Descrição: Projeto que visa o desenvolvimento de Novas técnicas de Recuperação de Informação para Sistemas de Busca em Comércio Eletrônico.

Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca em visitas técnicas entre os membros (Edital FAPEAM 2013/015)

Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca na aquisição de bens de capital e consumo (Edital FAPEAM 2013/016).

Descrição: Chamada Pública MCT/CNPq - N º 14/2012 - Universal / Universal 14/2012 - Faixa B - de R$ 30.000,01 a R$ 60.000,00 - Projeto focado em métodos de previsão aplicados à recomendação e publicidade com os seguintes objetivos específicos: - Identificar e caracterizar a importância de diferentes evidências que capturam aspectos econômicos, de conteúdo e de contexto social de consumidores, mediadores e anunciantes; - Investigar, desenvolver e avaliar técnicas para a utilização destas evidências na construção de modelos e serviços de recomendação de informação e publicidade, considerando tanto aspectos de qualidade quanto eficiência e escalabilidade. No processo, estudar a aplicação de técnicas desenvolvidas para sistemas de recomendação em sistemas de publicidade e vice-versa. - Formar recursos humanos de alto nível através da orientação de trabalhos de iniciação científica, mestrado e doutorado nas áreas de interesse do projeto, quais sejam, recuperação de informação e mineração de dados;.

Descrição: Desenvolvimento de novos algoritmos para seleção de anúncios em ambientes contextualizados

Descrição: Neste projeto enfocamos o desenvolvimento de métodos e técnicas para obter, extrair e utilizar informações (semi) estruturados que estão implicitamente disponíveis dentro do vasto conteúdo textual não-estruturado da Web. Trabalhos que buscam explorar de forma efetiva os dados estruturados disponíveis na Web têm surgido na literatura há pelo menos uma década. Mais recentemente, com o avanço do estado-da-arte de áreas como recuperação de informação, aprendizagem de máquina e mineração de dados, este tema ganhou um novo impulso e novos projetos têm surgido tanto na academia quanto na indústria. De fato, o tema tem crescido em importância na comunidade científica nos últimos anos, o que pode ser comprovado pelo espaço considerável que veículos de publicação importantes de áreas de pesquisa como bancos de dados, recuperação de informação e inteligência artificial têm devotado pra trabalhos de pesquisa a ele relacionados. Isso se justifica não apenas pelos problemas desafiadores que se apresentam, mas principalmente pela crescente demanda da indústria para solução de problemas relacionados a este domínio. Isso faz com que os resultados de pesquisa nesta área sejam não somente imediatamente aplicáveis como realimentem continuamente a investigação científica em torno dela.

Descrição: Projeto de infraestrutura para da pós-graduação da UFAM apresentado ao CT-INFRA com investimentos na área de Farmácia e de Ciência da Computação

Descrição: Neste projeto propomos a utilização do vasto volume de dados presentes em fontes de conhecimento de domínio disponíveis na Web, tais como Wikipedia e Freebase,para viabilizar o emprego de métodos não-supervisionados de IETS em aplicações de extraçãoem domínios arbitrários, ou seja, nas quais os domínios não estejam previamente especificados.Apesar do seu grande potencial, tal abordagem não tem sido estudada apropriadamente na literatura recente. O projeto envolve vários sub-problemas desafiadores relacionaods, a saber: (1) coleta automática e continuada dos dados disponível nas fontes; (2) organização destes dados de forma semanticamente coerente para composição de bases de conhecimento; (3) construção de bases de conhecimento para cada aplicações de extração; (4) avaliação da qualidade dos dados coletados para a utilização em tarefas de IETS e a aplicação de métodos para, quando necessário, garantir esta qualidade

Descrição: Projeto que tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas para o aprimoramento de sistemas de propaganda que trabalham em ambientes com informação de contexto. Renovação de projeto do ano anterior.

