1. 2014 - Atual. e-Vox Pesquisa. (Participante)

    Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca na aquisição de bens de capital e consumo

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Pavel Pereira Calado; Moisés Carvalho; David Fernandes; André Carvalho; Adriano Veloso; Maria da Graça Campos Pimentel

    Financiador(es): Não possui

  2. 2009 - 2012. Busca e Classificação de Imagens com Combinação de Múltiplas Características. (Coordenador)

    Descrição: Neste projeto serão estudadas soluções para busca e classificação de imagens, tendo como base os problemas de detecção de desmatamento de imagens de satélite e/ou radar e a identificação de versões de imagens associadas a crimes. É esperado que ao longo dos três anos de trabalho, novas aplicações sejam identificadas, onde nossa abordagem possa ser aplicada. Ao final do projeto esperamos ter desenvolvido um conjunto de soluções que formem um arcabouço geral para ajudar na resolução de problemas de busca e classificação de imagens.

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Marcos A. Gonçalves; Ricardo da Silva Torres

    Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

  3. 2009 - 2014. Instituto Nacional de Pesquisa da Web - INCT para a Web. (Participante)

    Descrição: Neste projeto, partimos de uma visão unificada da Web como sendo constituída de três camadas interdependentes de redes de relacionamentos complexas e dinâmicas pelas quais a informação flui e é disseminada. A camada constituída pelas interações sociais proporcionadas pela Web cria demandas sobre a camada de serviços por meio dos quais estas interações são realizadas. A camada de serviços, por sua vez, impõe demandas adicionais sobre a camada de infra-estrutura da Web. Essas três camadas de redes compreendem um conjunto de interações entre pessoas, objetos informacionais, serviços e componentes de software e hardware. A nossa proposta de pesquisa pretende contribuir com resultados inéditos nas três camadas de redes citadas. Para tal, pretendemos trabalhar e desenvolver soluções para três grandes desafios identificados a partir dessa visão unificada da Web: (i) Identificação, caracterização e modelagem de interesses e padrões de comportamento das pessoas na Web e das redes estabelecidas entre elas; (ii) Tratamento da informação que circula pelas diversas redes da Web, considerando as atividades de coleta, extração e processamento da informação; (iii) Entrega da informação de forma satisfatória e independente de tempo e localização geográfica. Na nossa proposta relacionada à formação de recursos humanos, pretendemos formar um número expressivo de doutores, mestres e graduados. Consideramos a formação desses profissionais e pesquisadores como um dos principais resultados da proposta, pois abrirá grandes possibilidades de desenvolvimento da área no futuro. As instituições participantes incluem dois programas de pós-graduação em Ciência da Computação nível 6 na Capes (UFMG e UFRGS) e um programa nível 4 (UFAM), além de um grupo emergente associado a um programa de mestrado em Modelagem Matemática e Computacional (CEFET/MG).

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Alberto Henrique Frade Laender; Jose Palazzo de Oliveira; Nivio Ziviani; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Berthier Ribeiro Neto; Wagner Meira Júnior; Carlos Alberto Heuser; Marcos A. Gonçalves; Virgilio A. F. Almeida; Renato A.C. Ferreira; Clodoveu A. Davis; Dorgival Guedes Neto; Jussara M. Almeida; Mirella M. Moro; Raquel O. Prates; Adriano C.M. Pereira; Genaina N. Rodrigues; Gisele L. Pappa; Leandro Krug Wives; Renata M. Galante; Viviane M. Orengo; Cristina Murta; Evanrino G. Barros; Fabiano Botelho

    Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

  4. 2008 - 2009. Sistema de Recomendação para TV Digital Móvel. (Coordenador)

    Descrição: Este projeto em parceria com o Instituto Nokia de Tecnlogia - INdT - tem como objetivo geral o desenvolvimento de um Sistema de Recomendação para o ambiente de TV Digital Móvel, com aprendizado automático das preferências do usuário. Para isso, as seguintes tarefas devem ser realizadas: - Estudo de técnicas do estado-da-arte na área de Recuperação de Informação para a aplicação no problema de recomendação em TV Digital Móvel; - Definição da arquitetura de recomendação para o problema em questão; - Aplicar conceitos de aprendizagem de máquina para inferir as preferências dos usuários com o mínimo de interação deste com o sistema; - Experimentação prática para validação do modelo. Com esse trabalho, esperamos contribuir diretamente em pelo menos dois aspectos específicos. Primeiro, adequar as técnicas de recomendação para o ambiente de TV Digital móvel. Em segundo lugar, tornar o processo de detecção das preferências dos usuários o mais automatizado possível.

