IComp em Números
Confira abaixo as estatísticas do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Alunos Matriculados


Graduação


Ciência da Computação

359

Engenharia de Software / Sistemas de Informação

144


Fonte: SIE, 18/05/2018.

Pós-Graduação


Mestrado

145

Doutorado

102


Fonte: Sistema PPGI, 12/12/2018.

Alunos Egressos


Graduação


Processamento de Dados

254

Ciência da Computação

354

Engenharia de Software / Sistemas de Informação

60


Fonte: SIE, 18/05/2018.

Pós-Graduação


Mestrado

274

Doutorado

21


Fonte: Sistema PPGI, 12/12/2018.

Docentes


NomeFormaçãoÚltima atualização
João Marcos Bastos CavalcantiDoutorado em Artificial Intelligence. University of Edinburgh, 2002.19/05/2018
José Francisco de Magalhães NettoDoutorado em Engenharia Elétrica. Universidade Federal do Espírito Santo, 2006.19/05/2018
José Luiz de Souza PioDoutorado em Ciências da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, 2006.19/05/2018
José Reginaldo Hughes de CarvalhoDoutorado em Engenharia Elétrica. Universidade Estadual de Campinas, 1997.19/05/2018
Juan Gabriel ColonnaDoutorado em Informática. Universidade Federal do Amazonas, 2017.30/08/2018
Leandro Silva Galvão de CarvalhoDoutorado em Informática. Universidade Federal do Amazonas, 2011.24/10/2018
Luis Jorge Enrique RIvero CabrejosDoutorado em Informática. Universidade Federal do Amazonas, 2017.19/05/2018
Marco Antônio Pinheiro de CristoDoutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, 2006.19/05/2018
Mário Salvatierra JúniorDoutorado em Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas, 2005.19/05/2018
Moisés Gomes de CarvalhoDoutorado em Ciências da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, 2009.19/05/2018
Rafael Giusti13/06/2018
Raimundo da Silva BarretoDoutorado em Ciências da Computação. Universidade Federal de Pernambuco, 2005.19/05/2018
Rosiane de Freitas RodriguesDoutorado em Engenharia de Sistemas e Computação. Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2009.19/05/2018
Ruiter Braga CaldasDoutorado em Ciências da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, 2009.19/05/2018
Tanara LauschnerDoutorado em Informática. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 2010.19/05/2018
Tayana Uchôa ConteDoutorado em Engenharia de Sistemas e Computação. Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2009.19/05/2018
Thaís Helena Chaves de CastroDoutorado em Informática. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 2011.19/05/2018
Vicente Ferreira de Lucena JuniorDoutorado em Automação Industrial e Engenharia de Software. Universität Stuttgart, 2002.18/01/2018

Publicações em Conferências e Periódicos

Para conferir a lista de artigos de cada ano, clique nas colunas do gráfico.



Atualizado em 12/12/2018.

50 Projetos de Pesquisa em Andamento

Para conferir os detalhes dos projetos, clique no título do projeto.


Descrição: Introdução à programação é uma disciplina que constitui a matriz curricular de diversos cursos das áreas de exatas, humanas e biológicas e tem como objetivo ensinar aos alunos a lógica da programação de computadores, desenvolvendo o pensamento sistemático e criativo. Entretanto, como apresentado na literatura e vivenciado nos cursos ministrados na Universidade Federal do Amazonas, as disciplinas introdutórias de programação apresentam altas taxas de reprovação e desistência. Nesse contexto, este projeto visa investigar técnicas, ferramentas e práticas pedagógicas que, combinadas, permitam aumentar a taxa de aprovação e reduzir a taxa de desistência em disciplinas de introdução à programação.

Período: 2018 - Atual

Integrantes: Leandro Silva Galvao de Carvalho; Fabíola Nakamura; Elaine Harada Teixeira de Oliveira; Bruno Gadelha; David B. Fernandes de Oliveira; Eduardo James Pereira Souto

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Leandro Silva Galvão de Carvalho, 24/10/2018]

Descrição: The main goal of this project is to work closely with the Institute for Automation Technology and Software Systems (IAS) of the University of Stuttgart. There, application-oriented research is conducted with scientific depth. Among their research focuses are new techniques and methodologies to the engineering of cyber-physical automation systems; development of innovative approaches to guarantee the reliability of automation systems; Industrial Internet of Thins (IIoT); and mechanisms to enhance the flexibility of those systems. All closely related to Industry 4.0 and appropriate to the scenario we have in the Industrial Pole from Manaus in Brazil.

Período: 2018 - Atual

Integrantes: Vicente Ferreira de Lucena Junior; Nasser Jazdi; Michael Weyrich

Financiadores: Deutscher Akademischer Austauschdienst


Fonte(s): [Lattes Vicente Ferreira de Lucena Junior, 2018-01-18]

Descrição: Disciplinas de introdução à programação são usualmente ministradas para cursos de graduação em Engenharia e Ciências Exatas com o propósito de desenvolver nos aprendizes algumas habilidades e competências, tais como: raciocínio lógico, capacidade de resolver problemas utilizando associação, generalização, modularização, entre outras. Muitos dos alunos desses cursos costumam não ter motivação para se aplicar à disciplina, já que a programação não será sua atividade profissional fim. Para trabalhar essa dificuldade, uma equipe de professores concebeu uma metodologia de ensino-aprendizagem que mescla aulas presenciais com atividades baseadas em ambientes virtuais de aprendizagem e em um sistema de juiz online. Embora dados iniciais pareçam promissores, a metodologia ainda repete o estilo tradicional de ensino individual, onde os alunos não são encorajados a interagir entre si na construção do conhecimento. Assim, essa pesquisa tem como objetivo definir uma abordagem que integra técnicas de aprendizagem colaborativas e gamificação na metodologia de ensino adotada na disciplina de Introdução à Programação de Computadores. Uma vez implementada, a abordagem será avaliada através de um estudo de caso em um curso real oferecido pelo Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (IComp/UFAM). Os resultados parciais e finais do projeto serão submetidos para conferências e periódicos qualificados, contribuindo com a disseminação do conhecimento gerado e com a consolidação do Grupo de Pesquisa de Sistemas Inteligentes (GSI) da UFAM.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Leandro Silva Galvao de Carvalho; Elaine Harada Teixeira de Oliveira; Bruno Gadelha; David B. Fernandes de Oliveira

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Leandro Silva Galvão de Carvalho, 24/10/2018]

Descrição: ATMOSPHERE (Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing) é um projeto de 24 meses aprovado na 4th BR-UE Coordinated Call do programa H2020-EUB-2017 no tópico sobre Cloud Computing. Seu objetivo é projetar e desenvolver um ecossistema composto por um arcabouço e uma plataforma que possibilitem a implementação da próxima geração de serviços de nuvem confiáveis sobre um conjunto híbrido e intercontinental de recursos federados. O arcabouço considera um amplo espectro de propriedades de confiabilidade e suas medidas. A plataforma suporta o desenvolvimento, a construção, a implantação, a medição e a evolução de recursos de nuvem confiáveis, serviços de gerenciamento de dados e serviços de processamento de dados, e é demonstrado em um cenário sensível que consiste em um aplicativo confiável e confiável para a telemedicina distribuída na nuvem. São participantes do projeto, várias universidades brasileiras - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Universidade de Brasília (UnB) - várias universidades europeias - Universitat Politècnica de València (UPV), Universidade de Coimbra (UC), Politecnico di Milano (POLIMI), Technische Universität Dresden (TUD), University of Piraeus Research Center (UPRC) - além de empresas de várias nacionalidades - Trust-IT Services Ltd (Trust-IT), QUantitative Imaging Biomarkers In Medicine (QUIBIM), EMC ISRAEL ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGIES LTD (DELL-EMC), DELL-EMC, KUNUM.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Altigran Soares da Silva; André Luiz da Costa Carvalho; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; DE MOURA, EDLENO; Francisco Brasileiro

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Altigran Soares da Silva, 19/05/2018]

Descrição: Descrição: ATMOSPHERE (Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing) é um projeto de 24 meses aprovado na 4th BR-UE Coordinated Call do programa H2020-EUB-2017 no tópico sobre Cloud Computing. Seu objetivo é projetar e desenvolver um ecossistema composto por um arcabouço e uma plataforma que possibilitem a implementação da próxima geração de serviços de nuvem confiáveis sobre um conjunto híbrido e intercontinental de recursos federados. O arcabouço considera um amplo espectro de propriedades de confiabilidade e suas medidas. A plataforma suporta o desenvolvimento, a construção, a implantação, a medição e a evolução de recursos de nuvem confiáveis, serviços de gerenciamento de dados e serviços de processamento de dados, e é demonstrado em um cenário sensível que consiste em um aplicativo confiável e confiável para a telemedicina distribuída na nuvem. São participantes do projeto, várias universidades brasileiras - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Universidade de Brasília (UnB) - várias universidades europeias - Universitat Politècnica de València (UPV), Universidade de Coimbra (UC), Politecnico di Milano (POLIMI), Technische Universität Dresden (TUD), University of Piraeus Research Center (UPRC) - além de empresas de várias nacionalidades - Trust-IT Services Ltd (Trust-IT), QUantitative Imaging Biomarkers In Medicine (QUIBIM), EMC ISRAEL ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGIES LTD (DELL-EMC), DELL-EMC, KUNUM.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Tanara Lauschner; altigran; Francisco brasileiro

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Tanara Lauschner, 19/05/2018]

Descrição: The main goal of this project is to carry out scientific researches in the intersection of the Software Engineering and Human Computer Interaction areas in order to support the development of interactive systems with focus on quality in use through the use of adequate models. Despite the different perspectives of SE and HCI, the borders between them have been reduced. Also, researchers have tried to reduce the distance between them (Silva et al., 2015). Consequently, it is very important to promote a mutual comprehension of the activities and responsibilities of both areas (Juristo et al., 2007). As a result, software development companies are starting to integrate HCI practices into processes created by SE (Fernandez et al., 2011). With this project, we aim at contributing to the evolution and integration of both areas, and consequently, support companies in the development of systems with focus on quality in use.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Tayana Uchôa Conte; Raimundo da Silva Barreto; Simone Diniz Junqueira Barbosa; Rafael Prikladnicki

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes Tayana Uchôa Conte, 19/05/2018]

Descrição: Ampliar e complementar a infraestrutura de pesquisa e capacitação de recursos humanos no âmbito de diferentes Programas de Pós-Graduação e Grupos de Pesquisa por meio da aquisição de equipamentos multiusuários, para realização de estudos em rede relacionados com o monitoramento, manejo, conservação ambiental e a prospecção de insumos de interesse biotecnológico.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Altigran Soares da Silva; Eduardo Freire Nakamura; José Reginaldo Hughes Carvalho; Antonia Queiroz Lima de Souza; Niro Higuchi; José Zilton Lopes Santos; Marciel José Ferreira; José Ferreira da Silva; Naziano Pantoja Filizola Junior; Tereza Cristina Souza de Oliveira; Spartaco Astolfi Filho; Jania Lilia da Silva Bentes

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Marco Antônio Pinheiro de Cristo, 19/05/2018]

Descrição: Devido a popularização das redes sociais, a área de Análise de Redes Sociais (ARS) tem despertado crescente interesse, apresentado aplicações em diferentes campos, tais como marketing, máquinas de busca, segurança pública, saúde pública e dinâmica organizacional. Análise de Redes Sociais é a área de pesquisa que busca o entendimento das estruturas sociais e do comportamento dos indivíduos em redes sociais. Neste contexto, Mineração de Dados é uma abordagem natural para automatizar a análise de redes sociais, extraindo e explorando conhecimento proveniente de bases relacionadas com o comportamento social de usuários em ambientes virtuais. Os grupos do IComp/UFAM e CSE/NYU vêm trabalhando em problemas relacionados com análise de redes sociais sob várias abordagens, englobando, por exemplo, o uso de técnicas de aprendizagem de máquina, recuperação de informação, visualização de dados, processamento de sinais, etc. Esta multiplicidade de abordagens deve gerar soluções inovadoras para os problemas extremamente desafiantes em termos de complexidade e escala relacionados ao tema. Em particular, trata-se de uma oportunidade impar para que os pesquisadores e estudantes do Programa de Pós-Graduação em Informática do IComp/UFAM interajam com pesquisadores de excelência internacionalmente reconhecida e, além disso, tenham acesso a recursos computacionais e coleções de dados disponíveis em poucos lugares no mundo. Projeto Financiado pela CAPES através do Programa Geral de Cooperação Internacional, Proc. 88887.130299/2017-01 (R$ 400.000,00)

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Juliana Freire; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Eduardo Nakamura; Fabiola Nakamura; Claudio Silva

Financiadores: (CAPES) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Fonte(s): [Lattes Altigran Soares da Silva, 19/05/2018]

Descrição: Este projeto visa a criação de um laboratório de pesquisa em ensino, o UFAMakers, que aloca em um mesmo espaço físico um Weblab e um espaço Makers, ambos baseados na plataforma Arduino open-source em hardware e software. O objeto de investigação deste laboratório é estudar a contribuição que este tipo de ambiente pode oferecer para propiciar uma aprendizagem criativa e significativa. O Weblab será desenvolvido em parceria com a rede Rexlab da UFSC/Araranguá, contando com a colaboração de seus pesquisadores. Além disso contaremos com colaboração de professores do IComp da UFAM. Os recursos para o seu desenvolvimento serão requeridos através de projetos encaminhados em parceria com a UFSC para instituições de fomento tais como o projeto VISIR+, que contempla a instalação e utilização de laboratórios remotos em universidades do Brasil e Argentina em parceria com universidades de Portugal, Espanha, Áustria e Suécia.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Elaine Harada Teixeira de Oliveira; Leandro Silva Galvão de Carvalho; Marisa Almeida Cavalcante; Elio Molisani Ferreira Santos; Marta Silva dos Santos Gusmão; José Francisco Magalhães Neto; Maria Ivanilse Calderon Ribeiro; Juarez Bento Silva; Simone Meister Sommer Bilessimo; Joao Bosco da Mota Alves; Willian Rochadel

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Elaine Harada Teixeira de Oliveira, 19/05/2018]

Descrição: Apesar da grande revolução tecnológica que hoje convivemos, as salas de aula da grande maioria das escolas brasileiras ainda estão bem distantes deste universo. Poucas escolas oferecem a possibilidade de aprendizagem através da experimentação, tendo em vista não apenas a ausência de recursos mas também a falta de preparo dos nossos professores. Diante desta realidade, este projeto visa a criação de um laboratório de pesquisa em Ensino UFAMakers que aloca em mesmo espaço físico um Weblab e um espaço Makers, ambos baseados na plataforma Arduino open-source em hardware e software. O objeto de investigação deste laboratório será estudar a contribuição que este tipo de ambiente pode oferecer para propiciar uma aprendizagem criativa e significativa. O weblab será desenvolvido em parceria com a rede Rexlab da UFSC/Araranguá, contando com a colaboração de seus pesquisadores. Além disso contaremos com colaboração de professores do IComp da UFAM. Os recursos para o seu desenvolvimento serão requeridos através de projetos encaminhados em parceria com a UFSC para instituições de fomento tais como o projeto VISIR+, que contempla a instalação e utilização de laboratórios remotos em universidades do Brasil e Argentina em parceria com universidades de Portugal, Espanha, Áustria e Suécia.

Período: 2017 - Atual

Integrantes: Leandro Silva Galvao de Carvalho; Elaine Harada Teixeira de Oliveira; Marisa Almeida Cavalcante; Elio Molisani Ferreira Santos; Juarez Bento Silva; Willian Rochadel

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Leandro Silva Galvão de Carvalho, 24/10/2018]

Descrição: Disciplinas de introdução à programação são usualmente ministradas para cursos de graduação em Engenharia e Ciências Exatas com o propósito de desenvolver nos aprendizes algumas habilidades e competências, tais como: raciocínio lógico, capacidade de resolver problemas utilizando associação, generalização, modularização, entre outras. Muitos dos alunos desses cursos costumam não ter motivação para se aplicar à disciplina, já que a programação não será sua atividade profissional fim. Para trabalhar essa dificuldade, uma equipe de professores concebeu uma metodologia de ensino-aprendizagem que mescla aulas presenciais com atividades baseadas em ambientes virtuais de aprendizagem e em um sistema de juiz online. Embora dados iniciais pareçam promissores, a metodologia ainda repete o estilo tradicional de ensino individual, onde os alunos não são encorajados a interagir entre si na construção do conhecimento. Assim, essa pesquisa tem como objetivo definir uma abordagem que integra técnicas de aprendizagem colaborativas e gamificação na metodologia de ensino adotada na disciplina de Introdução à Programação de Computadores. Uma vez implementada, a abordagem será avaliada através de um estudo de caso em um curso real oferecido pelo Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (IComp/UFAM). Os resultados parciais e finais do projeto serão submetidos para conferências e periódicos qualificados, contribuindo com a disseminação do conhecimento gerado e com a consolidação do Grupo de Pesquisa de Sistemas Inteligentes (GSI) da UFAM.

Período: 2016 - Atual

Integrantes: Bruno Freitas Gadelha; Leandro S. G. Carvalho; David B. F. Oliveira; Denise Del Rei Filippo

Financiadores: Universidade Federal do Amazonas


Fonte(s): [Lattes Bruno Freitas Gadelha, 19/05/2018]

Descrição: O uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) como ferramenta de avaliação automatizada de desempenho escolar tem motivado alguns estudantes a explorarem as falhas de segurança desses sistemas com o fim de obterem, ilicitamente, aprovação em disciplinas. A maior parte dos trabalhos na literatura têm focado no desenvolvimento técnico de tais sistemas e na elaboração de objetos de aprendizagem voltados para tais ferramentas, de modo que o tema de exploração de vulnerabilidades tem ganhado atenção apenas recentemente. O presente projeto pretende desenvolver uma metodologia de testes de vulnerabilidades específicas de AVAs, baseada em metodologias semelhantes voltadas a sistemas web em geral. Como caso de estudo, será utilizado o juiz online CodeBench, empregado na Universidade Federal do Amazonas em disciplinas de programação em diversos cursos de graduação e de pós-graduação. Por meio da metodologia da pesquisa-ação, serão coletados dados desse sistema para testar a eficiência da metodologia de teste de vulnerabilidade a ser desenvolvida. Os resultados obtidos por meio deste projeto permitirão a formação de profissionais com melhor qualidade, capacitados em escrever programas, seja como atividade fim (estudantes de computação), seja como atividade meio (estudantes de outras áreas). Além disso, os resultados podem ser posteriormente generalizados para sistemas de apoio ao ensino semelhantes, empregados em diversas universidades do Brasil e do exterior.

Período: 2016 - Atual

Integrantes: Leandro Silva Galvao de Carvalho

Financiadores: Universidade Federal do Amazonas


Fonte(s): [Lattes Leandro Silva Galvão de Carvalho, 24/10/2018]

Descrição: La complejidad de los datos asociado a problemas ya clásicos tanto de la biología, de las ingenierías, de la sociología, etc, como así también a nuevos problemas interdisciplinares como lo son los de la percepción, del razonamiento, de inteligencia artificial, de la genética humana y de poblaciones, de epidemiología, tratamiento de imágenes, etc, ha planteado importantes desafíos teóricos y prácticos tanto a las ciencias de la computación como a la teoría y metodología estadística. Ejemplos de respuestas complejas a dichos desafíos son el aprendizaje de máquinas (machine learning) y el aprendizaje estadístico (statistical learning). El campo del ?aprendizaje estadístico? (statistical learning) puede ser visto como el conjunto de teorías y técnicas cuyos objetivos consisten en descubrir (no supervisado) regularidades en los datos que ayuden a explicar el fenómeno generando también dispositivos de predicción (supervisado). El presente proyecto se plantea aportar sobre dos aspectos. El primero de ellos relacionado con las técnicas de clasificación y regularización en el contexto del tratamiento de imágenes como en el de selección de variables en modelos de estructuras de actividad cuantitativa (QSAR). El segundo sobre modelos gráficos y estimación.

Período: 2016 - Atual

Integrantes: Juan Gabriel Colonna; Marcelo Ruiz; Mery Picco; Julia Maldonado; Mariela Sued

Financiadores: Universidad Nacional de Rio Cuarto


Fonte(s): [Lattes Juan Gabriel Colonna, 30/08/2018]

Descrição: This proposal aims the creation of a National Institute of Science and Technology (INCT-SAC) to deal with cooperative autonomous systems. Motivated by Brazil?s large territory and population size, wideranging geographic features, and economic and social issues, we intend to solve problems related to security and environment. This INCT will address some of these challenges by proposing novel networked robotic systems for underwater maintenance, automobile and cargo transportation, grow of crops, remote inspection and actuation, and surveillance. Oil extraction in the pre-salt layer, located 250Km from the coast and more then 2km deep in the ocean, has demanded specific solutions in terms of logistics, maintenance in deep waters, remote operations of platforms, and national security; Urban mobility has been faced with an expressive growing in the number of automobiles in the last years, the Brazilian car fleet is now the 4th in the world. Car manufacturers and robotics researchers have been interested in partial or full automation of vehicles navigation systems; In terms of Amazon rainforest and agriculture, Brazil has two important and complementary objectives in terms of preservation and to increase crop productivity. Advances in communication, computing, and embedded control technologies allow the application of networked systems to large environmental monitoring and coordination of multiple mobile agents for exploration and manipulation. The proposed INCT will bring together an outstanding set of Universities, Industries, and Research Institutes of Brazil and abroad. The latest advances in systems theory and emerging information technology to enable the design and implementation of distributed networks for observation, mobility, and manipulation provide the fundamental scope of actual problems we intend to solve. Specifically, this proposal will consider autonomous navigation of aerial vehicles in low altitude to deal, for instance, with power transmission line and gas pipe inspection to alleviate the pilot?s workload and with motion planning strategies for aggressive landing of an actual cargo transportation helicopter in a mobile platform; Robotic systems based on lighter-than-air vehicles for environmental monitoring, surveillance and communication applied to the Amazon region. They will provide a virtual sensory barriers against deforestation, telecommunication services to remote and small population areas, technological solutions to coastal communities and remote settlements; Modeling and design of autonomous heavy vehicles with on-line payload measurement system. Advanced driver assistance systems will be developed to deal with safety, congestion and traffic cooperation, and with overloading freight transportation; Coordination of heterogeneous aerial and mobile robots in outdoor environment to deal with helicopters and convoy of trucks based on fault tolerant control systems; Coordination of heterogeneous robots applied to orange plantation monitoring. This project aims to estimate the amount of fruits, pest detection, the rate of development and degree of maturity of the plants; Modeling and design of distributed underwater vehicles for inspection and service of industrial installations. They will deal with servicing, repair, and assembly tasks of oil and gas platforms. Basic development for autonomous and fault tolerant control systems. It will be related with development of control techniques for systems under stochastic variations in its dynamics, with the development of measurement based approach to engineering design and techniques for system identification, and with control of small robots described by swarms of insects which will be performed based on bio-inspired systems

Período: 2016 - Atual

Integrantes: José Reginaldo Hughes Carvalho; Samuel Siqueira Bueno; Geraldo Figueiredo da Silveira Filho; Mirisola, Luiz G. B.; Josivado Ferreira Modesto; Marco Henrique Terra; Guilherme Augusto Silva Pereira; Luis Antônio Aguirre; Fernando Cesar Lizarralde; Paulo Henrique Iscold Andrade de Oliveira; Christian Amaral

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes José Reginaldo Hughes de Carvalho, 19/05/2018]

Descrição: O Projeto Providence tem como objetivo revolucionar a forma como fazemos o monitoramento da biodiversidade em florestas tropicais através da criação de um tecnologia (i.e. Módulos Providence) que irá permitir o monitoramento contínuo da biodiversidade com um protocolo padrão, com identificação de mais espécies que qualquer outro método existente, com identificação de espécie em tempo real, transmissão remota de dados, e baixo consumo de energia para possibilitar longos períodos de funcionamento sem a necessidade de manutenção.

Período: 2016 - Atual

Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos; José Reginaldo Hughes Carvalho; Emiliano Esterci Ramalho; Alberto Elfes

Financiadores: Gordon and Betty Moore Foundation


Fonte(s): [Lattes Eulanda Miranda dos Santos, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo principal desse trabalho é a construção de um arcabouço de componentes para sistemas operacionais de redes com a função de prover mecanismos capazes de garantir a segurança em Redes Definidas por Software.

Período: 2016 - Atual

Integrantes: Alexandre Passito de Queiroz

Financiadores: Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações


Fonte(s): [Lattes Alexandre Passito de Queiroz, 19/05/2018]

Descrição: A possibilidade de manipulação de fontes sonora não acústicas permitiu no repertório denominado de música contemporânea uma nova rede de possibilidades estéticas e funcionais. Considerando os caminhos trilhados na perspectiva da música eletroacústica, acusmática, soundscapes, ubiquidade de design oportunista. Este projeto se presta a contribuir com a ampliação dos horizontes das possibilidades estéticas da composição colaborativa enunciada por meios tecnológicos. Os caminhos que culminarão na construção de composições aleatórias com características ecológico-dinâmico e colaborativa são a construção de ferramenta embarcada que promoverá a interação de usuários a banco de dados de sonoridades disponíveis. A interação espacial dos usuários construirá padrões aleatórios de acesso aos pacotes de sons e interações nos padrões métricos de intensidade, espacialidade, densidade e forma. Os dados registrados no servidor e promovidos pelos usuários em ambiente delimitado gerarão no mínimo três composições musical irrepetíveis devido as relações temporais de opção de controle dos colaboradores.A comunidade sensibilizada a participar das culminâncias estética serão qualificados como compositores colaborativos, não é necessário nenhum conhecimento tradicional sobre música para esta participação. No primeiro ano as atividades de desenvolvimento tecnológico, estético e artística serão disciplinadas a experiência colaborativa a partir de coleção de sonoridades a priori. No segundo ano os compositores ecológico-dinâmicos captarão gravações em app específico do projeto em servidor e desta construção coletiva a obra emergirá na ação temporal dos usuários por mediações espaço-temporal e redes de opções. O terceira agregará os dois bancos com coleção de videoarte culminando na experiência de imersão audiovisual por meio de projeções de vídeos e áudios em ambiente controlado por sensoreamento. A execução até a culminância carece de extenso trabalho teórico e metodológico da perspectiva da informática, da estética e da música afim de que toda processualidade epistêmica da proposta seja preservada e o trabalho alcance a visibilidade acadêmica cabível, em especial nos grupos de informática e música e sonologia.