Descrição: Projeto iniciado em janeiro de 2009 e que vai até dezembro de 2011. Esse projeto visa gerar novos algoritmos relacionados a sistemas de seleção de anúncios baseada em contexto, avaliar algoritmos propostos e gerar protótipos de sistemas de seleção de anúncios baseada em contexto visando a busca por empresas parceiras para a exploração comercial dos resultados de pesquisa obtidos. Espera-se com o projeto a obtenção tanto de resultados de valor científico, com publicações em veículos de qualidade internacional na área, quanto de resultados de valor econômico, com a possibilidade de exploração comercial dos resultados obtidos.

Descrição: Projeto que tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas para o aprimoramento de sistemas de propaganda que trabalham em ambientes com informação de contexto. Renovação de projeto do ano anterior.

Descrição: Neste projeto, partimos de uma visão unificada da Web como sendo constituída de três camadas interdependentes de redes de relacionamentos complexas e dinâmicas pelas quais a informação flui e é disseminada. A camada constituída pelas interações sociais proporcionadas pela Web cria demandas sobre a camada de serviços por meio dos quais estas interações são realizadas. A camada de serviços, por sua vez, impõe demandas adicionais sobre a camada de infra-estrutura da Web. Essas três camadas de redes compreendem um conjunto de interações entre pessoas, objetos informacionais, serviços e componentes de software e hardware. A nossa proposta de pesquisa pretende contribuir com resultados inéditos nas três camadas de redes citadas. Para tal, pretendemos trabalhar e desenvolver soluções para três grandes desafios identificados a partir dessa visão unificada da Web: (i) Identificação, caracterização e modelagem de interesses e padrões de comportamento das pessoas na Web e das redes estabelecidas entre elas; (ii) Tratamento da informação que circula pelas diversas redes da Web, considerando as atividades de coleta, extração e processamento da informação; (iii) Entrega da informação de forma satisfatória e independente de tempo e localização geográfica. Na nossa proposta relacionada à formação de recursos humanos, pretendemos formar um número expressivo de doutores, mestres e graduados. Consideramos a formação desses profissionais e pesquisadores como um dos principais resultados da proposta, pois abrirá grandes possibilidades de desenvolvimento da área no futuro. As instituições participantes incluem dois programas de pós-graduação em Ciência da Computação nível 6 na Capes (UFMG e UFRGS) e um programa nível 4 (UFAM), além de um grupo emergente associado a um programa de mestrado em Modelagem Matemática e Computacional (CEFET/MG).

Descrição: Projeto que tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas para o aprimoramento de sistemas de propaganda que trabalham em ambientes com informação de contexto.

Descrição: Projeto onde atuo como pesquisador e que visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros. Trabalhei bastante nesse projeto nos últimos anos, principalmente em 2010, com o objetivo de desenvolver um protótipo de máquina de busca que deverá entrar no ar até o fim do ano.

Descrição: Projeto com o objetivo de propor e estudar novos algoritmos para o cômputo de reputação de páginas Web baseada em análise de apontadores. Renovação de projeto anterior.

Descrição: O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores e falta de material educacional de qualidade, má preservação da memória nacional, falta de divulgação do conhecimento científico produzido pelas universidades e transferência tecnológica, para citar uns poucos. O avanço e o crescimento da pesquisa na área de bibliotecas digitais remonta aos primórdios da Web. O enorme crescimento da área pode ser constatado pelos milhões de dólares investidos em centenas de projetos de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, Europa e outros países do mundo na última década. Diferentemente da Web, a informação em bibliotecas digitais é explicitamente criada, organizada, gerenciada e mantida, geralmente visando um comunidade alvo específica. A informação coletada em bibliotecas digitais tem portanto um maior potencial de valor agregado para estas comunidades. A contrução e manutenção de bibliotecas digitais é, contudo, uma tarefa não trivial. As técnicas e ferramentas a serem desenvolvidas nesse projeto pretendem ao mesmo tempo facilitar a construção desse tipo de sistema, principalmente por não-especialistas, e garantir que os sistemas contruídos tenham alta qualidade e valor agregado para o seu público-alvo. Esta projeto é focado em uma aplicação-chave, bibliotecas digitais, com instâncias definidas, inclui o desenvolvimento de componentes de software para geração de protótipos de bibliotecas digitais e engloba pesquisa básica e experimentação em algoritmos de mineração de dados, paralelismo, e em algoritmos adaptativos bem como modelos teórico-formais de bibliotecas digitais.