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Altigran Soares da Silva

    Financiador(es): Instituto Nokia de Tecnologia

  5. 2005 - 2009. SIRIAA - Sistemas para Recuperação de Informação em Ambientes com Adversários. (Participante)

    Descrição: Edital CT-AMAZONIA/MCT/CNPq nº 27/2005 Diversas aplicações populares hoje em dia entre os usuários da Web manipulam diretamente informação textual. Dentre estas aplicações podemos citar correio eletrônico (e-mails), máquinas de busca (ex: Google, Altavista), ferramentas de extração de dados e até os navegadores utilizados para o acesso a páginas Web. OBS: bolsas para alunos de mestrado e de graduação serão implantadas em 2006 Um problema em comum a estas aplicações é a possibilidade de se ter usuários fazendo uso incorreto dos sistemas através de atitudes que desvirtuam os propósitos para os quais os mesmos foram projetados. Sistemas de recuperação de informação que tentam anular a ação destes usuários são conhecidos como sistemas de recuperação de informação em ambientes com adversários. Como principal exemplo temos os sistemas de correio eletrônico, que são sobrecarregados por mensagens de propaganda, tentativas de golpe sobre usuários ingênuos, disseminação de vírus, dentre outros tipos de mensagens indesejadas. Para reduzir esse incômodo são criados sistemas de filtragem de informação que visam identificar e eliminar as mensagens que não são úteis ou são danosas para o usuário. Um dos objetivos do projeto é desenvolver novas ferramentas para a classificação de e-mails utilizando conhecimento acumulado pelo grupo na área de classificação de texto. A idéia principal para o desenvolvimento desta ferramenta é adaptar métodos de classificação propostos pelo grupo para outros contextos ao problema específico de classificação de mensagens.

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura

    Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

  6. 2005 - 2007. Algoritmos Adaptativos para Recuperação de Informação. (Participante)

    Descrição: Cooperação Internacional / Convênios Bilaterais / Edital 20/2004 - Projetos Conjuntos de P&D&I / Portugal - CNPq/GRICES O uso de algoritmos adaptativos pretende resolver de forma genérica alguns dos problemas encontrados em recuperação de informação (RI). Algoritmos adaptativos possuem uma capacidade de aprendizagem de parâmetros, o que os torna mais genéricos e, consequentemente, independentes de intervenção humana para que se passam adaptar a diferentes ambientes. Neste projecto, pretendemos estudar, avaliar e implementar diversas soluções para problemas de RI textual usando algoritmos adaptativos. Problemas de classificação, ordenação e recomendação de documentos serão abordados usando diversas soluções adaptativas. Serão testadas soluções baseadas em, entre outros, algoritmos genéticos, algoritmos de clustering e algoritmos de classificação supervisionada. O foco principal das aplicações desenvolvidas será a World Wide Web, um repositório de informação de importância mundial, onde, devido à sua estrutura dinâmica e grande variabilidade, são essenciais técnicas adaptativas.

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Alberto Henrique Frade Laender; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Pavel Pereira Calado; Arlindo Limede Oliveira

    Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - ID, Gabinete de Relações Internacionais da Ciência e do Ensino Superior

  7. 2003 - 2005. SiteFix - Adaptação de Web Sites para Tarefas de Recuperação de Informação. (Participante)

    Descrição: Este projeto propõe uma pesquisa sobre métodos e técnicas para a geração automática (ou semi-automática) de versões de Web sites (ou de partes de Web sites) que sejam mais adequadas para sistemas de RI e que possam até mesmo cooperar com tais sistemas. Esta abordagem é baseada na idéia de se poder, de forma (semi) automática, (1) coletar informação semanticamente enriquecidas de Web sites, incluindo seu conteúdo e estrutura, para produzir uma representação lógica intermediária destes sites; (2) analisar esta representação lógica para verificar propriedades que reflitam requisitos de adequação a tarefas de RI; (3) sintetizar, com base nesta análise, versões (possivelmente várias) que tenham conteúdo equivalente ao do sítio Web original, mas que possuam a características de serem mais adequadas para o processamento automático por sistemas de RI do que o sítio original. O objetivo final é fazer com que as páginas dos Web sites possam ser encontradas com maior facilidade por usuários de sistemas RI na Web tais como máquinas de busca, robôs de coleta de páginas e sistemas de filtragem de informação.

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Tayana Uchôa Conte

    Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

  8. 2003 - 2008. GERINDO - Gerência e Recuperação de Informação em Documentos. (Participante)

    Descrição: Chamada Conjunta MCT/SEPIN ? FINEP ? CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia da Informação ? PDI-TI O projeto prevê a realização de pesquisa básica nas áreas de gerência e recuperação de informação, a criação de uma biblioteca de software para o desenvolvimento de aplicações na área do projeto e um sistema para coleta e recuperação de informação sobre a Web brasileira. A biblioteca de software a ser criada será disponibilizada para outros grupos de pesquisa e para empresas brasileiras com o objetivo de alavancar o desenvolvimento de software de gerência e recuperação de informação no Brasil. A coleta de dados sobre a Web brasileira permitirá que se faça diversos estudos sobre o comportamento da comunidade virtual brasileira, tais como estudos sobre a qualidade das páginas publicadas, o tipo de informação que é disponibilizada e assim por diante. A equipe é composta por pesquisadores com larga experiência na área de gerência de documentos e recuperação de informação das Universidades Federais do Amazonas, Minas Gerais e Rio Grande do Sul.

    Integrantes(es): Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Alberto Henrique Frade Laender; Nivio Ziviani; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Berthier Ribeiro Neto; Wagner Meira Júnior; Renato Antônio Celso Ferreira; Carlos Alberto Heuser; Mara Abel

    Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico