Orientações de Doutorado em Andamento (9)

  1. Detectando Técnicas de Evasão baseadas em Overhead e Transparência contra Instrumentadores DBI. Francisco Soares de Sousa Neto, 2022. .

  2. Elaborando Mecanismos de Detecção de Web Tracking para Navegadores Web. Euler Vieira da Silva, 2022. .

  3. Utilizando GNN (Graph Neural Networks) para Detectar Fraudes em Sistemas de Cashbacking. Edma Valleria Cunha Urtiga de Mattos, 2022. .

  4. Avaliação de Desempenho, Dependabilidade e Consumo de Energia em Redes LTE e 5G. João Luis Gomes Moreira, 2021. .

  5. Diretrizes baseadas em Metodologia Ativas para Apoiar o Ensino na Computação. Maria Ivanilse Calderon Ribeiro, 2020. .

  6. Avaliação de Desempenho, Dependabilidade e Consumo de Energia em Redes LTE e 5G. Jonas da Conceição Nascimento Pontes, 2020. .

  7. Um Método para Auditoria e Análise de Riscos de Privacidade em RSOs. Andrey Antonio de Oliveira Rodrigues, 2019. .

  8. Caracterização de Comportamentos Anomalos de Clientes de Serviços REST. Ailton da Silva dos Santos Filho, 2019. .

  9. Uma Abordagem Híbrica para Criação de um Fact Checking System. Karla Susiane dos Santos Pereira, 2017. .

Orientações de Doutorado Concluídas (3)

  1. Piracema.io: um sistema especialista baseado em heurística direcionada por características estáticas e dinâmicas para a detecção gradual de phishing direcionados. Carlo Marcelo Revoredo da Silva, 2020. .

  2. Combinatorial Approaches for the Closest String Problem. Omar Latorre Vilca, 2019. .

  3. IFACTOR-KM: Um Processo para Apoiar as Iniciativas de Gestão de Conhecimento em Organizações de Software Considerando Fatores de Influência. Jacilane de Holanda Rabelo, 2019. .