Descrição: Hoje em dia, com o desenvolvimento a baixo custo de sistemas informatizados, a maior parte da informação é armazenada de forma digital. De fato, o funcionamento de instituições em todas as áreas sociais depende de sistemas de informação eficazes e eficientes. No entanto, o desenvolvimento de sistemas para o tratamento de informação digital não é uma tarefa trivial. Para problemas de importância, como seleção de documentos acordo com preferências de usuários ou a organização de documentos em categorias temáticas, existem atualmente apenas soluções heurísticas. Estas soluções, no entanto, são normalmente desenvolvidas para uma coleção específica de documentos. A sua aplicação em coleções diferentes requer adaptações mais ou menos complexas, o que implica um esforço adicional de pesquisa e implementação. O uso de algoritmos adaptativos pretende resolver de forma genérica alguns dos problemas encontrados em RI. Algoritmos adaptativos possuem uma capacidade de aprendizagem de parâmetros, o que os torna mais genéricos e, consequentemente, independentes de intervenção humana para que se passam adaptar a diferentes ambientes. Neste projeto, pretendemos estudar, avaliar e implementar diversas soluções para problemas de RI textual usando algoritmos adaptativos. Problemas de classificação, ordenação e recomendação de documentos serão abordados usando diversas soluções adaptativas. Serão testadas soluções baseadas em, entre outros, algoritmos genéticos, algoritmos de clustering e algoritmos de classificação supervisionada. O foco principal das aplicações desenvolvidas será a World Wide Web um repositório de informação de importância mundial, onde, devido à sua estrutura dinâmica e grande variabilidade, são essencias técnicas adaptativas.

Descrição: Projeto com o objetivo de propor e estudar novos algoritmos para o cômputo de reputação de páginas Web baseada em análise de apontadores. Renovação de projeto anterior.

Descrição: Este projeto visa o estudo de soluções para problemas de recuperação de informação em ambientes com adversários, os quais consideram a existência de pessoas interessadas em burlar o sistema, fazendo uso incorreto dos mesmos e trazendo prejuízos aos demais usuários. O projeto enfoca principalmente quatro aplicações específicas: controle de mensagens indesejadas (spam) em sistemas de correio eletrônico (e-mails), detecção e eliminação de informações falsas em bases de dados de máquinas de busca (ou motores de busca), transposição de barreiras à extração de dados em sites Web e filtragem de conteúdo ofensivo em navegadores utilizados para o acesso a páginas Web.

Descrição: Projeto com o objetivo de estudar algoritmos para a classificação de imagens visando a detecção de imagens que possam ser consideradas ofensivas, tais como pornografia.

Descrição: Projeto que visou o desenvolvimento de novos sistemas de gestão de documentos e foi elaborado e executado em conjunto com a empresa FABRIQ, uma pequena empresa de Manaus, e serviu para incorporar resultados de pesquisa a um produto que hoje é comercializado pela empresa.

Descrição: A demanda por sistemas para gerência e recuperação de informação contida em documentos tem crescido significativamente nos útimos anos com a popularização da Web e a proliferação das redes de computadores. Esta demanda traz consigo novos desafios tecnológicos relacionados à necessidade de se projetar sistemas mais eficientes e/ou mais eficazes para o tratamento da informação contida em documentos. Os objetivos deste projeto são: a realização de pesquisa básica nas áreas de gerência e recuperação de informação, a criação de uma biblioteca de software para o desenvolvimento de aplicações na área do projeto e um sistema para coleta e recuperação de informação sobre a Web brasileira. A biblioteca de software a ser criada será disponibilizada para outros grupos de pesquisa e para empresas brasileiras com o objetivo de alavancar o desenvolvimento de software de gerência e recuperação de informação no Brasil. A coleta de dados sobre a Web brasileira permitirá que se façam diversos estudos sobre o comportamento da comunidade virtual brasileira, tais como estudos sobre a qualidade das páginas publicadas, o tipo de informaçãoo que é disponibilizada e assim por diante.

Descrição: Projeto com o objetivo de estudar algoritmos e métodos para a construção e manutenção automática de sites na web.