Período: 2016 - Atual

Integrantes: Bruno Freitas Gadelha; Thaís Helena Chaves de Castro; João Gustavo Kienen; Lucyanne de Melo Afonso; Valter Frank de Mesquita Lopes; Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira; Jackson Colares da Silva

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Bruno Freitas Gadelha, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo deste projeto é investigar como sistemas de recomendação podem apoiar efetivamente as tarefas de manutenção de software e contornar as limitações mencionadas anteriormente. Este objetivo será alcançado através de cooperações entre especialistas com atuação destacada em cada uma das áreas relevantes e que fazem parte das instituições integrantes: PUC-Rio, UFAL, UFCG e UFAM. As contribuições técnicas esperadas do projeto CAReCo são: (i) sistemas de recomendação para auxiliar manutenção colaborativa de sistemas de software, (ii) métodos que apóiem avaliação da qualidade de uso de sistemas de recomendação, (iii) novos mecanismos de colaboração, integrados a ambientes de desenvolvimento, para agilizar atividades de manutenção de software, (iv) aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial e banco de dados para desenvolvimento de sistemas de recomendação que apoiem a manutenção colaborativa de software e (v) projeto e avaliação de sistemas de recomendação para apoio ao ensino e aprendizagem de manutenção de software. As contribuições acadêmicas esperadas deste projeto são: (i) fortalecimento da cooperação existente entre pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação emergentes da Computação - UFAL, UFCG e UFAM e pesquisadores de um Programa de Pós-Graduação mais maduro - PUC-Rio; (ii) fortalecimento destes Programas de Pós-Graduação emergentes; (iii) promoção do intercâmbio regional de pesquisa em diferentes áreas importantes da Ciência da Computação, a serem envolvidas no projeto, tais como: Engenharia de Software, Interação Humano-Computador, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Sistemas Colaborativos; (iv) atração de candidatos em potencial para concursos nas instituições de pesquisa e ensino dos Programas de Pós-Graduação emergentes envolvidos; (v) aumento da produtividade de todos os Programas envolvidos; (vi) construção de uma rede cooperativa de pesquisa para alavancar o ensino, a pesquisa e o desenvolvimento nas áreas citadas acima em regiões fora do eixo RJ-SP. Esta rede cooperativa deve promover uma maior interação e mobilização de pesquisadores e estudantes de Graduação e Pós-Graduação para a solução de novos desafios científico-tecnológicos. PROCAD/CAPES 2014 88881.068507/2014-01. R$ 358.931,10

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Altigran Soares da Silva; Marco Antonio Casanova; Tayana Uchôa Conte; Alberto Nogueira de Castro Junior; Thais Helena Chaves de Castro; Simone Diniz Junqueira Barbosa; Bruno Gadelha; Alessandro Fabricio Garcia; Carlos José Pereira de Lucena; Rohit Gheyi

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Altigran Soares da Silva, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo deste projeto entitulado CAReCo: Cooperação Acadêmica em Sistemas de Recomendação para Manutenção Colaborativa de Software é investigar como sistemas de recomendação podem apoiar efetivamente as tarefas de manutenção de software e contornar as limitações mencionadas anteriormente. Este objetivo será alcançado através de cooperações entre especialistas com atuação destacada em cada uma das áreas relevantes e que fazem parte das instituições integrantes: PUC-Rio, UFAL, UFCG e UFAM. A equipe do projeto é formada por pesquisadores de Programas de Pós-graduação nestas quatro instituições, localizadas em três diferentes regiões do país: Sudeste, Nordeste e Norte. Além disso, cada um dos Programas possuem diferentes níveis de maturidade, tanto com relação aos seus cursos de Mestrado, como os de Doutorado. O coordenador geral é o Prof. Carlos José Pereira de Lucena (bolsista produtividade nível 1A do CNPq), que possui ampla experiência na coordenação de projetos multi-institucionais. Os coordenadores das três equipes de IES associadas são pesquisadores de excelente produtividade, com reconhecimento nacional e internacional em suas áreas de atuação bem como ampla experiência na condução de projetos. As contribuições técnicas esperadas do projeto CAReCo são: (i) sistemas de recomendação para auxiliar manutenção colaborativa de sistemas de software, (ii) métodos que apóiem avaliação da qualidade de uso de sistemas de recomendação, (iii) novos mecanismos de colaboração, integrados a ambientes de desenvolvimento, para agilizar atividades de manutenção de software, (iv) aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial e banco de dados para desenvolvimento de sistemas de recomendação que apoiem a manutenção colaborativa de software e (v) projeto e avaliação de sistemas de recomendação para apoio ao ensino e aprendizagem de manutenção de software. As contribuições acadêmicas esperadas deste projeto são: (i) fortalecimento da cooperação existente entre pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação emergentes da Computação: UFAL, UFCG e UFAM e pesquisadores de um Programa de Pós-Graduação mais maduro: PUC-Rio; (ii) fortalecimento destes Programas de Pós-Graduação emergentes; (iii) promoção do intercâmbio regional de pesquisa em diferentes áreas importantes da Ciência da Computação, a serem envolvidas no projeto, tais como: Engenharia de Software, Interação Humano-Computador, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Sistemas Colaborativos; (iv) atração de candidatos em potencial para concursos nas instituições de pesquisa e ensino dos Programas de Pós-Graduação emergentes envolvidos; (v) aumento da produtividade de todos os Programas envolvidos; (vi) construção de uma rede cooperativa de pesquisa para alavancar o ensino, a pesquisa e o desenvolvimento nas áreas citadas acima em regiões fora do eixo RJ-SP. Esta rede cooperativa deve promover uma maior interação e mobilização de pesquisadores e estudantes de Graduação e Pós-Graduação para a solução de novos desafios científico-tecnológicos. A histórica inserção internacional do Programa da PUC-Rio também contribuirá para o aumento da internacionalização dos outros Programas participantes do projeto CAReCo

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Bruno Freitas Gadelha; Thaís Helena Chaves de Castro; Carlos J. P. Lucena; Alberto Castro; Tayana Uchôa Conte; Rohit Gheyi; Márcio Ribeiro; Evandro Barros Costa; Alessandro Fabricio Garcia

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes Bruno Freitas Gadelha, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo deste projeto - entitulado CAReCo: Cooperação Acadêmica em Sistemas de Recomendação para Manutenção Colaborativa de Software - é investigar como sistemas de recomendação podem apoiar efetivamente as tarefas de manutenção de software e contornar as limitações mencionadas anteriormente. Este objetivo será alcançado através de cooperações entre especialistas com atuação destacada em cada uma das áreas relevantes e que fazem parte das instituições integrantes: PUC-Rio, UFAL, UFCG e UFAM. A equipe do projeto é formada por pesquisadores de Programas de Pós-graduação nestas quatro instituições, localizadas em três diferentes regiões do país: Sudeste, Nordeste e Norte. Além disso, cada um dos Programas possuem diferentes níveis de maturidade, tanto com relação aos seus cursos de Mestrado, como os de Doutorado. O coordenador geral é o Prof. Carlos José Pereira de Lucena (bolsista produtividade nível 1A do CNPq), que possui ampla experiência na coordenação de projetos multi-institucionais. Os coordenadores das três equipes de IES associadas são pesquisadores de excelente produtividade, com reconhecimento nacional e internacional em suas áreas de atuação bem como ampla experiência na condução de projetos. As contribuições técnicas esperadas do projeto CAReCo são: (i) sistemas de recomendação para auxiliar manutenção colaborativa de sistemas de software, (ii) métodos que apóiem avaliação da qualidade de uso de sistemas de recomendação, (iii) novos mecanismos de colaboração, integrados a ambientes de desenvolvimento, para agilizar atividades de manutenção de software, (iv) aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial e banco de dados para desenvolvimento de sistemas de recomendação que apoiem a manutenção colaborativa de software e (v) projeto e avaliação de sistemas de recomendação para apoio ao ensino e aprendizagem de manutenção de software. As contribuições acadêmicas esperadas deste projeto são: (i) fortalecimento da cooperação existente entre pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação emergentes da Computação - UFAL, UFCG e UFAM e pesquisadores de um Programa de Pós-Graduação mais maduro - PUC-Rio; (ii) fortalecimento destes Programas de Pós-Graduação emergentes; (iii) promoção do intercâmbio regional de pesquisa em diferentes áreas importantes da Ciência da Computação, a serem envolvidas no projeto, tais como: Engenharia de Software, Interação Humano-Computador, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Sistemas Colaborativos; (iv) atração de candidatos em potencial para concursos nas instituições de pesquisa e ensino dos Programas de Pós-Graduação emergentes envolvidos; (v) aumento da produtividade de todos os Programas envolvidos; (vi) construção de uma rede cooperativa de pesquisa para alavancar o ensino, a pesquisa e o desenvolvimento nas áreas citadas acima em regiões fora do eixo RJ-SP. Esta rede cooperativa deve promover uma maior interação e mobilização de pesquisadores e estudantes de Graduação e Pós-Graduação para a solução de novos desafios científico-tecnológicos. A histórica inserção internacional do Programa da PUC-Rio também contribuirá para o aumento da internacionalização dos outros Programas participantes do projeto CAReCo.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Tayana Uchôa Conte; Altigran Soares da Silva; Thais Helena Chaves de Castro; Simone Diniz Junqueira Barbosa; Bruno Gadelha; Alberto Nogueira de Castro Junior; Alessandro Fabricio Garcia; Carlos José Pereira de Lucena; Rohit Gheyi

Financiadores: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Fonte(s): [Lattes Tayana Uchôa Conte, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo deste projeto entitulado CAReCo: Cooperação Acadêmica em Sistemas de Recomendação para Manutenção Colaborativa de Software é investigar como sistemas de recomendação podem apoiar efetivamente as tarefas de manutenção de software e contornar as limitações mencionadas anteriormente. Este objetivo será alcançado através de cooperações entre especialistas com atuação destacada em cada uma das áreas relevantes e que fazem parte das instituições integrantes: PUC-Rio, UFAL, UFCG e UFAM. A equipe do projeto é formada por pesquisadores de Programas de Pós-graduação nestas quatro instituições, localizadas em três diferentes regiões do país: Sudeste, Nordeste e Norte. Além disso, cada um dos Programas possuem diferentes níveis de maturidade, tanto com relação aos seus cursos de Mestrado, como os de Doutorado. O coordenador geral é o Prof. Carlos José Pereira de Lucena (bolsista produtividade nível 1A do CNPq), que possui ampla experiência na coordenação de projetos multi-institucionais. Os coordenadores das três equipes de IES associadas são pesquisadores de excelente produtividade, com reconhecimento nacional e internacional em suas áreas de atuação bem como ampla experiência na condução de projetos. As contribuições técnicas esperadas do projeto CAReCo são: (i) sistemas de recomendação para auxiliar manutenção colaborativa de sistemas de software, (ii) métodos que apóiem avaliação da qualidade de uso de sistemas de recomendação, (iii) novos mecanismos de colaboração, integrados a ambientes de desenvolvimento, para agilizar atividades de manutenção de software, (iv) aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial e banco de dados para desenvolvimento de sistemas de recomendação que apoiem a manutenção colaborativa de software e (v) projeto e avaliação de sistemas de recomendação para apoio ao ensino e aprendizagem de manutenção de software. As contribuições acadêmicas esperadas deste projeto são: (i) fortalecimento da cooperação existente entre pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação emergentes da Computação: UFAL, UFCG e UFAM e pesquisadores de um Programa de Pós-Graduação mais maduro: PUC-Rio; (ii) fortalecimento destes Programas de Pós-Graduação emergentes; (iii) promoção do intercâmbio regional de pesquisa em diferentes áreas importantes da Ciência da Computação, a serem envolvidas no projeto, tais como: Engenharia de Software, Interação Humano-Computador, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Sistemas Colaborativos; (iv) atração de candidatos em potencial para concursos nas instituições de pesquisa e ensino dos Programas de Pós-Graduação emergentes envolvidos; (v) aumento da produtividade de todos os Programas envolvidos; (vi) construção de uma rede cooperativa de pesquisa para alavancar o ensino, a pesquisa e o desenvolvimento nas áreas citadas acima em regiões fora do eixo RJ-SP. Esta rede cooperativa deve promover uma maior interação e mobilização de pesquisadores e estudantes de Graduação e Pós-Graduação para a solução de novos desafios científico-tecnológicos. A histórica inserção internacional do Programa da PUC-Rio também contribuirá para o aumento da internacionalização dos outros Programas participantes do projeto CAReCo.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Thais Helena Chaves de Castro; Tayana Conte; Carlos José Pereira Lucena; Alessandro Fabricio Garcia; Rohit Gheyi; Márcio Ribeiro; Evandro Barros Costa

Financiadores: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Fonte(s): [Lattes Thaís Helena Chaves de Castro, 19/05/2018]

Descrição: Nos últimos anos, sistemas Web que utilizam anotações sociais providas pelos seus usuários(conhecidas como tags) para descrever conteúdos tão diversos como fotos (flickr), sons (last.fm) e até mesmo outras páginas (Delicious) tem se tornado cada vez mais comuns. Estes sistemas possuem uma característica interessante: estas tags são, na prática, meta informações sobre o conteúdo criadas independentemente da vontade do autor original, e como tal, podem ser potencialmente úteis para enriquecer diversos sistemas de recuperação de informação. Neste projeto, nos propomos a estudar diversas formas de como utilizar tais informações para tal. Nosso esforço se concentrará em dois fronts: Primeiro, como adicionar informação de anotações automaticamente a conteúdos que não a possuam, partindo de exemplos providos por usuários reais de sistemas Web como o Delicious, e segundo, como utilizar estas anotações, automáticas ou não, para melhorar a qualidade de sistemas de recuperação de informação, indo desde máquinas de busca até sistemas de recomendação automática de conteúdo e de classificação. Apesar de já existir alguma pesquisa nesta direção na literatura, nossa experiência com enriquecimento e melhoria de sistemas de busca pode levar a pesquisa nesta área a novos rumos, levando, potencialmente, a obtenção de um conjunto de técnicas no estado da arte sobre o uso de anotações sociais, transformando o Amazonas em referência internacional em se tratando deste tipo de pesquisa.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: André Luiz da Costa Carvalho

Financiadores: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas


Fonte(s): [Lattes André Luiz da Costa Carvalho, 19/05/2018]

Descrição: Neste projeto objetiva-se a proposição de algoritmos de Programação Linear Inteira Multiobjetivo. Proporemos algoritmos capazes de computar soluções para os Problemas de Programação Linear Inteira Multiobjetivo, qualificando-os quanto às propriedades de convergência global, capazes de computar soluções eficientes.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Mario Salvatierra Junior; Raphael Ribeiro Costa; Eulanda Miranda dos Santos

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Mário Salvatierra Júnior, 19/05/2018]

Descrição: Este projeto tem o objetivo de investigar soluções de acesso à Internet em cenários da Região Amazônica. A fim de implementar uma rede experimental de baixo custo e de grande eficiência para comunidades ribeirinhas, o projeto investiga a viabilidade da utilização de tecnologias emergentes de redes de comunicação de dados. Para testar nossa pesquisa selecionamos a Reserva Sustentável do Tupé, localizada na zona rural de Manaus, acessível apenas através de barcos. As comunidades ribeirinhas que habitam a reserva estão isoladas umas das outras e não possuem um sistema de comunicação eficiente, um cenário típico desta região. As soluções investigadas neste projeto possuem o potencial para o suporte à inclusão digital dessas comunidades através da provisão de serviços básicos de Internet para escolas e outros locais dentro das comunidades. Barcos movendo-se em torno da reserva podem ser usados como mula de dados que carregam os dados trocados entre as escolas e suas comunidades. As comunicações entre os barcos formam uma rede veicular expandidas através do uso de drones, pequenas aeronaves não tripuladas.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Edjair de Souza Mota; MANZONI, PIETRO; CALAFATE, CARLOS; CANO, JUAN-CARLOS

Financiadores: Universidade Federal do Amazonas


Fonte(s): [Lattes Edjair de Souza Mota, 22/05/2018]

