manaus. A partir de 01 de agosto de 2008, os televisores comercializados, por fabricantes e importadores, devem estar em conformidade com os requisitos estabelecidos no Regulamento de Avaliação da Conformidade para Televisores, de outubro de 2007, baseados na Norma IEC 60065 ? Aparelhos de áudio, vídeo a aparelhos eletrônicos similares ? requisitos de segurança. A partir de 01 de agosto de 2009, os televisores deverão ser comercializados, por atacadistas e varejistas, somente em conformidade com os requisitos estabelecidos neste regulamento. Assim, o projeto visa os seguintes objetivos: (1)Disponibilizar à sociedade, informações sobre qual o nível médio de consumo que os equipamentos Set Top Boxes produzidos pelas empresas do Pólo Industrial de Manaus apresentam; (2) Capacitar mão-de-obra em homologação de produtos baseada em normas técnicas vigentes para requisito de segurança e qualidade de equipamentos eletroeletrônicos; (3) Implantar infra-estrutura laboratorial necessária para a avaliação e homologação de produtos eletroeletrônicos; (4)Implementar metodologia técnica para a avaliação e homologação de produtos eletroeletrônicos que possam subsidiar a publicação de regulamentação específica que define os níveis máximos de consumo de energia, ou mínimos de eficiência energética, de máquinas e aparelhos consumidores de energia conforme previsto no Decreto no. 4.059. de 19 de dezembro de 2001; e (5) Acreditar os referidos ensaios junto ao Cgcre/Inmetro. A meta deste projeto é atender a 100% dos fabricantes de equipamentos Set Top Boxes produzidos pelo Pólo Industrial de Manaus, a partir de 2009. Deve-se atentar para o fato de que a partir de Agosto de 2009, todo produto da área de vídeo deverá ter certificação obrigatória do Inmetro, para su
Members: Eduardo Freire Nakamura; Marcelo de Moraes Steinhagen; Hyelen Bezerra Gouvêa Valdivino; Karlo Homero Ferreira Santos; Márcia Lima de Mesquita; Alex da Silva Maia; Lucidele dos Santos Bragança.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.REVELAR - Redes de Vídeo-Sensores Sem Fio na Implementação de Armadilhas Fotográficas (Camera-Traps) para Monitoração e Catalogação de Animais na Floresta Amazônica. (Participante)
Description: Projeto aceito pelo Edital MCT/CNPq/CT-Amazônia 055/2008 - Faixa C (Processo CNPq 575808/2008-0). Este projeto propõe-se a investigar o uso de Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) e Redes de Vídeo-Sensores Sem Fio (RVSSFs) no auxílio e implementação de armadilhas fotográficas (camera traps) para a monitoração e catalogação de espécies animas na floresta amazônica. Armadilhas fotográficas são máquinas com sensores de presença que capturam fotos e imagens de animais em seus habitats e comportamentos naturais. Tais câmeras têm sido extensamente utilizadas em uma série de projetos de pesquisa e por órgãos de proteção e preservação ambiental. Este projeto objetiva, assim, em investigar como RSSFs e RVSSFs podem ser utilizadas no auxílio e até mesmo substituição destas armadilhas fotográficas por sensores sem fio e, por fim, propor uma solução para a monitoração e catalogação de animais na floresta amazônica, mais especificamente na floresta nativa do campus da UFAM. O uso de sensores no lugar das armadilhas fotográficas tradicionais resultará em uma série de vantagens e produzirá resultados ainda mais completos aos pesquisadores como, por exemplo, a obtenção das condições ambientais no momento em que as fotos são tiradas e também o envio automático das fotos às centrais de monitoramento (i.e., sem a necessidade de se deslocar até o local para pegar os negativos). Um projeto deste tipo trará diversas contribuições ao conhecimento científico, tecnológico e de inovação, tanto na área de computação como na também na área de conservação e monitoramento ambiental uma vez que não há conhecimento de projetos semelhantes e menos ainda em um cenário como a região amazônica
Members: Eduardo Freire Nakamura; Antonio Alfredo F. Loureiro; Fabíola Guerra Nakamura; Horácio A. B. Fernandes de Oliveira; Raimundo da Silva Barreto; Eduardo James Pereira Souto.
Funders: Não possui.
-Current.Projeto Universal CNPq: RastroAM - Sistema de Rastreamento de Espécies da Fauna Amazônica Ameaçadas de Extinção Utilizando Redes de Sensores sem Fio. (Participante)
Description: Projeto aceito pelo Edital Universal MCT/CNPq 15/2007 (Processo CNPq 474194/2007-8). Desenvolvimento de um sistema para rastreamento in situ de espécies da fauna Amazônica ameaçadas de extinção. O projeto possui duas motivações importantes: (a) uma do ponto de vista da Ecologia, (b) outra do ponto de vista da Ciência da Computação. Sob a ótica da Ecologia, o sistema proposto constitui uma ferramenta de apoio que permite a caracterização precisa e o acompanhamento contínuo de uma espécie em estudo forma automática reduzindo a intervenção humana no mesmo. Sob a ótica da Ciência da Computação, o desenvolvimento do sistema proposto será fundamentado no desenvolvimento pesquisas, pela equipe do projeto, relacionadas à problemas fundamentais em RSSFs: (a) fusão de dados, (b) localização e (c) protocolos de comunicação. O Projeto prevê a interação entre pesquisadores da FUCAPI, UFAM, UFMG e UFAL
Members: Eduardo Freire Nakamura; Carlos Maurício Seródio Figueiredo; Antonio Alfredo F. Loureiro; Fabíola Guerra Nakamura; Horácio A. B. Fernandes de Oliveira; Alejandro C. Frery; Heitor Ramos.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
-Current.SAUIM: Sistema de Monitoramento e Armazenamento de Dados de FaUna Terrestre e MIcro-clima Gerados por Sensores Móveis e Fixos. (Participante)
Description: Este projeto propõe-se a investigar a aplicação de Redes de Sensores sem Fio e de Bancos de Dados de Sensores ao monitoramento e armazenamento de dados de espécimes de fauna terrestre e micro-clima em um ambiente típico da região amazônica. Tal estudo abrange desde a investigação teórica e experimental do problema através de simulação, até a implementação real de uma Rede de Sensores em campo para o monitoramento de populações de espécimes do primata Saguinus Bicolor, popularmente conhecido como sauim-de-coleira, que habitam áreas urbanas nas cercanias de Manaus, notadamente o Campus da UFAM. Edital MCT/CNPq/CT-Amazônia/CT-Energ 2006 Proc. 554087/2006-5 R$ 255,511.78.
Members: Eduardo Freire Nakamura; Fabíola Guerra Nakamura; Horácio A. B. Fernandes de Oliveira; ALTIGRAN DA SILVA.
Funders: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.