1. 2015 - 2016. Sistemas para Avaliação de Comportamento e Recomendação Inteligente em Ambientes Educacionais. (Participante)

    Descrição: Este projeto de cooperação entre a SAMSUNG Eletrônica da Amazônia Ltda e o Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas tem como meta principal propor um sistema de recomendação inteligente aplicado à área de educação. Sua meta é pesquisar e desenvolver sistemas de recomendação inteligentes capazes de procurar material apropriado de forma autônoma entre repositórios de objetos de aprendizado. Esta iniciativa de pesquisa visa investigar novos modelos de experiência de aprendizagem, a instrumentação do ambiente de aprendizagem, avaliação do desempenho da educação, a recomendação inteligente para estudantes e educadores, e apoio à decisão para o planejamento das atividades em sala de aula, e outras ferramentas que contribuam para melhorar a qualidade da educação

    Integrantes(es): Moises Gomes de Carvalho; Raimundo da Silva Barreto; André Luiz da Costa Carvalho

    Financiador(es): Não possui

  2. 2014 - Atual. eVOX Pesquisa. (Coordenador)

    Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca na aquisição de bens de capital e consumo (Edital FAPEAM 2013/016)..

    Integrantes(es): Moises Gomes de Carvalho; VELOSO, ADRIANO; David Braga Fernandes; Edleno Silva de Moura; Altigran Soares da Silva

    Financiador(es): Não possui

  3. 2013 - 2016. Estudo de Técnicas de Otimização para Integração de Dados baseada em Programação Genética. (Coordenador)

    Descrição: Nos últimos anos, tem havido um grande investimento por parte de empresas e instituições governamentais no desenvolvimento de métodos eficientes para remoção de réplicas e integração de registros em grandes repositórios de dados. Entretanto, a deduplicação e o mapeamento de registros é uma tarefa bastante complexa, exigindo um tratamento que requer muito poder e tempo de processamento devido à grande quantidade de comparações de registros necessárias. Atualmente, uma abordagem de aprendizagem de máquina chamada programação genética é consideradas ?estado da arte? em propor soluções para estes problemas de integração de dados. Porém, esta abordagem exige grande esforço computacional durante a sua fase de treinamento. Isto torna a utilização dessa abordagem pouco viável pragmaticamente na maioria das vezes, devido ao tempo e esforço exigido. Este projeto pretende estudar alternativas e propor estratégias para otimizar os algoritmos que programação genética utiliza durante sua fase de treinamento. E dessa forma, possibilitar a adoção da desta técnica em cenários não possíveis anteriormente.

    Integrantes(es): Moises Gomes de Carvalho

    Financiador(es): Não possui

  4. 2011 - 2015. Sistemas Inteligentes na Nuvem. (Participante)

    Descrição: Este projeto tem por objetivo (i) propiciar um ambiente para realização de um programa continuado de formação de recursos humanos, desenvolvendo o ICOMP/UFAM como um centro de excelência na área de Recuperação de Informação e Mineração de Dados (RIMD) e (ii) promover a integração entre o ICOMP/UFAM e o INdT para aperfeiçoar as competências técnicas de ambos os grupos na área citada

    Integrantes(es): Moises Gomes de Carvalho; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Leonardo Beltrão; Eulanda Miranda; Karla Okada

    Financiador(es): Não possui