Descrição: O recente crescimento extraordinário de aparelhos celulares, smartphones e tablets proporciona o mercado de aplicativos para dispositivos móveis (TIARAWUT, 2013). Tais dispositivos são cada vez mais comuns no nosso dia-a-dia e com essa evolução tecnológica, surge uma grande demanda por aplicações para eles. Foi estimado que em 2013 cerca de 7 bilhões de downloads de aplicativos mobile arrecadariam em torno de $4.2 bilhões de dólares somente nos Estados Unidos (YANKEE GROUP, 2014). Com essa grande demanda por aplicativos mobile, faz-se necessário cada vez mais o aumento da produtividade num espaço curto de tempo, o que pode prejudicar a qualidade do produto final. A construção de aplicações de qualidade e que atendam a todas as necessidades dos usuários já deixou de ser um diferencial no mercado e tornou-se uma exigência. Uma das formas de garantir a qualidade destes aplicativos é por meio da aplicação de técnicas de teste de software. No caso de testes de software desenvolvido para uma plataforma mobile, dificuldades adicionais são introduzidas, onde os testes variam de acordo com os dispositivos onde os aplicativos são utilizados e os tipos de sistemas operacionais que neles operam. Este projeto irá abordar o tema técnicas de teste para software desenvolvidos na plataforma mobile. Seu objetivo é o desenvolvimento de novas técnicas e ferramentas de apoio à testes em software desenvolvido para plataforma mobile de forma a contribuir para o aumento da qualidade dos testes, e consequentemente dos produtos finais, desenvolvidos utilizando plataforma de software mobile. Este projeto será coordenado pela UFAM com cooperação com outros centros de pesquisa do país. A metodologia a ser empregada na sua condução é baseada em trabalhos de mestrado e iniciação científica e dividida nas etapas de planejamento, pesquisa e avaliação dos resultados. A etapa de planejamento será iniciada com um workshop para apresentar o estado atual dos resultados da pesquisa e com a preparação da infraestrutura computacional para a realização dos trabalhos. Durante as demais fases, ocorrerão reuniões periódicas entre os envolvidos no projeto para acompanhamento das atividades e replanejamentos para eventuais adequações em relação ao plano original. Na fase de pesquisa, serão formados subgrupos com os participantes do projeto de forma que cada subgrupo fique responsável pelo desenvolvimento de uma das três técnicas de teste para aplicativos mobile previstas no projeto. Cada grupo terá autonomia para realizar suas pesquisas, mas deverão apresentar os resultados parciais aos demais participantes do projeto. Finalmente, na fase de avaliação serão convidadas organizações de software sediadas em Manaus-AM que tenham interesse em propor estudos experimentais para que seja possível avaliar o impacto das tecnologias propostas projeto na indústria. Os principais resultados previstos para este projeto são: a formação de recursos humanos capacitados para atuarem em pesquisa e desenvolvimento na área de teste de software para aplicativos mobile (espera-se formar ao menos 3 mestres, além de estudantes de graduação), a publicação de artigos científicos destacando o desempenho do Estado do Amazonas na comunidade de engenharia de software nacional e internacional e o desenvolvimento e avaliação de três novas técnicas de teste de software a serem aplicadas durante o desenvolvimento de aplicativos para a plataforma mobile, bastante focada pelas empresas de tecnologia da informação do polo industrial de Manaus.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Arilo Claudio Dias Neto; Awdren de Lima Fontão; Silvia Regina Assis Meireles; Jonathas Silva dos Santos; ISABEL KARINA VILLANES ROJAS; Kariny Marques de Oliveira

Financiadores: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas


Fonte(s): [Lattes Arilo Claudio Dias Neto, 19/05/2018]

Descrição: Projeto que visa o desenvolvimento de Novas técnicas de Recuperação de Informação para Sistemas de Busca em Comércio Eletrônico.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: Edleno Silva de Moura

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Edleno Silva de Moura, 19/05/2018]

Descrição: O reconhecimento das atividades humanas por meio de dados visuais se mostrado um campo novo e desafiador da pesquisa científica na área de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. As atividades humanas são compostas por uma série de movimentos, ações e expressões corporais difíceis de categorizar e descreve-las por meio de um modelo geral. O reconhecimento das ações e atividades humanas também envolve problemas relativos ao domínio do aprendizado de máquina, das ciências comportamentais e dos sistemas de monitoramento e segurança. Este projeto de pesquisa aborda o problema do reconhecimento de grupos de atividades humanas executadas simultaneamente em ambientes interiores a partir de sequencias de vídeo obtidas por meio de câmeras. O foco principal da pesquisa é o monitoramento simultâneo de um conjunto de atividades. Os modelos de reconhecimento, rastreamento e re-identificação de pessoas e o conjunto de dados obtidos como resultado do projeto são passiveis de aplicação em casas inteligentes e em sistemas de cuidado de enfermos e idosos.

Período: 2015 - Atual

Integrantes: José Luiz de Souza Pio

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes José Luiz de Souza Pio, 19/05/2018]

Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca na aquisição de bens de capital e consumo

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Joao Marcos Bastos Cavalcanti; Altigran Soares da Silva; Edleno Silva de Moura; Pavel Pereira Calado; Moisés Carvalho; David Fernandes; André Carvalho; Adriano Veloso; Maria da Graça Campos Pimentel

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes João Marcos Bastos Cavalcanti, 19/05/2018]

Descrição:

Período: 2014 - Atual

Integrantes: André Luiz da Costa Carvalho; David Fernandes; CRISTO, MARCO; DE MOURA, EDLENO S.; DA SILVA, ALTIGRAN S.

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes André Luiz da Costa Carvalho, 19/05/2018]

Descrição:

Período: 2014 - Atual

Integrantes: André Luiz da Costa Carvalho; Marco Cristo; David Fernandes; DE MOURA, EDLENO S.; DA SILVA, ALTIGRAN S.

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes André Luiz da Costa Carvalho, 19/05/2018]

Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca na aquisição de bens de capital e consumo (Edital FAPEAM 2013/016)..

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Moises Gomes de Carvalho; VELOSO, ADRIANO; David Braga Fernandes; Edleno Silva de Moura; Altigran Soares da Silva

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Moisés Gomes de Carvalho, 19/05/2018]

Descrição:

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Bruno Freitas Gadelha; Thaís Helena Chaves de Castro; Alberto Castro; Crediné Silva de Menezes; Leonardo Nascimento dos Santos; Rallyson dos Santos Ferreira; Liz da Silva Nunes; Francisco Araujo de Almeida Neto

Financiadores: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas


Fonte(s): [Lattes Bruno Freitas Gadelha, 19/05/2018]

Descrição: Caracterizações, algoritmos e aplicação na otimização de processos em sistemas complexos, envolvendo problemas em grafos e escalonamento de tarefas. Processo: 462425/2014-2 Titulo do Projeto: Investigação de problemas em grafos e escalonamento de tarefas: caracterizações, algoritmos e aplicação na otimização de processos em sistemas complexos

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Mario Salvatierra Junior; Rosiane de Freitas Rodrigues; Eduardo Uchoa

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes Mário Salvatierra Júnior, 19/05/2018]

Descrição: Caracterizações, algoritmos e aplicação na otimização de processos em sistemas complexos, envolvendo problemas em grafos e escalonamento de tarefas. Processo: 462425/2014-2 Titulo do Projeto: Investigação de problemas em grafos e escalonamento de tarefas: caracterizações, algoritmos e aplicação na otimização de processos em sistemas complexos Instituição de Vínculo: Universidade Federal do Amazonas/UFAM-AM CNPJ: 04378626000197 Instituição de Execução: Universidade Federal do Amazonas CNPJ: 04378626000197 Chamada: MCTI/CNPQ/Universal 14/2014

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Rosiane de Freitas Rodrigues; Eduardo Uchoa; Artur Pessoa; mario salvatierra

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes Rosiane de Freitas Rodrigues, 19/05/2018]

Descrição: Em anos recentes a comunidade que pesquisa redes de computadores tem testemunhado o crescimento do tráfego gerado por aplicações de distribuição de conteúdo multimídia nas infra-estruturas de comunicação. Amparado em modelos de negócios multi-bilionário e nas tecnologias de aplicações Mashups, o tráfego de aplicações multimídia tornou-se prevalente nas infra-estruturas de rede dos continentes com maior acesso à Internet. Diante de um novo cenário de possível colapso da rede, grupos de trabalho no IETF e W3C foram criados para definir: protocolos padrões para essas aplicações e mecanismos que protejam a rede da ação agressiva de fluxos não-responsivo. Neste contexto, o objetivo principal deste projeto é o estudo de mecanismos de gerenciamento de tráfego não-responsivo, especificamente mecanismo de controle de congestionamento, que atuem no contexto de distribuição de conteúdo multimídia, contribuindo para o avanço no estado-da-arte das tecnologias de disseminação desse tipo de conteúdo na Internet. O projeto contará com a participação de alunos do programa de pós-graduação em informática que desenvolverão suas pesquisas para resolver os problemas identificados com a concepção e avaliação dos mecanismos de congestionamento. O desenvolvimento de recursos humanos treinados em tecnologias do estado-arte em transmissão de conteúdo multimídia, com oportunidades de geração de novos negócios de alto valor agregado para a região é o principal resultado esperado deste projeto. Além disso, espera-se que uma plataforma de distribuição de conteúdo multimídia seja criada para a realização de estudos experimentais envolvendo as novas técnicas de transmissão de tal conteúdo.

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Cesar Augusto Viana Melo; da Fonseca, Nelson L.S.

Financiadores: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas


Fonte(s): [Lattes César Augusto Viana Melo, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo principal deste projeto é propor novas tecnologias (métodos, técnicas, ferramentas e processos) para o controle e a estimativa da usabilidade da aplicação durante todo o processo de software, com ênfase nas etapas iniciais do desenvolvimento. Este projeto torna-se importante para a região Norte, pois busca aproximar a indústria e a academia com o objetivo de construir software de maior qualidade, com maior facilidade de uso para apoiar a inclusão digital de diferentes grupos de usuários, como idosos e portadores de deficiência. As novas tecnologias terão dois grandes focos: (1) conjunto de tecnologias para elicitação de requisitos de software que apóiem a especificação e estimativa da qualidade dos requisitos de usabilidade; e (2) abordagem que garanta a qualidade adequada de usabilidade durante a elaboração de modelos de projeto de aplicações de software. Na primeira etapa deste projeto serão executados estudos secundários com o objetivo de criar uma base sólida de conhecimento para a pesquisa e definição das novas tecnologias propostas. Na segunda etapa, estudos experimentais serão realizados com o objetivo de avaliar as tecnologias propostas e auxiliar na evolução das mesmas. Com isso, espera-se contribuir para a inovação do processo de software, visando a melhoria da qualidade do software desenvolvido e para a diminuição dos custos de correção de problemas de usabilidade antes que o código fonte seja escrito.

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Luis Jorge Enrique Rivero Cabrejos; Tayana Uchôa Conte; Davi Viana dos Santos; Natasha Valentim; Jacilane Rabelo; Gleison dos Santos Souza; Anna Beatriz Marques

Financiadores: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas


Fonte(s): [Lattes Luis Jorge Enrique RIvero Cabrejos, 19/05/2018]

Descrição: NaPiRE constitutes a globally distributed family of surveys on Requirements Engineering. It aims at establishing an open and generalisable set of empirical findings about the status quo as well as practical problems and needs in RE. The overall goal is to distill empirically sound trends on: status quo and industrial expectations, experienced problems and how those problems manifest themselves in the process, and what the success factors for RE are. To reach this aim, we conduct the survey in a distributed and bi-yearly replicated manner. NaPiRE is thus comparable to the Chaos Report of the Standish Group with a particular focus on RE. In contrast to the Chaos Report, however, we strictly commit ourselves to follow the principles and values of evidence-based research. Further information at http://www.re-survey.org.

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Tayana Uchôa Conte; Marcos Kalinowski; Rafael Prikladnicki; Rodrigo Spinola; Daniel Méndez Fernández

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Tayana Uchôa Conte, 19/05/2018]

Descrição: Desenvolver algoritmos para o problema de PNLIM a partir do estudo de métodos exatos e heurísticos existentes e da adaptação das técnicas que têm tornado mais eficientes os algoritmos para resolução de problemas de PLIM e de PNL. MCT/CNPq - N º 14/2012 - Processo No. 475245/2012-1 Chamada Pública MCT/CNPq - N º 14/2012 - Universal / Universal 14/2012 - Faixa C - de R$ 60.000,01 a R$ 120.000,00

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Rosiane de Freitas Rodrigues; Nelson Maculan; Carlile Lavor; Adilson Elias Xavier; Abilio Pereira de Lucena Filho; Marcia Helena Costa Fampa; Leizer de Lima Pinto; Fernanda Maria Pereira Raupp; Susana Scheimberg de Makler

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes Rosiane de Freitas Rodrigues, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de uma solução de busca, classificação e recomendação de Learning Objects de repositórios, levando em conta os perfis das turmas, educadores e alunos, integrada a plataforma SAMSUNG Sensible School, ajudando educadores no planejamento de aulas e configuração de material educacional digital.

Período: 2014 - Atual

Integrantes: André Luiz da Costa Carvalho; Moises Gomes de Carvalho; Mikael Souza Silva

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes André Luiz da Costa Carvalho, 19/05/2018]

Descrição: O Projeto congrega as instituições CTI, UNICAMP, UFAM, ITA, IDSM, a cooperação com o Instituto Superior Técnico (IST) de Lisboa, e a participação da pequena empresa de cunho tecnológico em soluções mais leves que o ar Omega Aerosystems. Tem-se como foco o desenvolvimento de tecnologia e aplicações para dirigíveis robóticos, abrangendo: (i) o projeto e construção de uma nova concepção de dirigível não tripulado, com quatro propulsores vetorizáveis; (ii) a concepção e construção da infraestrutura robótica associada à aeronave, resultando em um dirigível robótico destinado a suportar: atividades de pesquisa e desenvolvimento; validação experimental e validação de conceitos; a realização de aplicações piloto; (iii) os desenvolvimentos em modelagem, simulação e controle/navegação desta nova modalidade de aeronave e, finalmente, (iv) a realização de aplicação piloto do dirigível robótico em monitoramento ambiental nas reservas do IDSM na região Amazônica.

Período: 2014 - Atual

Integrantes: José Reginaldo Hughes Carvalho; Samuel Siqueira Bueno; Ely Carneiro de Paiva; Josué G Ramos Jr; José Raul Azinheira; Mirisola, Luiz G. B.; Alexandra Moutinho; Helio Azevedo; Mauro Ferreira Koyama

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes José Reginaldo Hughes de Carvalho, 19/05/2018]

Descrição: Importantes progressos foram feitos em relação ao comando de cadeira de rodas motorizadas por pessoas com deficiências motoras. Entretanto, algumas das pessoas acometidas por deficiências motoras severas ainda não podem usufruir de mobilidade de maneira autônoma. A utilização de sinais biológicos emerge então como uma solução natural. Neste cenário, a condução de uma cadeira de rodas motorizada aparece como um sério problema de segurança, o que pode ser resolvido pelo uso de um simulador de condução virtual. Por outro lado, ao utilizar esses sinais como comandos (p.ex.: interface cérebro-computador) não é possível assegurar um controle contínuo e confiável devido estado da arte desta tecnologia, sendo necessário associá-lo a funcionalidades semiautomáticas como detecção ou contorno de obstáculos. Estas funcionalidades presumem a disponibilidade de uma cadeira de rodas especialmente equipada com sensores de distância. Tal dispositivo é difícil e oneroso de se reproduzir. Desta forma, é interessante aos usuários a possibilidade de utilização de um simulador que permita conduzir a distância um protótipo de cadeira de rodas inteligente, sendo esta a proposta das equipes para o projeto em questão. Neste cenário, o projeto tem dois objetivos complementares: - A concepção de uma nova interface homem-máquina multimodal para comando de uma cadeira de rodas motorizada baseada em sinais biomédicos (Eletromiográfico - EMG, Eletroencefalográfico - EEG, Eletrooculográfico - EOG, entre outros); - A concepção de um simulador de condução em realidade aumentada permitindo a operação remota de uma cadeira de rodas instalada em algum dos laboratórios das universidades parceiras

Período: 2014 - Atual

Integrantes: Vicente Ferreira de Lucena Junior; João Edgar Chaves Filho; André Luiz Duarte Cavalcante; Teodiano Freire Bastos Filho; Walter Charles Sousa Seiffert Simões; Vandermi João da Silva; Lucas Carvalho Cordeiro; Yuri Motta L. R. Silva; NAVES, EDUARDO L.M.; Robson Guimães da Cruz

Financiadores: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Fonte(s): [Lattes Vicente Ferreira de Lucena Junior, 2018-01-18]

Descrição: Este projeto de pesquisa concentra-se no desenvolvimento de metáforas para ambientes de realidade virtual para o ensino de ciências. O problema de pesquisa pode ser resumido na seguinte pergunta: Como derivar conteúdos pedagógicos ou temas específicos da física, química ou biologia em metáforas para um ambiente de realidade virtual? Uma metáfora, no contexto da Realidade Virtual, significa a maneira como o usuário se relaciona com o ambiente virtual. A ideia é permitir ao usuário pensar em termos de interação com objetos que estão diretamente relacionados a tarefas disponíveis, em vez de pensar em termos de interação com um computador. É evidente que uma única metáfora não cobrirá todas as aplicações de realidade virtual ou todos os domínios, sendo necessário que estas metáforas sejam construídas com base em cada caso. As metáforas são definidas em três níveis, sobre os quais devem se desenvolver as atividades do bolsista: Metáfora(s) para todo o ambiente - Determina a aparência total do ambiente, incluindo os tipos de objetos que aparecerão no ambiente e tipos de comportamentos; Metáfora(s) para representação de informação - Como a informação será apresentada ao usuário; Metáfora(s) de interação - Como o usuário interagirá com o ambiente e com os objetos no ambiente. Cada nível de metáfora pode conter várias metáforas. A possibilidade de criação e visualização de imagens estereoscópicas e a manipulação interativa de modelos virtuais, através do computador, permite realizar experiências para além das convencionais ?salas de aula?. Isso impulsiona a Educação para novos rumos, enfatizando a utilização de novas ferramentas e propiciando uma evolução no processo de ensino-aprendizagem.

Período: 2013 - Atual

Integrantes: José Luiz de Souza Pio; Simon Jeferson Silva e Silva

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes José Luiz de Souza Pio, 19/05/2018]

Descrição: O presente projeto de pesquisa tem como objetivo principal a investigação de mecanismos de gerenciamento e distribuição de conteúdo multimídia, especificamente vídeo gerado ao vivo, no contexto de sistemas híbridos CDN-P2P, que por sua sinergia têm sido apontado com a arquitetura capaz de ofertar serviços de vídeo dessa natureza em larga escala.

Período: 2013 - Atual

Integrantes: Cesar Augusto Viana Melo; Jhonathan Araujo Oliveira

Financiadores: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas


Fonte(s): [Lattes César Augusto Viana Melo, 19/05/2018]

Descrição: he aim of the IMPRESS (Intelligent System Development Platform for Intelligent and Sustainable Society) project is to provide a Systems Development Platform (SDP) which enables rapid and cost effective development of mixed criticality complex systems involving Internet of Things and Services (IoTS) and at the same time facilitates the interplay with users and external systems. The IMPRESS development platform will be usable for any system intended to embrace a smarter society. The demonstration and evaluation of the IMPRESS platform will focus on energy efficiency systems addressing the reduction of energy usage and CO2 footprint in public buildings, enhancing the intelligence of monitoring and control systems as well as stimulating user energy awareness. This project is part of the Brazil-EU cooperation in ICT Research and Development (MCTI/CNPq Nº 13 / 2012). The Consortium consists of nine organizations from six different countries (Germany, Denmark, Sweden, Finland, Italy and Brazil). Brazilian participant are: UFAM - Federal University of Amazonas; UFPE - Federal University of Pernambuco; UFABC -Federal University of ABC; CHESF Companhia Hidro Elétrica do São Francisco; and Engetron Ltda. European participant are: FIT - Fraunhofer Institute for applied Information Technology; CNET - CNet Svenska AB; IN-JET - In-JeT ApS; ISMB - Istituto Superiore Mario Boella; and VTT - Teknologian Tutkimuskeskus VTT

Período: 2013 - Atual

Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos; Djamel Fawzi Hadj Sadok

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes Eulanda Miranda dos Santos, 19/05/2018]

Descrição: O objetivo geral deste projeto é a pesquisa das tecnologias necessárias à concepção e o desenvolvimento de soluções científicas e tecnológicas para a integração de equipamentos de mobilidade (e.g. cadeira de rodas), equipamentos de interação com o usuário (e.g. dispositivos móveis em geral) e um ambiente inteligente (e.g. sistema de automação inteligente). Estes dispositivos e sistemas devem interagir de forma automática resultando em um ambiente de computação ubíqua e pervasiva capaz de oferecer serviços de maneira transparente ao usuário. O tema central envolve principalmente disciplinas relacionadas à engenharia elétrica como sistemas de controle, automação de sistemas e de produtos, redes de comunicação, acionamento de dispositivos elétricos, desenvolvimento de software para sistemas embarcados e sistemas de tempo-real, etc. Está desta forma plenamente alinhado com os três programas participantes os PPGEEs da UFRGS, da UFES e da UFAM. Espera-se obter os seguintes resultados com o projeto sendo proposto: - integração entre as linhas de pesquisas das equipes participantes, as quais atuam em diferentes regiões do Brasil (do sul ao norte) numa área que congrega tanto relevância acadêmica e científica, quanto tecnológica e social: desenvolvimento de sistemas de automação para Tecnologias Assistivas; - aumento da motivação de alunos de Engenharia Elétrica das instituições envolvidas para a realização de mestrado e doutorado, visto que a área proposta combina aspectos científicos, tecnológicos e sociais, motivando assim os estudantes; - capacitação de recursos humanos a nível de iniciação científica, mestrado e doutorado nas linhas do projeto; - geração de produtos, em parceria com empresas brasileiras e empresas incubadas de estudantes, para a área de Tecnologias Assistivas; - consolidação do grupo de pesquisa emergente (PPGEE - UFAM) através do aumento de publicações em periódicos de qualidade (Qualis A ou B1, B2 ? Engenharias IV). Espera-se que cada pesquisador da UFAM envolvido, tenha ao final do projeto ao menos 2 publicações em periódicos relacionadas ao projeto, número que permitirá uma melhor avaliação pela CAPES; - realização de workshops nos estados participantes, em parceria com outras instituições de ensino e pesquisa e de empresas, para divulgação dos resultados. A realização de workshops com a comunidade deve despertar interesse em iniciar o curso de graduação em engenharia elétrica e ainda reforçar a participação em programas de mestrado e doutorado. O tema a ser abordado mostra a aplicação prática da engenharia em uma área socialmente relevante e tecnologicamente desafiadora, mostrando como engenharia pode ajudar pessoas com alguma deficiência a viver com mais qualidade

Período: 2013 - Atual

Integrantes: Vicente Ferreira de Lucena Junior; João Edgar Chaves Filho; André Luiz Duarte Cavalcante; Carlos Eduardo Pereira; Teodiano Freire Bastos Filho; Walter Charles Sousa Seiffert Simões; Lucas Carvalho Cordeiro; Vandermi João da Silva; Yuri Motta L. R. Silva; Robson Guimães da Cruz

Financiadores: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Fonte(s): [Lattes Vicente Ferreira de Lucena Junior, 2018-01-18]

Descrição: Programa de capacitação de três anos e de larga escala, a ser implantado simultaneamente em três campi (Manaus, Itacoatiara e Boa Vista) com o objetivo de criar massa crítica de especialistas em plataformas de software para dispositivos portáteis e móveis, mais especificamente Android e Tizen. O programa apoia cinco linhas de pesquisa e desenvolvimento: gerenciamento de consumo de energia, interface com usuário tangível, segurança, conteúdo peer to peer e aplicativos de e-learning. O programa contará com 80 bolsas de graduação, 16 de mestrado e 5 de doutorado, além de apoio à realização de três eventos por ano e treinamento de curta duração com conteúdo aprofundado.

Período: 2013 - Atual

Integrantes: Cesar Augusto Viana Melo; José Reginaldo Hughes Carvalho; Raimundo da Silva Barreto; Elaine Harada Teixeira de Oliveira; Horacio Antonio Braga Fernandes de Oliveira

Financiadores: Samsung Eletrônica da Amazônia


Fonte(s): [Lattes César Augusto Viana Melo, 19/05/2018]

Descrição:

Período: 2013 - Atual

Integrantes: André Luiz da Costa Carvalho

Financiadores: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Fonte(s): [Lattes André Luiz da Costa Carvalho, 19/05/2018]

Descrição: FAPERJ: Projeto do Programa "Cientistas do Nosso Estado" Processo E - 26 / 100.237/2009

Período: 2009 - Atual

Integrantes: Rosiane de Freitas Rodrigues; Jayme Luiz Szwarcfiter; Mitre da Costa Dourado

Financiadores: Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ


Fonte(s): [Lattes Rosiane de Freitas Rodrigues, 19/05/2018]

Descrição: O grupo de Banco de Dados e Recuperação de Informação da UFAM, antigamente chamado de grupo de tecnologias de informação, tem publicado trabalhos científicos e periódicos internacionais e nacionais na área de banco de dados e recuperação de informação.

Período: 2002 - Atual

Integrantes: David Braga Fernandes de Oliveira

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes David Braga Fernandes de Oliveira, 2018-08-03]

Descrição: O projeto multi-institucional AmCorA tem como objetivo investigar as possibilidades de suporte tecnológico ao trabalho cooperativo, em especial na formação de comunidades virtuais de aprendizagem. Alguns dos resultados do trabalho estão incorporados numa plataforma, acessível em http://www.gaia.ufes.br/amcora.

Período: 2001 - Atual

Integrantes: José Francisco de Magalhães Netto; Alberto Nogueira de Castro Junior

Financiadores: Não possui


Fonte(s): [Lattes José Francisco de Magalhães Netto, 19/05/2018]